• Trang chủ
  • Hạng mục kinh doanh
  • Tin tức
  • cộng đồng
VI
VI
Trang chủ
Hạng mục kinh doanhTin tứcThuật ngữcộng đồngVề Chúng Tôi
Liên hệ chúng tôi
Mạng xã hội
Khu vực
🌏Quốc tế
Khu vực
🌏Quốc tế

Bản quyền © 2023-2026 Traderknows Ltd. Đã đăng ký bản quyền.

Liên hệ chúng tôi
Trang chủ
/
Tin tức
/
Sự kiện Ngày AI của NVIDIA tại Seoul tập trung vào việc triển khai trong ngành công nghiệp.

Sự kiện Ngày AI của NVIDIA tại Seoul tập trung vào việc triển khai trong ngành công nghiệp.

TraderKnowsTraderKnows
2025-11-06
Tóm tắt:Nvidia sẽ tổ chức "Ngày AI Seoul" vào ngày 17-18 tháng 11 tại COEX, Seoul, bao gồm một ngày thực hành DLI và hội nghị công nghệ.

NVIDIA

Tổng quan sự kiện: Thiết kế tích hợp "Đào tạo thực tế + Hội nghị Thượng đỉnh" trong hai ngày

NVIDIA tuyên bố sẽ tổ chức sự kiện đặc biệt "Ngày AI Seoul" tại hội trường triển lãm COEX, khu Gangnam, Seoul vào ngày 17-18 tháng 11, mở cửa cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và các giám đốc điều hành ngành. Sự kiện được thiết kế thành cơ cấu tích hợp: ngày đầu tiên với thực hành, ngày thứ hai là hội thảo. Ngày 17 tháng 11 sẽ do Viện nghiên cứu sâu NVIDIA (DLI) tổ chức hội thảo thực hành cả ngày; Ngày 18 tháng 11 sẽ tập trung vào các bài phát biểu chủ đề, thảo luận chuyên đề và hỏi đáp chuyên gia, giới thiệu hệ thống công nghệ tiên tiến và các trường hợp ứng dụng trong ngành.

Đào tạo DLI: Từ tinh chỉnh mô hình lớn đến song song hóa và triển khai

Đào tạo DLI sẽ cung cấp lộ trình thực hành dựa trên môi trường đám mây tăng tốc GPU, tập trung vào khả năng tùy chỉnh AI sinh tạo của nền tảng NeMo, đi sâu vào tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tăng cường truy xuất, căn chỉnh và triển khai; kết hợp với thực tiễn làm song song hóa mô hình và đào tạo phân tán, giúp học viên hoàn thành quy trình kín từ đầu đến cuối trong môi trường sức mạnh tính toán thực. Học viên hoàn thành khóa học sẽ nhận được chứng nhận chính thức của DLI, hỗ trợ khẳng định khả năng nội bộ doanh nghiệp và đánh giá tài năng.

Chủ đề công nghệ: AI chủ quyền, đại lý thông minh và nhà máy AI

Diễn đàn công nghệ ngày 18 tháng 11 sẽ tập trung vào nhiều tuyến đua quan trọng:

  • AI chủ quyền: Khám phá về lưu trữ dữ liệu, quản lý tuân thủ và ngăn xếp suy luận địa phương, xây dựng khả năng mô hình cấp quốc gia và ngành có thể kiểm soát, kiểm toán;
  • AI đại lý: Trình bày giải pháp Agent sản xuất có khả năng gọi công cụ, phân chia nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, nhằm vào tìm kiếm, dịch vụ khách hàng, mua sắm và vận hành tự động hóa;
  • Nhà máy AI: Thảo luận quan điểm tích hợp từ dữ liệu – sức mạnh tính toán – thuật toán – vận hành về "dây chuyền sản xuất và giao hàng mô hình" cấp doanh nghiệp, bao gồm MLOps, khả năng quan sát và quản lý chi phí;
  • AI công nghiệp và robot: Công bố các ứng dụng học máy, học tăng cường và thị giác trong sản xuất, logistics, năng lượng và cơ sở hạ tầng đô thị, và trình diễn quy trình điều khiển và xác minh mô phỏng người-máy phối hợp.

Mở nguồn và hệ sinh thái: Năng lực toàn bộ CUDA-X được phát huy

Sự kiện sẽ giải thích rõ ràng hệ thống thư viện mở nguồn CUDA-X trong các hướng tăng tốc như đa phương thức, học đồ thị, suy luận hình ảnh và video, tăng tốc cơ sở dữ liệu vector, kết hợp tối ưu hạ tầng như TensorRT, truyền thông phân tán, NVLink/InfiniBand, cung cấp biểu đồ hiệu suất và chi phí "từ máy đơn tới cụm". Người tham gia có thể lấy tham chiếu thực hiện, thực tiễn tốt nhất và cơ sở kiểm tra hiệu suất để dễ dàng tái hiện trong môi trường địa phương.

Hỏi đáp và kết nối: Từ "xem công nghệ" đến "có thể hạ cánh"

Ngoài các bài phát biểu chủ đề, các chuyên gia công nghệ của NVIDIA cũng sẽ tổ chức hỏi đáp trực tiếp, giải đáp các "vấn đề kỹ thuật" liên quan đến căn chỉnh mô hình an toàn, tối ưu hóa độ trễ suy luận, tiêu thụ năng lượng và tản nhiệt, tuân thủ dữ liệu, thử nghiệm đội đỏ và watermarking nội dung. Đồng thời, nhà tổ chức sẽ tổ chức các phần kết nối doanh nghiệp, giúp các đội ngũ công nghệ từ các ngành khác nhau kết nối với các nhà cung cấp giải pháp, thúc đẩy quy trình khớp nhu cầu – khả năng một cách hiệu quả.

Ý nghĩa khu vực: Tăng cường "năng lực nền tảng" của hệ sinh thái AI Hàn Quốc

Với các doanh nghiệp địa phương Hàn Quốc tăng tốc trong các ứng dụng như đào tạo mô hình, tìm kiếm và đại lý thương mại điện tử, thị giác công nghiệp và robot, sự kiện lần này được coi là "lớp học công cộng" để hoàn thiện sức mạnh tính toán và ngăn xếp phần mềm. Thông qua chứng nhận DLI và lan tỏa hệ sinh thái mở nguồn, ngành công nghiệp kỳ vọng tạo ra một kiểu mẫu phát triển thống nhất hơn và tiêu chuẩn vận hành, rút ngắn khoảng thời gian từ xác minh khái niệm đến triển khai quy mô lớn, và tối ưu hóa hiệu quả sức mạnh tính toán dưới những ràng buộc năng lượng và bền vững.

Giá trị tham gia: "Lợi nhuận xác định" cho ba đối tượng

Đội ngũ phát triển có thể nhận được giải pháp kỹ thuật khả thi và cơ sở hiệu suất; Nhà quản lý doanh nghiệp có thể xây dựng lộ trình xây dựng nhà máy AI và khung đánh giá đầu ra đầu vào; Các trường đại học và khởi nghiệp có thể cải thiện ngưỡng phá triển thông qua mở nguồn và chứng nhận. Tổng cộng, "Ngày AI Seoul" sẽ mang lại phương pháp luận và tài nguyên hệ sinh thái khả thi và hoạt động cho việc triển khai AI tại Hàn Quốc và thậm chí là châu Á – Thái Bình Dương.

Business Cooperation Telegram Eng

Business Cooperation Skype ENG

Cảnh báo về rủi ro và từ chối trách nhiệm

Thị trường có nhiều rủi ro và việc đầu tư cần phải thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư. Nhà đầu tư cần cân nhắc tình hình tài chính cá nhân hoặc nhu cầu của bản thân. Nhà đầu tư nên thực hiện cân nhắc, xem xét liệu rằng bất kỳ ý kiến, quan điểm hoặc kết luận nào trong bài viết này có phù hợp với hoàn cảnh cụ thể của bạn hay không. Việc chưa chọn danh mục đầu tư phù hợp là điều cần thiết và hạn chế rủi cho cho bạn.

Kết thúc
Trước
Tiếp theo
Bình luận
0/1000
TraderKnows
Viết bởiTraderKnows
Ngày tạo:2025-11-06 06:59
Cập nhật lần cuối:2025-11-06 07:37
Phân tích độc lập: Được nhóm Tuân thủ của TraderKnows nghiên cứu thủ công và kiểm tra thực tế, dựa trên hồ sơ quản lý công khai.
Bài viết liên quan
Đơn hàng GTC

GTC đơn hàng đại diện cho "Good Till Canceled" (có hiệu lực cho đến khi bị hủy). Đây là một loại đơn hàng mà nhà đầu tư thường sử dụng trong thị trường chứng khoán.

Đề xuất đọc

Trump kích hoạt Đạo luật Sản xuất Quốc phòng chi 850 triệu USD hỗ trợ điện than vì nhu cầu AI

một ngày trước

Chỉ số Fed New York cho thấy áp lực chuỗi cung ứng cao, xung đột địa chính trị làm gia tăng lo ngại…

một ngày trước

Tiền lương thực tế của Nhật Bản tăng tháng thứ 4 liên tiếp, kỳ vọng BOJ tăng lãi suất vào tháng 6

một ngày trước

Việc làm linh hoạt tại Trung Quốc vượt mốc 300 triệu người, tốc độ tăng trưởng thu nhập lao động ch…

một ngày trước

Chứng khoán Hàn Quốc giảm mạnh nhất hàng tuần kể từ tháng 3 do định giá cổ phiếu công nghệ giảm

một ngày trước

Lãi suất thương phiếu Trung Quốc giảm vào đầu tháng 6 giữa lúc nhu cầu của ngân hàng tăng

một ngày trước

Giá nhà tại Anh bất ngờ giảm trong tháng 5 do xung đột địa chính trị đẩy chi phí đi vay lên cao

một ngày trước

Can thiệp khổng lồ không cứu được Đồng Yên khi các vị thế bán khống tăng vọt gần mức thấp kỷ lục

một ngày trước

Cơn sốt AI hạ nhiệt do dự báo của Broadcom không như kỳ vọng; Toàn cầu dồn vị thế chờ dữ liệu bảng…

một ngày trước

SpaceX khởi động roadshow IPO 75 tỷ USD giữa lúc người dùng Trung Quốc đại lục và Hồng Kông bị chặn…

một ngày trước

ETF vàng toàn cầu rút 2 tỷ USD trong tháng 5, dòng vốn chuyển hướng sang tài sản công nghệ

một ngày trước

Chỉ số Nikkei giảm hơn 1% do cổ phiếu công nghệ suy yếu, tăng trưởng lương thực tế hỗ trợ thị trường

một ngày trước

Hàn Quốc Bãi Bỏ Báo Cáo Bắt Buộc Chuyển Tiền Điện Tử Trên 10 Triệu Won

một ngày trước

Amundi Cho Rằng Cổ Phiếu AI Châu Á Có Nền Tảng Hỗ Trợ Đường Lối Của Fed Là Biến Số Tối Quan Trọng

một ngày trước

Chứng khoán Đài Loan giảm 1,33% do Broadcom lao dốc nhưng giữ vững ngưỡng hỗ trợ quan trọng

06-05

Cảnh báo rủi ro

TraderKnows là một phương tiện bách khoa toàn thư trong lĩnh vực tài chính. Thông tin được hiển thị đến từ mạng internet hoặc do người dùng tải lên. TraderKnows không đề xuất bất kỳ nền tảng hoặc sản phẩm giao dịch nào. TraderKnows không chịu trách nhiệm về bất kỳ tranh chấp hoặc tổn thất giao dịch nào do việc sử dụng thông tin gây ra. Xin lưu ý rằng thông tin hiển thị có thể bị chậm trễ và người dùng nên xác minh độc lập để đảm bảo tính chính xác của thông tin.