El fundador de Avalanche, Emin Gün Sirer, advirtió que la inteligencia artificial podría ayudar a los atacantes a descubrir debilidades hasta ahora desconocidas en el código blockchain, las bibliotecas de software y las carteras antes de que fallen los sistemas criptográficos actuales. La advertencia desplaza el foco desde una futura ruptura de la criptografía hacia la seguridad del software que ya utilizan las redes. Sirer no identificó una vulnerabilidad pendiente en XRP Ledger ni presentó pruebas de un ataque impulsado por IA, por lo que sus comentarios describen un riesgo potencial y no un incidente de seguridad confirmado.
Los fallos de software podrían aparecer antes que la ruptura criptográfica
En una publicación en X, Sirer señaló que el primer uso relevante de la IA probablemente consistiría en localizar vulnerabilidades a nivel de software, antes que en dejar obsoletos sistemas criptográficos extendidos como ECDSA. Modelos más capaces podrían detectar problemas que pasen inadvertidos en las revisiones humanas, incluidos fallos en el software blockchain, dependencias de terceros y carteras de usuarios.
Si los atacantes localizaran antes esas debilidades, podrían explotarlas antes de que los equipos de desarrollo completaran una corrección. Sirer afirmó que este tipo de vulnerabilidades podría provocar pérdidas de decenas de miles de millones de dólares, potencialmente antes de que la IA lograra quebrar métodos criptográficos de uso generalizado. El escenario sigue siendo una descripción de un riesgo posible: la información disponible no identifica una vulnerabilidad concreta, una versión de software afectada ni pérdidas confirmadas.
XRP Ledger recibe atención de seguridad sin un ataque de IA confirmado
La advertencia de Sirer coincidió con una nueva atención sobre la seguridad de XRP Ledger tras una actualización urgente del software. Sin embargo, la información disponible no demuestra una relación directa entre esa actualización y una vulnerabilidad descubierta por IA, ni revela el problema específico que se corrigió. Por tanto, la actualización no confirma que XRP Ledger haya sido atacado ni que la red tenga un fallo conocido sin parchear.
El impacto de una búsqueda de vulnerabilidades asistida por IA dependería no solo de que un modelo pudiera encontrar un defecto, sino también de que este pudiera explotarse, de la rapidez con la que el equipo del proyecto publicara una solución y de que los usuarios actualizaran su software. Para quienes mantienen o utilizan activos en redes blockchain, la seguridad puede verse afectada por el código subyacente, las carteras y los componentes de los que depende el sistema. Sirer no ofreció en sus comentarios detalles verificables sobre una vulnerabilidad de XRP Ledger.
Los líderes del sector discrepan sobre el efecto de la IA
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, también ha advertido de que los descubrimientos matemáticos acelerados por la IA podrían representar una amenaza para la criptografía. El planteamiento de Sirer apunta a una vía de riesgo distinta: aunque los sistemas criptográficos centrales permanezcan intactos, las debilidades en sus implementaciones de software podrían convertirse antes en una ruta de ataque. Se trata de dos problemas situados en capas tecnológicas diferentes y no deben considerarse equivalentes.
El debate se suma a intercambios públicos anteriores entre figuras del sector de las criptomonedas. El CEO de Ripple, Brad Garlinghouse, había cuestionado previamente los comentarios de Sirer sobre los avances de Ripple en el sector bancario. Aquella disputa se refería a las actividades bancarias y no a la seguridad, pero la nueva advertencia muestra que Ripple y su ecosistema siguen presentes en el debate público entre los líderes de la industria.
Con la información disponible, las declaraciones de Sirer constituyen una advertencia sobre los riesgos de seguridad del software en la era de la IA. Explicó cómo los atacantes podrían aprovechar defectos aún no descubiertos, pero no publicó pruebas de una vulnerabilidad en XRP Ledger ni demostró un ataque contra la red.