टेक्नोलॉजी शेयरों और AI उद्योग की तेज वृद्धि का लाभ अभी मुख्यतः उन परिवारों को मिल रहा है जिनके पास पहले से इन परिसंपत्तियों में निवेश है। निवेशक और अर्थशास्त्री सारा कैनन ने अमेरिकी वयस्कों के लिए ‘इनोवेशन अकाउंट्स’ का प्रस्ताव रखा है। इनमें शुरुआती निवेश पूंजी देकर लोगों को टेक्नोलॉजी शेयर सूचकांकों में हिस्सेदारी मिलेगी—और AI के कारण रोजगार प्रभावित होने पर उन्हें वित्तीय सहारा भी मिल सकेगा।
टेक शेयरों में तेजी, लेकिन निवेशकों का दायरा सीमित
2026 की पहली छमाही में टेक्नोलॉजी पर केंद्रित हेज फंडों ने औसतन 27% रिटर्न दिया, जबकि इसी अवधि में Nasdaq-100 करीब 20% चढ़ा। कैनन का कहना है कि AI से जुड़ी वृद्धि और संपत्ति निर्माण की रफ्तार बढ़ रही है, लेकिन इसका लाभ मुख्यतः मौजूदा टेक निवेशकों तक सीमित है। AI का इस्तेमाल बढ़ने के साथ, बाजार में निवेश न रखने वाले परिवारों के लिए इस रिटर्न में हिस्सेदारी पाना और कठिन हो सकता है।
यह अंतर रोजगार बाजार में संभावित बदलावों से भी जुड़ा है। कुछ परिवारों को बिजली की ऊंची लागत या रोजगार पर दबाव झेलना पड़ सकता है, जबकि उन्हें संपत्ति की बढ़ती कीमतों से बराबर लाभ न मिले। अप्रैल में हुए Gallup सर्वेक्षण के अनुसार, अमेरिका के 58% वयस्कों के पास शेयर थे; उनमें से बड़ी हिस्सेदारी सेवानिवृत्ति खातों में रखी गई थी।
सरकारी शेयर-चयन के बजाय व्यक्तिगत इंडेक्स खाते
कैनन के प्रस्ताव में शुरुआती पूंजी को टेक्नोलॉजी शेयर सूचकांक में लगाया जाएगा। निजी परिसंपत्ति प्रबंधक निवेश संभालेंगे और सरकार निगरानी करेगी। खाताधारकों को तय अंतराल पर—मसलन हर कुछ साल में—लाभ निकालने की अनुमति दी जा सकती है। कैनन के अनुसार, AI कंपनियों के शेयर सीधे सरकार के पास रखने के बजाय व्यक्तिगत खाते और विविधीकृत इंडेक्स निवेश लोगों की भागीदारी बढ़ाने का बेहतर तरीका होंगे, क्योंकि सरकार अलग-अलग कंपनियों के शेयर चुनने की स्थिति में नहीं है।
यह प्रस्ताव ऐसे समय आया है जब OpenAI ने सुझाव दिया है कि सरकार कंपनी में 5% तक हिस्सेदारी रख सकती है और अन्य प्रमुख AI कंपनियां भी ऐसा कर सकती हैं। राष्ट्रपति Donald Trump और प्रगतिशील डेमोक्रेट नेताओं ने भी AI कंपनियों में जनता को हिस्सेदारी देने पर चर्चा की है। कैनन का मॉडल, इसके उलट, सरकार को कंपनियों का प्रत्यक्ष शेयरधारक बनाने के बजाय लोगों के नाम पर खाते और विविधीकृत सूचकांक निवेश पर जोर देता है।
कैनन ने उदाहरण देते हुए कहा कि 10 साल पहले Nasdaq-100 में लगाए गए 1,000 डॉलर पर पिछले दशक के 21% वार्षिकीकृत रिटर्न के आधार पर 5,727 डॉलर का लाभ होता। 5,000 डॉलर के शुरुआती निवेश पर लाभ करीब 28,635 डॉलर होता। ये आंकड़े ऐतिहासिक प्रदर्शन पर आधारित हैं और भविष्य के रिटर्न की गारंटी नहीं देते। टेक सूचकांकों का प्रदर्शन समय के साथ बदल सकता है और खातों का वास्तविक मूल्य बाजार के उतार-चढ़ाव के साथ घट-बढ़ सकता है।
‘Trump Accounts’ और अलास्का का उदाहरण
यह विचार One Big Beautiful Bill Act के तहत लागू बच्चों के निवेश खाते के मॉडल से आगे बढ़ता है। ‘Trump Accounts’ में 2025 से 2028 के बीच जन्मे अमेरिकी बच्चों के लिए सरकार शेयर बाजार में निवेश हेतु 1,000 डॉलर की शुरुआती पूंजी देगी। कैनन इसी तरह की व्यवस्था वयस्कों तक बढ़ाना चाहती हैं, ताकि AI से अर्थव्यवस्था में बदलाव के दौरान उनके पास बढ़ने वाली परिसंपत्ति हो।
अलास्का का Permanent Fund एक और उदाहरण है। राज्य अपने तेल-संपदा का कुछ हिस्सा निवेश करता है और उससे मिलने वाले रिटर्न का वार्षिक लाभांश लगभग सभी निवासियों, बच्चों सहित, को देता है। ‘इनोवेशन अकाउंट्स’ के लिए धन कहां से आएगा, यह अभी तय नहीं है। शुरुआती पूंजी संघीय या राज्य सरकारें दे सकती हैं। कैनन का कहना है कि परोपकारी दान से पायलट कार्यक्रम जल्दी शुरू हो सकते हैं और बजट घाटा सीधे नहीं बढ़ेगा। AI उद्योग के संस्थापक, शुरुआती कर्मचारी और निवेशक, साथ ही OpenAI और Anthropic जैसी प्रयोगशालाओं से जुड़ी फाउंडेशन संभावित योगदानकर्ता हो सकते हैं।
सभी वयस्कों को शामिल करने की लागत ऊंची
पात्रता का दायरा इस योजना का एक अहम सवाल है। 18 वर्ष या उससे अधिक आयु के हर अमेरिकी वयस्क को 1,000 डॉलर देने पर अनुमानित लागत 270 अरब डॉलर होगी। यदि पात्रता 500,000 डॉलर से कम संपत्ति वाले परिवारों तक सीमित रखी जाए—यानी करीब 70% अमेरिकी आबादी को शामिल किया जाए—तो लागत घटकर लगभग 190 अरब डॉलर रह सकती है।
एक विकल्प आय, स्थान या किसी खास उद्योग में बेरोजगारी के आधार पर भुगतान तय करना है। कैनन ने ‘नौकरी छूटने का ट्रिगर’ इसका एक उदाहरण बताया: किसी उद्योग के NAICS कोड के तहत मापी गई बेरोजगारी उस उद्योग के पिछले 10 वर्षों के औसत से 1.5 गुना होने पर वहां के श्रमिक पात्र हो सकते हैं। उन्होंने यह भी कहा कि अर्थशास्त्री पात्रता के अधिक सटीक मानदंड बना सकते हैं।
सार्वभौमिक शुरुआती पूंजी के विचार को अलग-अलग राजनीतिक रुझान वाले लोगों का समर्थन मिला है। इनमें MIT के अर्थशास्त्री David Autor, OpenAI के CEO Sam Altman और सीनेटर Bernie Sanders शामिल हैं। हालांकि, किसी भी योजना का आकार निर्णायक रहेगा। प्रशासनिक खर्च घटाने के बाद 5 अरब डॉलर के पायलट कार्यक्रम से 10 लाख लोगों को 5,000 डॉलर की शुरुआती पूंजी दी जा सकती है। प्रभावी साबित होने पर सरकारी या परोपकारी धन से इसे धीरे-धीरे बढ़ाया जा सकता है।
खाते वेतन की जगह नहीं लेंगे
कैनन मानती हैं कि 10 साल बाद निवेश से मिलने वाले 6,000 या 29,000 डॉलर के लाभ नौकरी से खोई आय की भरपाई नहीं करेंगे। उनके मुताबिक, इस पूंजी का इस्तेमाल दोबारा प्रशिक्षण लेने, कारोबार शुरू करने या रोजगार में बदलाव के दौर से गुजरने में किया जा सकता है, जिससे प्रभावित श्रमिकों के पास अधिक विकल्प हों। परोपकारी धन से चलने वाला पायलट कांग्रेस के कानून पारित करने की प्रतीक्षा किए बिना शुरू हो सकता है।
Nasdaq-100 और अन्य टेक-प्रधान सूचकांकों से अगले दशक में 21% वार्षिकीकृत रिटर्न मिलने की कोई गारंटी नहीं है। AI से कितनी नौकरियां प्रभावित होंगी, यह भी स्पष्ट नहीं है। कैनन का तर्क है कि इन नतीजों के सामने आने से पहले वित्तपोषण की व्यवस्था बनाई जा सकती है। यदि AI का लाभ कुछ ही परिसंपत्ति मालिकों तक सीमित रहता है, तो तकनीकी बदलाव से पैदा हुई संपत्ति के बंटवारे पर विवाद बढ़ सकते हैं। प्रस्तावित खाते परिवारों को इस बदलाव का असर झेलते हुए भी संभावित लाभ में वित्तीय हिस्सेदारी देने के लिए बनाए गए हैं।