न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी (NYU) के गणितज्ञ ट्रिस्टन बकमास्टर ने OpenAI के Codex में अपने मूल शोध-विचार डालना बंद कर दिया है। उनका कहना है कि Codex के एजेंट उस अप्रकाशित शोध के एक चरण तक पहुंच गए, जिस पर वह Anthropic के गणितज्ञ लेवेंट अल्पोगे के साथ काम कर रहे थे—और यह प्रगति OpenAI को उनकी पहचान पता चलने के एक दिन के भीतर हुई। OpenAI ने इस दावे से इनकार किया है कि बकमास्टर के प्रॉम्प्ट का उसके सिस्टम पर कोई असर पड़ा।
यह विवाद OpenAI की ओर से AI द्वारा तैयार किए गए 722 गणितीय शोधपत्र जारी किए जाने के बाद सामने आया है। बकमास्टर का यह भी कहना है कि उनके निजी खाते में मॉडल प्रशिक्षण की सुविधा डिफॉल्ट रूप से चालू थी। इससे यह सवाल उठा है कि AI टूल में जमा किए गए अप्रकाशित शोध को कितने समय तक रखा जाता है और उसका इस्तेमाल कैसे हो सकता है।
Codex की प्रगति के समय पर बकमास्टर को संदेह
बकमास्टर और अल्पोगे ने द्रव गतिकी की एक पुरानी चुनौती Navier-Stokes समस्या पर एक तरीका विकसित करने में लगभग एक साल लगाया। यह Clay Mathematics Institute की Millennium Prize Problems में शामिल है; इसका समाधान करने पर 10 लाख डॉलर का पुरस्कार मिलता है। बकमास्टर ने शोध के मसौदों पर Codex के साथ काम करने के लिए एक सशुल्क निजी खाते का इस्तेमाल किया और संबंधित फाइलें OpenAI के सर्वर पर संग्रहीत थीं।
बकमास्टर के मुताबिक, OpenAI को उनका नाम पता चलने से पहले AI एजेंटों ने कोई स्पष्ट प्रगति नहीं की थी। उनका कहना है कि इसके एक दिन के भीतर सिस्टम उसी चरण तक पहुंच गया जहां उन्होंने और अल्पोगे ने काम रोक दिया था। उन्होंने घटनाक्रम को संदेहास्पद बताते हुए कहा, “उन्हें मेरा नाम पता चलने से पहले कोई प्रगति नहीं हुई; पता चलने के बाद वे अचानक वहीं से आगे बढ़ गए जहां हमने काम रोका था... मुझे यह संदेहास्पद लगता है।”
सितंबर में बकमास्टर ने कहा था कि वह किसी पर आरोप नहीं लगा रहे हैं। OpenAI ने बाद में Navier-Stokes समस्या पर अपने काम की घोषणा की, जिसके बाद घटनाओं के क्रम को लेकर उनका नजरिया बदल गया। अब वह इस संयोग को संदेहास्पद बताते हैं।
OpenAI का कहना: प्रॉम्प्ट का सिस्टम पर असर नहीं
OpenAI ने बकमास्टर के डेटा और अपने शोध के बीच किसी संबंध से इनकार किया है। कंपनी के एक प्रवक्ता ने कहा कि वह पुष्टि कर सकते हैं कि पिछले दो महीनों में बकमास्टर ने Codex को जो प्रॉम्प्ट दिए, उनसे सिस्टम पर किसी भी तरह का असर नहीं पड़ सकता था—मॉडल प्रशिक्षण के जरिए भी नहीं।
बकमास्टर का कहना है कि OpenAI ने संबंधित समयावधि का जो विवरण दिया, उसमें बदलाव हुआ। पहले के बयान में पिछले दो महीनों का उल्लेख था, जबकि बाद के बयान में 3 जुलाई को शुरुआती तारीख बताया गया। समयावधि के इन अलग-अलग विवरणों ने इस असहमति को और केंद्र में ला दिया है कि उनका डेटा सिस्टम में शामिल हो सकता था या नहीं, और शोध में बताई गई प्रगति कैसे हुई।
सहयोग और लेखकत्व को लेकर भी मतभेद
बकमास्टर के अनुसार, 8 सितंबर को Navier-Stokes पर अपने शोध की घोषणा से पहले OpenAI ने प्रस्ताव दिया था कि यदि वह अल्पोगे के साथ सहयोग समाप्त कर दें, तो उन्हें अकेले लेखक के रूप में श्रेय दिया जाएगा। उन्होंने यह प्रस्ताव ठुकराया और अल्पोगे के साथ काम जारी रखा।
सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी के मुताबिक, बकमास्टर ने अप्रकाशित शोध पर काम करने के लिए Codex का इस्तेमाल किया, OpenAI ने कहा कि उनके प्रॉम्प्ट का उसके सिस्टम पर कोई असर नहीं पड़ा, और दोनों पक्ष घटनाओं की समयावधि पर अलग-अलग बातें रखते हैं। शोधकर्ताओं और कारोबारी उपयोगकर्ताओं के लिए अहम व्यावहारिक सवाल हैं कि मॉडल प्रशिक्षण डिफॉल्ट रूप से चालू रहता है या नहीं, अप्रकाशित सामग्री कंपनी के सर्वर पर कितने समय तक रहती है, और प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं की ओर से जमा की गई सामग्री को मॉडल सुधारने के लिए इस्तेमाल होने वाले डेटा से कैसे अलग करते हैं।