Walaupun musim luruh masih belum bermula, pengeluar gula-gula dan pakaian Halloween sudah memulakan persiapan sejak musim panas. Mars, pemilik jenama seperti M&M's, Twix dan Skittles, mendapati pengguna di Amerika Syarikat mula membeli barangan Halloween seawal Julai. Perubahan itu memaksa pengilang dan peruncit menyusun semula tempoh jualan yang sebelum ini lebih tertumpu pada musim luruh.
Ramesh Kollepara, naib presiden kanan perniagaan makanan ringan Mars merangkap ketua pegawai teknologi global, berkata syarikat bukan sahaja perlu menganggarkan jumlah permintaan. Mereka juga perlu meramal bila permintaan bermula, di kawasan mana ia muncul dan sama ada pilihan pengguna terhadap gabungan produk tertentu telah berubah.
Tempoh persediaan Halloween semakin singkat
Bagi rantaian bekalan gula-gula dan pakaian, Halloween ialah pasaran bermusim dengan tarikh jualan yang jelas dan tidak boleh ditangguhkan. Benjamin Bond, naib presiden kanan strategi pelanggan dan kejayaan pelanggan di Simbe, berkata barangan perlu tiba di kedai tepat pada masanya, manakala lebihan stok boleh menyebabkan pembaziran selepas musim berakhir.
Peruncit lazimnya hanya mempunyai kira-kira 10 hari sebelum dan selepas kemuncak permintaan untuk melengkapkan pengisian semula, mempamerkan barangan serta melaraskan inventori. Apabila pengguna mula berbelanja lebih awal, ruang masa yang singkat itu menjadi lebih mencabar untuk diuruskan.
Madhav Durbha, naib presiden kumpulan strategi industri pembuatan di RELEX Solutions, berkata perancang rantaian bekalan sebelum ini sering bergantung pada pelarasan parameter secara manual. Proses ramalan juga banyak bergantung pada percubaan dan pembetulan. Kini, AI boleh mengemas kini tetapan berkaitan secara automatik, sekali gus mengurangkan kerja berulang untuk melaraskan algoritma.
Mars padankan stok dengan corak permintaan mengikut wilayah
Mars menggunakan AI untuk menjejaki perubahan permintaan terhadap gula-gula Halloween dan menggabungkan beberapa faktor dalam satu sistem perancangan. Faktor itu termasuk trend pembelian lebih awal, inventori sedia ada, kapasiti pengeluaran dan keperluan pelanggan.
Menurut Kollepara, sistem tersebut menghubungkan pengeluaran dengan pengedaran melalui empat persoalan utama: apakah yang mahu dibeli pengguna, apakah yang perlu dihasilkan Mars, di manakah stok patut ditempatkan dan bilakah pengguna memerlukannya.
Kajian dalaman Mars menunjukkan pengguna di bahagian barat Amerika Syarikat lebih cenderung memilih gula-gula bertema Halloween, manakala pengguna di bahagian selatan lebih menyukai gula-gula kenyal. Maklumat itu membolehkan syarikat melaraskan aliran stok mengikut wilayah, berbanding menyediakan campuran produk yang sama untuk seluruh negara.
Pengagihan mengikut wilayah bukan sahaja menentukan sama ada barangan bermusim dapat dipamerkan tepat pada masanya. Ia turut mempengaruhi kos pengeluaran, pengangkutan dan pengurusan diskaun apabila musim jualan berakhir.
Walmart masukkan data jualan dalam keputusan pesanan
Indira Uppuluri, naib presiden kanan teknologi rantaian bekalan Walmart, berkata sistem rantaian bekalan berasaskan AI di peruncit itu bermula dengan ramalan permintaan. Sistem menggabungkan data jualan Halloween tahun sebelumnya, produk gula-gula baharu dan trend media sosial sebelum menganalisis jumlah serta masa pesanan yang perlu dibuat kepada pembekal.
Dalam proses pengedaran, Walmart menggunakan AI untuk memeriksa pergerakan barangan dalam setiap rangkaian pengedaran. Sistem meneliti muatan setiap treler dan membandingkannya dengan paras inventori semasa di kedai. Ia kemudian menandakan treler yang perlu dipunggah segera dan treler yang boleh dikendalikan kemudian.
Bagi barangan yang kerap keluar masuk gudang ketika kemuncak musim perayaan, pengaturan ini membantu mengurangkan risiko kehabisan stok di sesetengah kedai, di samping mengehadkan kesesakan gudang yang tidak diperlukan.
Palet siap susun dan label mempercepatkan paparan di kedai
Barangan yang tiba di pusat pengedaran belum menandakan tugas rantaian bekalan selesai. Walmart masih perlu memindahkan barangan dari ruang simpanan belakang kedai ke rak jualan dan melaraskan kadar pengisian semula berdasarkan perubahan permintaan.
Selepas gula-gula dan pakaian tiba di pusat pengedaran, peralatan automatik mengasingkannya ke dalam palet berbeza mengikut lokasi rak di setiap kedai. Langkah itu membolehkan pekerja kedai memunggah dan mempamerkan barangan dengan lebih pantas.
Walmart menyediakan palet barangan bermusim lebih awal dan menyimpannya sementara di pusat pengedaran bagi mengelakkan ruang stor belakang kedai yang terhad dipenuhi. Apabila permintaan muncul di sesebuah kedai, palet yang telah disediakan boleh dihantar terus.
Palet tersebut turut dilengkapi label Internet benda (IoT) dan label RFID. Label berkenaan membantu Walmart mengesahkan kedai khusus yang sepatutnya menerima setiap penghantaran.
Uppuluri berkata sistem itu terus mengenal pasti tanda lebihan atau kekurangan stok sepanjang musim jualan dan melaraskan rancangan ketika barangan bergerak dalam rangkaian pengedaran. Sebagai contoh, apabila gula-gula yang tidak terjual mula bertimbun, sistem mungkin mencadangkan agar pembekal menghentikan penghantaran buat sementara.
Bagi Mars dan Walmart, ukuran keberkesanan algoritma itu tetap berkait dengan keperluan operasi yang paling asas: sama ada pengguna dapat membeli gula-gula dan pakaian yang mereka mahu pada masa barangan tersebut diperlukan.