在摩根士丹利技术、媒体和电信会议上，AMD首席执行官苏姿丰与摩根士丹利分析师展开了热烈的对话，回应了AI基础设施建设热潮中的多个热点问题。苏姿丰特别指出，当前市场上围绕AI芯片厂商与大型科技厂商的合作、AI基础设施的多样化及其对未来计算架构的影响正成为业内关注焦点。
AI基础设施趋向异构，无法依赖“万能芯片”
在谈及AI计算需求时，苏姿丰表示，AI所需的计算类型正日益多样化，AI基础设施的建设也正在进入一个更加复杂的阶段。她强调，AI计算不再依赖单一的“万能芯片”，而是进入了异构计算时代。苏姿丰指出，AI工作负载的多样性意味着从训练到推理、从大模型到中等模型，不同的应用场景需要不同类型的计算资源。
“在AI基础设施的下一个阶段，没有一块单一的芯片能把所有事情做到最好，这已经是一个异构的世界。”苏姿丰表示，计算需求的多样性需要更加灵活的架构和芯片解决方案。她认为，ASIC（专用集成电路）将在某些计算任务中占据一席之地，但AMD将力求在灵活性和特定工作负载定制之间找到平衡。
苏姿丰还特别提到，AMD与OpenAI的合作是一个很好的例子，显示了AI基础设施的投资潜力。去年，AMD与OpenAI达成了大规模算力供应协议，后者还低价购买了约10%的AMD股份。最近，AMD与Meta也达成了类似的合作协议，交易规模达6吉瓦，交易价值可能高达数千亿美元。
与Meta的合作：认股权证为深化合作提供动力
在讨论与Meta的合作时，苏姿丰透露，AMD通过向Meta发行基于业绩的认股权证，进一步巩固了双方的合作关系。她强调，认股权证的价值在于它能够加速交易中的购买行为，并为AMD的生态系统建设提供支持。“我们看到了广阔的机会，并为AI基础设施的未来绘制路径。”她表示，双方将共同努力达成业绩目标，这种合作模式在未来可能会在其他客户中复制，但对于OpenAI和Meta而言，这种合作是独特且深入的。
CPU供应紧张及内存涨价对市场的影响
除了AI基础设施的多样性，苏姿丰还谈到了近期影响供应链的两大问题：CPU供应紧张和内存价格上涨。她表示，AI计算需求的激增导致市场对CPU的需求超出了预测，特别是在超大型科技企业中，许多客户对AI计算需求的预测不足，市场规模远大于三到六个月前的预期。
苏姿丰透露，AMD与供应链的合作处于有利地位，将能够满足大部分市场需求，并计划在2026年和2027年进一步扩展供应能力。然而，她也指出，DDR4和DDR5内存价格的上涨正在影响到消费级产品的定价，预计这一趋势将在今年下半年继续对个人电脑市场带来较大成本压力。
中国市场竞争激烈，AMD继续关注全球芯片创新
在谈到中国市场时，苏姿丰指出，尽管中国市场竞争激烈，AMD仍然看好这一市场，并肯定了中国芯片供应商取得的成就。她表示，AMD将继续关注全球范围内的芯片创新，并力求通过多元化的产品线和灵活的计算解决方案为客户提供最佳选择。
