유럽 은행 고위 관계자들은 인공지능의 번영이 미국 대형 기술 회사들에 대한 은행의 의존도를 증가시켜 업계에 새로운 위험을 가져올 것이라고 말했습니다.
2022년 말 OpenAI가 큰 인기를 끈 채팅 로봇 ChatGPT를 출시한 이후 금융 서비스 산업에서는 인공지능에 대한 관심이 크게 증가했습니다. 은행들은 생성형 AI를 어떻게 배치할지 연구를 시작했으며, AI는 이미 사기 및 자금 세탁 감지에 널리 사용되었습니다.
그러나 이번 주 암스테르담에서 열린 금융 기술 고위 관계자 회의에서 일부 참석자들은 AI 기능 개발에 필요한 계산 능력이 은행을 소수의 기술 공급업체에 더욱 의존하게 만들 것이라는 우려를 표명했습니다.
네덜란드 국제 그룹(ING)의 수석 분석가 바하디르 예르마즈(Bahadir Yilmaz)는 로이터 통신과의 인터뷰에서 앞으로 대형 기술 회사가 제공하는 인프라와 장비에 더욱 의존할 것으로 예상한다고 말했습니다.
"그 기술이 필요할 때가 많기 때문에 때때로 이러한 기술에 필요한 계산 능력이 너무 방대하여 은행이 자체적으로 이 기술을 개발하는 것은 현실적이지 않습니다."라고 그는 말했습니다.
예르마즈는 소수의 기술 회사에 대한 은행의 의존도가 '가장 큰 위험 중 하나'라며, 특히 유럽 은행들이 다양한 기술 공급업체 사이에서 전환할 수 있는 능력을 보장하고, 소위 '공급자 잠금'을 피해야 한다고 강조했습니다.
작년에 영국은 마이크로소프트, 구글, IBM 및 아마존과 같은 외부 기술 회사에 대한 금융 회사의 높은 의존도를 규제하는 규정을 제안했습니다. 규제 기관은 특정 클라우드 컴퓨팅 회사에 문제가 발생할 경우 여러 금융 기관의 서비스가 중단될 수 있다는 우려를 표했습니다.
도이치 은행 기업 은행의 기술 전략 책임자 조앤 해너포드(Joanne Hannaford)는 Money20/20 회의에서 참석자들에게 "AI는 막대한 계산 능력을 필요로 하며, 이를 합리적으로 접근할 수 있는 유일한 방법은 대형 기술 회사를 통해서이다."라고 말했습니다.
암스테르담 회의에서는 인공지능이 주요 의제였습니다.
프랑스 AI 스타트업 Mistral AI의 최고경영자 아서 멘쉬(Arthur Mensch)는 참석자들에게, 생성형 AI 제품과 금융 서비스 간의 "시너지 효과"가 있다고 말했습니다.
"우리는 정보 분석 및 모니터링에서 많은 기회를 보고 있습니다... 이는 은행가들이 좋아하는 일입니다."라고 아서 멘쉬는 말했습니다.
