- वैश्विक प्रौद्योगिकी उद्योग एक अभूतपूर्व "संरचनात्मक फेरबदल" का अनुभव कर रहा है। वैश्विक प्रौद्योगिकी छंटनी ट्रैकिंग डेटाबेस Layoffs.fyi के नवीनतम आंकड़ों के अनुसार, इस वर्ष जून तक, वैश्विक प्रौद्योगिकी उद्योग में छंटनी की संख्या 1.22 लाख के करीब पहुंच गई है, जिसमें 202 से अधिक प्रौद्योगिकी कंपनियां शामिल हैं। यह आंकड़ा लगभग 2025 के पूरे वर्ष के 1.246 लाख के बराबर है। वर्तमान गति के अनुसार, इस वर्ष की कुल छंटनी की संख्या 2023 में बनाए गए ऐतिहासिक उच्च स्तर को पार कर सकती है।
- व्यवसाय परामर्श संस्था Challenger, Gray & Christmas ने यह भी बताया कि इस वर्ष मई में प्रौद्योगिकी उद्योग में एक महीने की छंटनी की संख्या कई वर्षों में सबसे अधिक रही, "AI के कारण मानव संसाधन की मांग में कमी" कंपनियों की घोषणाओं में सबसे आम कारण बन गया है।
- 2022-2023 के महामारी के बाद अत्यधिक भर्ती, पूंजी बाजार के ठंडे होने के कारण उत्पन्न "घबराहट वाली छंटनी" से अलग, इस वर्ष की छंटनी की लहर कंपनियों की राजस्व में नए उच्च स्तर और नकदी प्रवाह की प्रचुरता के बीच हो रही है। माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, अमेज़न, मेटा, सिस्को, आईबीएम, डेल, सेल्सफोर्स जैसी 200 से अधिक बहुराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिग्गज, लाभ और क्लाउड व्यवसाय की उच्च गति से वृद्धि के साथ-साथ छंटनी शुरू कर रही हैं।
Layoffs.fyi, TechCrunch आदि विदेशी मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, इस छंटनी का मूल "पुराने को हटाकर नए को लाना" है; बैक ऑफिस, ग्राहक सेवा, एचआर, डेटा लेबलिंग, पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास और मध्य स्तर के प्रबंधकों जैसे दोहराव वाले पदों को हटाकर संसाधनों को बड़े मॉडल अनुसंधान, AI बुनियादी ढांचे, चिप डिजाइन, एजेंट और डेटा सेंटर निर्माण की ओर पूरी तरह से स्थानांतरित किया जा रहा है।
सेल्सफोर्स के सीईओ ने स्पष्ट रूप से कहा: "AI एजेंट इन कार्यों को संभाल सकते हैं, कंपनी को इतने लोगों की आवश्यकता नहीं है।"
Atlassian, अमेज़न और मेटा के उच्च अधिकारियों ने भी सार्वजनिक रूप से कहा कि AI मौलिक रूप से कंपनियों की आवश्यक प्रतिभा संरचना को बदल रहा है।
इस वर्ष की शुरुआत से, प्रौद्योगिकी दिग्गजों की छंटनी योजनाएं AI रणनीति से सीधे जुड़ी हुई हैं। ओरेकल ने मई के अंत तक की वार्षिक रिपोर्ट में खुलासा किया कि पिछले वर्ष में कर्मचारियों की कुल संख्या 1.62 लाख से घटकर 1.41 लाख हो गई, जो 13% की कमी है, और स्वीकार किया कि AI तकनीक की तैनाती के कारण मानव संसाधन में कमी आई, जिससे बचाए गए धन को AI डेटा सेंटर में पुनर्निवेश किया गया।
Cloudflare ने राजस्व में 34% की वार्षिक वृद्धि के दौरान लगभग 20% की छंटनी की, वित्त, कानूनी और मध्य स्तर के प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित किया।
सिस्को ने भी लाभ की अपेक्षा से अधिक होने के साथ-साथ लगभग 4000 लोगों की छंटनी की, और संसाधनों को चिप, ऑप्टिकल संचार और AI सुरक्षा क्षेत्रों में पुनः आवंटित किया।
