iwencai — это платформа для интеллектуальных исследований и финансового консалтинга в области финансов, которая является частью Zhejiang Tonghuashun Network Technology Co., Ltd. Компания была основана в 2007 году, ее штаб-квартира находится в Ханчжоу, провинция Чжэцзян, Китай.
Область бизнеса
Деятельность iwencai охватывает множество типов инвестиций и областей, таких как акции, индексы, акции США, акции Гонконга, фондовый рынок, фонды, новый рынок OTC (третий совет по ценным бумагам), облигации, фьючерсы, валюты, рынок инноваций и технологий (STAR Market) и другие.
Области бизнеса и содержание
iwencai предоставляет различные функции и услуги, включая интеллектуальные данные, интеллектуальное голосовое управление, базовые услуги обработки естественного языка, графы знаний и интеллектуальный консалтинг.
- В области интеллектуальных данных платформа предоставляет услуги финансовой визуализации и платформу для анализа финансовых графиков. Ее услуга по обработке больших данных, ориентированная на отрасль, может настраивать сбор данных по различным отраслям и отслеживать их в реальном времени.
- Функции интеллектуального голосового управления включают синтез речи, транскрипцию речи и преобразование речи в текст. Синтез речи позволяет преобразовывать текст в звуковую информацию, предоставляя приложению функцию "речи". Транскрипция речи превращает фразы в текст, позволяя машине "понимать" человеческий язык. Преобразование речи в текст, основанное на полносеквентной свертке нейронной сети, может преобразовывать длительные записи речи в текст.
- Базовые услуги обработки естественного языка: iwencai предоставляет услуги анализа настроений и вычисления схожести текста. Анализ настроений используется для анализа субъективной информации в текстах и определения эмоциональной тенденции. Услуга вычисления схожести текста использует технологии векторных слов для оценки схожести между текстами.
- Граф знаний: iwencai также включает граф знаний, который включает понимание текста и интеллектуальную экстракцию информации. Функция понимания текста использует алгоритмы глубокого обучения для анализа статей и сбора информации. Интеллектуальная экстракция информации используется для обработки текстов и таблиц из финансового сектора, извлекая ключевые связи между сущностями.
- Интеллектуальный консалтинг: это одна из основных областей бизнеса iwencai, использующая модель обслуживания, которая сочетает в себе человеческий и искусственный интеллект, предоставляя консультантам интеллектуальные помощники и планы распределения активов. iwencai также разработала интеллектуальных роботов, использующих технологии искусственного интеллекта для предоставления услуг финансового помощника.
История развития
В 2008 году SouNiu запустила первую версию финансового поискового движка 1.0, начав с вертикального финансового сервиса в стиле поисковой системы. Затем SouNiu сотрудничала с Харбинским технологическим университетом для внедрения технологии обработки естественного языка (NLP). В 2011 году SouNiu обновила свою систему до модели семантического понимания и выпустила версию 1.0 iwencai.
В 2012 году система семантического анализа была обновлена, выпустив версию 2.0 iwencai. В 2015 году технологии речи и семантики были полностью усовершенствованы, и была выпущена версия 3.0. В 2017 году iwencai представила новые функции, такие как интеллектуальные звонки, интеллектуальное обслуживание клиентов, проверку качества речи и версию 4.0 iwencai. В 2018 году iwencai запустила первый интеллектуальный консалтинговый робот в Китае.
В 2019 году iwencai появилась в программе "Диалог" на CCTV2 и приняла участие в интерактивной программе "Китайский фондовый рынок: тридцать лет". В том же году iwencai представила новую веб-версию "问财". В 2020 году iwencai заняла третье место на международном конкурсе по пониманию текста SQuAD2.0 и первое место в индивидуальном моделировании. В 2021 году iwencai заняла первое место в задаче по отслеживанию состояний многократных языковых диалогов на престижном конкурсе DSTC9, а две исследовательские работы, полученные на этом соревновании, были приняты на рабочую встречу AAAI-2021.
