माइकल सेलर ने गहराई से AI सीखने और असुलझे मुद्दों की पहचान पर जोर दिया
माइक्रोस्ट्रेटेजी (अब Strategy के नाम से जाना जाता है) के संस्थापक माइकल सेलर ने हालिया ‘‘CEO डायरी’’ साक्षात्कार में कहा कि युवा पेशेवरों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में तकनीकी दक्षता हासिल करनी चाहिए और उन समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जिन्हें तकनीक अभी तक हल नहीं कर पाई है। उनका मानना है कि नई तकनीकों का तेजी से विकास एस-कर्व के प्रारंभिक चरण में होता है, और यही वह समय है जब सबसे बड़े अवसर मिलते हैं।
सेलर के अनुसार, ‘‘आपको उन कार्यों पर समय बिताना नहीं चाहिए जो AI पहले ही स्वचालित रूप से कर सकता है, बल्कि आपको ऐसा सीखना चाहिए कि कैसे AI को ऐसे काम करने के लिए निर्देशित करें जो पहले कभी किए नहीं गए।’’ इसका मतलब है AI की मदद से नयी सेवाएं विकसित करना या मौजूदा खर्चों को काफी कम करना, जबकि किसी विशेषज्ञता क्षेत्र में गहरा अनुभव बनाए रखना भी जरूरी है।
तकनीकी एस-कर्व की शुरुआती तेजी पर निवेश का महत्व
सेलर ने तकनीकी विकास का वर्णन ‘‘एस-आकार’’ की गतिवान वक्र के रूप में किया, जिसमें शुरुआत धीमी होती है, फिर तेजी से विस्तार होता है, और अंत में परिपक्वता आती है। उनका सुझाव है कि निवेशकों और उद्यमियों को इस तेजी से बढ़ने वाले चरण के शुरुआत में अपनी स्थिति बनानी चाहिए ताकि बाजार के नए अवसरों का लाभ उठाया जा सके। वर्तमान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अन्य डिजिटल तकनीकें इसी उभरते चरण में हैं, जहां अनदेखे विकास के मौके प्रबल हैं।
रणनीतिक चुनौतियां और निवेश में जोखिम
हालांकि, माइकल सेलर की कंपनी Strategy के 2026 के प्रदर्शन से पता चलता है कि अगली पीढ़ी की तकनीक में निवेश करते हुए क्रियान्वयन समस्याओं और वित्तीय दबावों को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। नवाचार के साथ जोखिम प्रबंधन का संतुलन बनाना जरूरी है ताकि पूर्व शीघ्र प्रवेश से होने वाली नकदी हानि और बाजार अस्थिरता को टाला जा सके।
विशिष्ट मूल्य और नवाचार पर ध्यान देने की सलाह
सेलर इस बात पर भी ज़ोर देते हैं कि केवल तकनीक सीखना ही काफी नहीं है; बल्कि यह समझना महत्वपूर्ण है कि AI की मदद से उन समस्याओं को हल करना चाहिए, जिन पर किसी ने अभी तक ध्यान नहीं दिया। वह कहते हैं, ‘‘AI के साथ दक्षता की दौड़ में न पड़ें, बल्कि इसे अपने नवाचार के विस्तार के लिए इस्तेमाल करें।’’ उनका मानना है कि नई एस-कर्व की खोज भविष्य के अवसरों पर शूभारंभ करने के बराबर है, जो करियर और निवेश दोनों के लिए निर्णायक साबित हो सकती है।
निष्कर्षतः, माइकल सेलर की सोच उन निवेशकों और व्यापारियों के लिए मार्गदर्शक है जो AI के उभरते बाजार में भाग लेना चाहते हैं। हालांकि, बाजार के अनुभव यह भी बताते हैं कि जोखिमों का आकलन और सही समय पर निवेश करना उतना ही जरूरी है जितना कि प्रगतिशील सोच। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में भविष्य के निवेश के रुझान तकनीकी व्यवहार्यता और उद्योग के यथार्थ पर निर्भर रहेंगे।