इंडियाना के साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ और AI शिक्षक ट्रिस्टन ओ’ब्रायन ने काम और पारिवारिक जिम्मेदारियां संभालने के लिए 150 से अधिक AI एजेंट बनाए हैं। इनमें से करीब 70 अभी सक्रिय हैं। ये एजेंट रिमाइंडर और घर की योजना से लेकर वित्त, ईमेल और उनके YouTube चैनल तक के काम संभालते हैं। इनसे परिवार और शौक के लिए समय बचा है, लेकिन एजेंटों की बढ़ती संख्या के साथ उनसे मिलने वाली जानकारियों को व्यवस्थित रखना भी चुनौती बन गया है।
44 वर्षीय ओ’ब्रायन दो दशक से अधिक समय से तकनीक के क्षेत्र में काम कर रहे हैं। वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में डॉक्टरेट कर रहे हैं और YouTube चैनल भी चलाते हैं। उन्हें याद है कि परिवार, काम और पढ़ाई के बीच तालमेल बैठाना संभव लगने लगा था, लेकिन कोई नई जिम्मेदारी जुड़ती तो किसी दूसरी चीज के लिए समय कम करना पड़ता। रोजमर्रा के काम स्वचालित करने के लिए वर्षों तक Python सीखने के बाद उन्होंने ChatGPT के लॉन्च के बाद जनरेटिव AI के साथ प्रयोग शुरू किए।
बुरिटो ऑर्डर करने वाले बॉट से 150 एजेंटों तक
ओ’ब्रायन कहते हैं कि वे डेवलपर नहीं हैं। वे AI के साथ काम करके एजेंट बनाते हैं—इस तरीके को अक्सर “वाइब कोडिंग” कहा जाता है। दो साल पहले एक AI सम्मेलन में एजेंटों के बारे में जानने के बाद उन्होंने इस दिशा में प्रयोग शुरू किए। उनका पहला टूल Chipotle से बुरिटो ऑर्डर करने के लिए था। उस साधारण प्रयोग ने उन्हें दिखाया कि AI को खास काम करने के लिए निर्देशित किया जा सकता है।
वे मुख्य रूप से Claude का इस्तेमाल करते हैं, साथ ही ChatGPT, Perplexity और Gemini भी काम में लेते हैं। एजेंट तैयार करने के लिए उनकी प्रक्रिया का नाम BIP है। पहले वे विचार और जरूरतों को विस्तार से लिखते हैं—इसे “Braindump” कहते हैं। फिर अस्पष्ट बातों पर Claude से सवाल पूछने को कहते हैं—यह “Interview” चरण है। आखिर में जवाबों को निर्देशों में ढालते हैं—यानी “Prompt”। ओ’ब्रायन के मुताबिक, करीब 15 शब्दों से शुरू हुआ अनुरोध सवाल-जवाब के बाद 500 शब्दों का प्रॉम्प्ट बन सकता है। Claude का “/goal” कमांड किसी लक्ष्य तक पहुंचने तक एजेंट को काम जारी रखने देता है, लेकिन अप्रत्याशित नतीजों से बचने के लिए निर्देश स्पष्ट होने चाहिए।
उनके एजेंटों में शोध और शिक्षा के पांच टूल, शोध और समाचार के चार, उत्पाद विकास का एक, वित्त के 18, परिवार के कामों के 27, ईमेल और संचार के 26, YouTube के 42 और प्रचार व संपर्क के 27 एजेंट शामिल हैं। ये सभी एक साथ नहीं चलते। फिलहाल करीब 70 सक्रिय हैं, जिनमें परिवार और घर के कामों के लिए 12 हैं।
चार एजेंट रोजाना जन्मदिन, सॉफ्टबॉल गतिविधियों, परिवार के कुत्ते और स्कूल के कागजी कामों के रिमाइंडर देते हैं। चार अन्य एजेंट साप्ताहिक खरीदारी, भोजन की योजना, रविवार की पारिवारिक जानकारी-साझा बैठक और हफ्ते की समीक्षा में मदद करते हैं। घर के रखरखाव के मासिक रिमाइंडर के लिए एक एजेंट है। यात्रा की योजना, सामान पैक करने और उपहार चुनने जैसे कामों के लिए तीन एजेंट जरूरत पड़ने पर इस्तेमाल होते हैं।
परिवार का चैटबॉट कैलेंडर और संदेश जोड़ता है
ओ’ब्रायन और उनकी पत्नी के दो बच्चे हैं। परिवार उनके बनाए कस्टम AI चैटबॉट का इस्तेमाल करता है, जिसे उन्होंने मैसेजिंग सेवा Twilio और Claude प्लगइन के साथ तैयार किया है। यह परिवार के सदस्यों को संदेश भेज सकता है, हफ्ते के खाने के विकल्पों पर मतदान करा सकता है और सभी के कैलेंडर साथ दिखाकर समय तय करना आसान बनाता है।
ओ’ब्रायन के मुताबिक, बाहरी सेवाओं से जुड़ने पर कई एजेंट अधिक उपयोगी हो जाते हैं। Gmail, कैलेंडर और Twilio जैसे टूल से कनेक्शन मिलने पर Claude अलग-अलग ऐप में काम कर सकता है। वे उपयोगकर्ताओं को इन कनेक्टरों की अनुमति देने और उन्हें सेट अप करने का तरीका समझने की सलाह देते हैं।
AI सब्सक्रिप्शन पर उनका खर्च करीब 600 डॉलर प्रति माह है। इन सेवाओं का इस्तेमाल उनके YouTube चैनल और दूसरे कामों में भी होता है। उनका अनुमान है कि अगर AI का इस्तेमाल सिर्फ निजी कामों के लिए होता, तो वे खर्च घटाकर 200 डॉलर प्रति माह वाले Claude Max सब्सक्रिप्शन तक सीमित कर देते।
एजेंटों के लिए कंपनी जैसा प्रबंधन ढांचा
एजेंटों की संख्या बढ़ने पर ओ’ब्रायन कभी-कभी डिजिटल अपडेट से दबाव महसूस करने लगे और हर टूल पर नजर रखना मुश्किल हो गया। इसका हल निकालने के लिए उन्होंने एजेंटों को एक कंपनी की तरह व्यवस्थित किया। वे खुद को “चीफ ह्यूमन ऑफिसर” कहते हैं। AI चीफ ऑफ स्टाफ कई निदेशक-स्तर के एजेंटों के बीच तालमेल रखता है और वे आगे AI वर्कर एजेंटों की निगरानी करते हैं। चीफ ऑफ स्टाफ अपडेट समेटकर एक जगह देता है, जहां से ओ’ब्रायन काम की स्थिति देख सकते हैं।
उन्होंने एक एनिमेटेड गेम की दुनिया भी बनाई है, जहां एजेंट गांव में घूमते किरदारों के रूप में दिखाई देते हैं। उनके पद के अनुसार कपड़े अलग-अलग होते हैं, जिससे भूमिकाएं पहचानना आसान होता है। ओ’ब्रायन चीफ ऑफ स्टाफ के साथ गांव में घूम सकते हैं या किसी खास एजेंट को ढूंढकर उसके काम की स्थिति देख सकते हैं। एक बटन दबाने पर सभी किरदार खेल के सभा-भवन में पहुंच जाते हैं। यह इंटरफेस एजेंटों और उनकी जिम्मेदारियों पर नजर रखने का दृश्य तरीका है; इसका अर्थ यह नहीं कि हर टूल लगातार चल रहा है।
ओ’ब्रायन ने कुछ एजेंटों का इस्तेमाल बंद भी किया है। इनमें से एक Google स्प्रेडशीट में दोस्तों और रिश्तेदारों के जन्मदिन देखता था। हर जन्मदिन से दो हफ्ते पहले वह ग्रीटिंग कार्ड सेवा पर जाकर कार्ड भेजने की प्रक्रिया शुरू करता था। कार्ड पर हाथ से लिखावट जैसी छपाई होती और प्रेषक के पते के तौर पर ओ’ब्रायन का पता दिया जाता था। बाद में उन्हें लगा कि अपने आप भेजे गए कार्ड व्यक्तिगत नहीं लगते, इसलिए उन्होंने यह सुविधा बंद कर दी।
निजी डेटा की सीमा और ऑफलाइन शौक
ओ’ब्रायन कहते हैं कि वे AI को सोशल सिक्योरिटी नंबर जैसी संवेदनशील जानकारी नहीं देते। उनके मुताबिक, इन टूलों का इस्तेमाल करने में कुछ डेटा तक पहुंच की अनुमति देनी पड़ती है—ठीक वैसे ही जैसे Gmail और अन्य सेवाओं के साथ होता है, जिन्हें निजी जानकारी तक पहुंच मिल सकती है। उनके बेटे, जो कलाकार हैं, AI को लेकर कम उत्साहित हैं। ओ’ब्रायन मानते हैं कि रचनात्मक काम और उससे जुड़े उद्योगों में AI के इस्तेमाल की सीमाएं हैं।
फिलहाल उनके लिए AI का फायदा उसकी जिम्मेदारियों से ज्यादा रहा है और इससे उनके ऑफलाइन शौक कम नहीं हुए। बचाए गए समय में वे 3D प्रिंटिंग करते हैं, ड्रोन उड़ाते हैं और साइकिल चलाते हैं। ओ’ब्रायन का कहना है कि एजेंट बनाने का मकसद उनकी संख्या बढ़ाना नहीं था; वे परिवार, काम और पढ़ाई के बीच संतुलन रखते हुए अपनी अहम गतिविधियों के लिए समय निकालना चाहते थे।