Tristen O’Brien, chuyên gia an ninh mạng và nhà sáng tạo nội dung về AI tại Indiana, đã xây dựng hơn 150 AI agent để hỗ trợ công việc lẫn đời sống gia đình; hiện ông sử dụng thường xuyên khoảng 70 agent. Các công cụ này xử lý nhắc việc, lên kế hoạch, sắp xếp thông tin, quản lý tài chính và hỗ trợ vận hành kênh YouTube. O’Brien cho biết chúng giúp ông dành thêm thời gian cho gia đình và sở thích cá nhân, dù số lượng agent tăng lên cũng khiến việc theo dõi thông tin trở nên quá tải.
Ở tuổi 44, O’Brien có hơn 20 năm làm việc trong ngành công nghệ, đang theo học tiến sĩ về trí tuệ nhân tạo và điều hành một kênh YouTube. Trước đây, ông thường cảm thấy mình chỉ có thể cân bằng ba việc: gia đình, công việc và học tập. Nếu thêm các trách nhiệm khác, một trong những mảng đó dễ bị bỏ bê. Sau nhiều năm học Python với mục tiêu tự động hóa việc thường ngày, ông bắt đầu thử nghiệm AI tạo sinh khi ChatGPT ra mắt, rồi dần phát triển các agent riêng.
Từ công cụ đặt burrito đến hơn 150 AI agent
O’Brien nói ông không phải lập trình viên chuyên nghiệp và chủ yếu làm việc với AI theo cách ông gọi là “vibe coding”. Khoảng hai năm trước, sau khi tham dự một hội nghị về AI và tìm hiểu về agent, ông bắt đầu ứng dụng công nghệ này vào sinh hoạt hằng ngày. Agent đầu tiên có thể đặt món burrito Chipotle cho ông. Nhiệm vụ đơn giản đó giúp ông hình dung AI có thể thực hiện các công việc cụ thể thay vì chỉ trả lời câu hỏi.
Ông hiện chủ yếu dùng Claude, bên cạnh ChatGPT, Perplexity và Gemini. Khi thiết kế agent, O’Brien áp dụng quy trình BIP do mình đặt tên: viết ra đầy đủ ý tưởng và nhu cầu (Braindump), để Claude hỏi thêm về những điểm chưa rõ (Interview), rồi chuyển kết quả thành chỉ dẫn thực thi (Prompt). Theo ông, yêu cầu ban đầu có thể chỉ khoảng 15 từ, nhưng sau khi được bổ sung và làm rõ, prompt cuối cùng có thể dài tới 500 từ. Lệnh “/goal” của Claude cho phép agent tiếp tục làm việc cho đến khi đạt mục tiêu; tuy nhiên, ông lưu ý chỉ dẫn cần đủ cụ thể để hạn chế kết quả đi chệch yêu cầu.
Danh mục của O’Brien gồm 5 agent nghiên cứu và giáo dục, 4 agent nghiên cứu và tin tức, 1 agent phát triển sản phẩm, 18 agent tài chính, 27 agent gia đình, 26 agent email và liên lạc, 42 agent cho kênh YouTube, cùng 27 agent quảng bá và tiếp cận đối tác. Không phải tất cả đều chạy cùng lúc: hiện ông duy trì khoảng 70 công cụ đang hoạt động, trong đó có 12 agent thuộc nhóm gia đình và việc nhà.
Bốn agent chạy hằng ngày để nhắc sinh nhật, lịch bóng mềm, chăm sóc chó và giấy tờ của trường học. Bốn agent khác chạy hằng tuần, hỗ trợ mua sắm, lên thực đơn, soạn bản tin gia đình Chủ nhật và thực hiện danh sách kiểm tra hằng tuần. Một agent nhắc lịch bảo trì nhà cửa theo tháng; ba agent còn lại chỉ được kích hoạt khi phát sinh nhu cầu cụ thể như đi du lịch, chuẩn bị hành lý hoặc chọn quà.
Chatbot gia đình kết nối lịch và tin nhắn
O’Brien và vợ có hai con, và các thành viên trong gia đình đều sử dụng một chatbot AI riêng. Ông xây dựng công cụ này bằng dịch vụ nhắn tin Twilio và tiện ích tích hợp của Claude. Chatbot có thể gửi tin nhắn cho các thành viên, hỗ trợ cả nhà bình chọn thực đơn bữa tối trong tuần và đối chiếu lịch của từng người để phối hợp thời gian.
Theo O’Brien, agent hữu ích hơn đáng kể khi được kết nối với các dịch vụ bên ngoài. Claude có thể xử lý công việc liên quan đến nhiều ứng dụng nhờ kết nối với Gmail, lịch và Twilio. Vì vậy, ông khuyên người dùng tìm hiểu cách các công cụ kết nối này được cấp quyền và tích hợp.
Chi phí đăng ký AI hiện vào khoảng 600 USD mỗi tháng. Các dịch vụ này phục vụ cả kênh YouTube và những công việc khác của O’Brien. Nếu chỉ dùng cho nhu cầu cá nhân, ông ước tính sẽ giảm chi tiêu và chỉ đăng ký Claude Max với mức 200 USD mỗi tháng.
Phân cấp agent để giảm quá tải thông tin
Khi số lượng agent tăng, O’Brien đôi lúc cảm thấy bị quá tải bởi thông tin số và khó theo sát từng công cụ. Ông giải quyết bằng cách tổ chức chúng theo mô hình phân cấp giống một cơ cấu doanh nghiệp: bản thân giữ vai trò “giám đốc nhân sự cấp cao”, một “chánh văn phòng” AI điều phối một số agent cấp giám đốc, rồi các agent này quản lý những agent thực thi công việc. Chánh văn phòng tổng hợp cập nhật từ các agent khác, giúp ông theo dõi tiến độ chủ yếu qua một đầu mối.
Ông cũng tạo một thế giới trò chơi hoạt hình, trong đó các agent xuất hiện dưới dạng nhân vật hoạt động trong một ngôi làng. Trang phục khác nhau thể hiện từng cấp bậc, giúp ông nhận diện vai trò của từng agent. O’Brien có thể cùng chánh văn phòng quan sát ngôi làng hoặc tìm một agent để xem tiến độ nhiệm vụ. Khi nhấn nút, tất cả nhân vật sẽ đến phòng họp trong trò chơi. Giao diện này chủ yếu giúp ông hình dung hệ thống và phân công của các agent, không có nghĩa mọi công cụ đều hoạt động liên tục cùng lúc.
O’Brien cũng đã ngừng sử dụng một số tính năng. Có thời điểm, ông cho một agent đọc bảng tính Google ghi ngày sinh của người thân, truy cập trang web dịch vụ thiệp hai tuần trước sinh nhật, gửi một tấm thiệp có chữ viết mô phỏng và dùng địa chỉ của ông làm địa chỉ đóng dấu bưu điện. Sau đó, ông cảm thấy thiệp được gửi tự động thiếu sự gần gũi nên đã bỏ tính năng này.
Giới hạn dữ liệu cá nhân và thời gian tiết kiệm được
Về quyền riêng tư, O’Brien cho biết ông không cung cấp cho AI những dữ liệu nhạy cảm như số An sinh xã hội. Tuy vậy, việc sử dụng các công cụ này đồng nghĩa với việc chấp nhận một mức độ truy cập dữ liệu nhất định, tương tự khi dùng Gmail hoặc những dịch vụ khác có thể tiếp cận thông tin người dùng. Con trai ông làm nghệ thuật và không hào hứng với AI như ông; O’Brien cũng thừa nhận việc sử dụng AI trong công việc sáng tạo và các ngành liên quan có những giới hạn cần cân nhắc.
Ông nói AI hiện giúp ích nhiều hơn là gây thêm gánh nặng, đồng thời không khiến ông từ bỏ các sở thích ngoài đời thực. Thời gian tiết kiệm được giúp ông có thêm cơ hội in 3D, lái drone và đạp xe. Mục tiêu khi xây dựng các agent, theo O’Brien, không phải chạy theo số lượng mà là cân bằng gia đình, công việc và việc học, đồng thời dành thời gian cho những điều ông coi trọng.