Anthropic destinará 100 millones de dólares a formar a ingenieros de empresas en la integración de Claude y sistemas de agentes de IA en procesos de trabajo. La compañía se ha fijado como objetivo capacitar a 10.000 personas antes de finales de 2027, mientras amplía el uso empresarial de Claude de cara a una posible salida a bolsa.
Las empresas afrontan una presión creciente para adaptar sus operaciones a medida que mejoran los modelos de IA y sus competidores los utilizan para ganar cuota de mercado. Shambhavi, responsable de estrategia y operaciones de mercados asociados de Anthropic, señaló que los clientes siguen de cerca el rápido avance de estas capacidades y analizan qué tareas podrían delegar en los modelos.
Anthropic define las competencias de sus ingenieros FDE
Anthropic denomina «Frontier Deployed Engineer» (FDE) a este perfil, en lugar del término más extendido en el sector, «forward deployed engineer». Estos profesionales aportan conocimientos técnicos avanzados a las empresas para diseñar nuevas formas de trabajo y desplegar sistemas de IA. Palantir contribuyó a popularizar la denominación «forward-deployed engineer».
Shambhavi destacó cuatro competencias para el puesto: familiaridad con sistemas de IA agéntica, capacidad para resolver problemas, comunicación y una sólida experiencia y formación en ingeniería. Steve Corfield, responsable global de desarrollo de negocio y alianzas de Anthropic, añadió una quinta: la curiosidad. A su juicio, la disposición a seguir haciendo preguntas y explorando es fundamental en este trabajo.
La comunicación cobra especial importancia cuando una compañía rediseña flujos de trabajo e incorpora agentes de IA en sus operaciones. Los ingenieros deben resolver problemas técnicos y, al mismo tiempo, coordinarse con distintos equipos y compañeros. Shambhavi explicó que los FDE de Anthropic afrontan esas exigencias a diario y que la empresa quiere compartir esa experiencia con clientes, socios e ingenieros corporativos para que aprovechen mejor Claude.
Cuatro días de formación y 12 semanas de trabajo práctico
Las primeras sesiones ya han comenzado en Nueva York y San Francisco. Entre las organizaciones participantes figuran Accenture, Bain y Novo Nordisk. Las empresas proponen a los ingenieros y Anthropic los entrevista antes de seleccionar a los candidatos.
Los participantes elegidos asisten a un curso presencial de cuatro días, en el que aprenden a crear y desplegar sistemas de agentes en entornos simulados y realizan pruebas prácticas. Después vuelven a sus empresas para trabajar durante 12 semanas en proyectos concretos, con el acompañamiento de mentores de Anthropic.
La compañía todavía está definiendo cómo evaluará a los participantes. Shambhavi indicó que las pruebas medirán capacidades necesarias para un FDE eficaz, entre ellas la comunicación, la resolución de problemas y la programación. Para los clientes empresariales, el obstáculo no es solo el interés por la IA, sino también la falta de profesionales capaces de aplicar estas herramientas a operaciones concretas. Corfield describió esa carencia de competencias como una barrera para una adopción más amplia.
La competencia por el talento que implanta IA
Los ingenieros capaces de ayudar a los equipos a ampliar el uso de la IA son cada vez más demandados en el sector tecnológico. Salesforce anunció en mayo que tenía previsto contratar a 1.000 profesionales al inicio de su carrera para puestos de «AI builder». Corfield afirmó que el programa de Anthropic, junto con otras iniciativas educativas de la empresa, podría servir de referencia para la formación en el sector.
La propuesta lleva la capacitación al entorno de trabajo de las empresas, en vez de limitarla a clases sobre el uso de las herramientas. Su utilidad comercial dependerá de que los ingenieros sepan detectar aplicaciones adecuadas, rediseñar procesos y desplegar los sistemas con éxito: pasos necesarios para convertir las capacidades de los modelos en un uso sostenido. El avance del programa mostrará hasta qué punto su objetivo de formar a 10.000 personas puede reducir la falta de especialistas en la implantación de IA empresarial.