Chồng của Nancy Pelosi lỗ gần một triệu đô la khi giao dịch quyền chọn.

Tóm tắt：Theo báo cáo từ Reuters, một hồ sơ tiết lộ rằng chồng của Chủ tịch Hạ viện Hoa Kỳ, Nancy Pelosi, đã lỗ gần 1 triệu đô la Mỹ trong các giao dịch quyền chọn tăng giá của Micron Technology (NASDAQ: MU) và NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA).

Theo báo cáo của Reuters, một tài liệu nộp thông báo cho thấy, chồng của Chủ tịch Hạ viện Mỹ Nancy Pelosi đã lỗ gần 1 triệu đô la Mỹ trong các giao dịch quyền chọn mua cổ phiếu của Micron Technology (NASDAQ: MU) và NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA).

Pelosi tiết lộ rằng chồng bà, Paul Pelosi, đã lỗ 392,575 đô la Mỹ trong giao dịch quyền chọn mua của Micron mà ông ta mua vào tháng 12 năm 2021 và lỗ 361,476 đô la Mỹ trong giao dịch quyền chọn mua Nvidia mà ông ta mua vào tháng 7 năm 2021.

Hơn nữa, báo cáo giao dịch cũng cho thấy, vào ngày 16 tháng 9, Paul Pelosi đã thực hiện quyền chọn mua 200 cổ phần của Alphabet (NASDAQ: GOOGL) với giá 2 triệu đô la Mỹ và cũng lỗ 132,824 đô la Mỹ do quyền chọn mua cổ phiếu của Walt Disney (NYSE: DIS) hết hạn.

Cảnh báo về rủi ro và từ chối trách nhiệm

Thị trường có nhiều rủi ro và việc đầu tư cần phải thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư. Nhà đầu tư cần cân nhắc tình hình tài chính cá nhân hoặc nhu cầu của bản thân. Nhà đầu tư nên thực hiện cân nhắc, xem xét liệu rằng bất kỳ ý kiến, quan điểm hoặc kết luận nào trong bài viết này có phù hợp với hoàn cảnh cụ thể của bạn hay không. Việc chưa chọn danh mục đầu tư phù hợp là điều cần thiết và hạn chế rủi cho cho bạn.

Kết thúc

Trước Tiếp theo

Bình luận

Viết bởiTraderKnows

Ngày tạo:2023-07-28 08:00

Cập nhật lần cuối:2024-05-08 08:31

Phân tích độc lập: Được nhóm Tuân thủ của TraderKnows nghiên cứu thủ công và kiểm tra thực tế, dựa trên hồ sơ quản lý công khai.

Bài viết liên quan

Quyền chọn mua

Quyền chọn mua (call option) là một công cụ phái sinh tài chính cho phép người nắm giữ (người mua) có quyền mua tài sản cơ sở (thường là cổ phiếu, hàng hoá, chỉ số, v.v.) với mức giá xác định (giá thực hiện) vào một thời điểm cụ thể trong tương lai.

Đề xuất đọc

Trump kích hoạt Đạo luật Sản xuất Quốc phòng chi 850 triệu USD hỗ trợ điện than vì nhu cầu AI

06-05

Chỉ số Fed New York cho thấy áp lực chuỗi cung ứng cao, xung đột địa chính trị làm gia tăng lo ngại…

06-05

Tiền lương thực tế của Nhật Bản tăng tháng thứ 4 liên tiếp, kỳ vọng BOJ tăng lãi suất vào tháng 6

06-05

Việc làm linh hoạt tại Trung Quốc vượt mốc 300 triệu người, tốc độ tăng trưởng thu nhập lao động ch…

06-05

Chứng khoán Hàn Quốc giảm mạnh nhất hàng tuần kể từ tháng 3 do định giá cổ phiếu công nghệ giảm

06-05

Lãi suất thương phiếu Trung Quốc giảm vào đầu tháng 6 giữa lúc nhu cầu của ngân hàng tăng

06-05

Giá nhà tại Anh bất ngờ giảm trong tháng 5 do xung đột địa chính trị đẩy chi phí đi vay lên cao

06-05

Can thiệp khổng lồ không cứu được Đồng Yên khi các vị thế bán khống tăng vọt gần mức thấp kỷ lục

06-05

Cơn sốt AI hạ nhiệt do dự báo của Broadcom không như kỳ vọng; Toàn cầu dồn vị thế chờ dữ liệu bảng…

06-05

SpaceX khởi động roadshow IPO 75 tỷ USD giữa lúc người dùng Trung Quốc đại lục và Hồng Kông bị chặn…

06-05

ETF vàng toàn cầu rút 2 tỷ USD trong tháng 5, dòng vốn chuyển hướng sang tài sản công nghệ

06-05

Chỉ số Nikkei giảm hơn 1% do cổ phiếu công nghệ suy yếu, tăng trưởng lương thực tế hỗ trợ thị trường

06-05

Hàn Quốc Bãi Bỏ Báo Cáo Bắt Buộc Chuyển Tiền Điện Tử Trên 10 Triệu Won

06-05

Amundi Cho Rằng Cổ Phiếu AI Châu Á Có Nền Tảng Hỗ Trợ Đường Lối Của Fed Là Biến Số Tối Quan Trọng

06-05

Chứng khoán Đài Loan giảm 1,33% do Broadcom lao dốc nhưng giữ vững ngưỡng hỗ trợ quan trọng

06-05

Cảnh báo rủi ro

TraderKnows là một phương tiện bách khoa toàn thư trong lĩnh vực tài chính. Thông tin được hiển thị đến từ mạng internet hoặc do người dùng tải lên. TraderKnows không đề xuất bất kỳ nền tảng hoặc sản phẩm giao dịch nào. TraderKnows không chịu trách nhiệm về bất kỳ tranh chấp hoặc tổn thất giao dịch nào do việc sử dụng thông tin gây ra. Xin lưu ý rằng thông tin hiển thị có thể bị chậm trễ và người dùng nên xác minh độc lập để đảm bảo tính chính xác của thông tin.