ในงานประชุม Morgan Stanley Technology, Media, and Telecom มีการอภิปรายอย่างกระตือรือร้นระหว่าง ดร.ลีซ่า ซู ซีอีโอของ AMD กับนักวิเคราะห์ของ Morgan Stanley โดยเธอตอบสนองต่อปัญหาที่โดดเด่นในกระแสการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่ง ดร.ลีซ่า ซู ได้เน้นย้ำว่า การร่วมมือระหว่างผู้ผลิตชิป AI กับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ความหลากหลายของโครงสร้างพื้นฐาน AI และผลกระทบต่อสถาปัตยกรรมการคำนวณในอนาคต กลายเป็นจุดสนใจในวงการอุตสาหกรรม
แนวโน้มโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังสู่ความหลากหลายทางโครงสร้าง ไม่สามารถพึ่งพาชิปอเนกประสงค์
ในการพูดคุยเรื่องความต้องการการคำนวณของ AI ดร.ลีซ่า ซู กล่าวว่า ประเภทการคำนวณที่ AI ต้องการกำลังหลากหลายขึ้นเรื่อยๆ การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ก็กำลังเข้าสู่ขั้นตอนที่ซับซ้อนมากขึ้น เธอเน้นว่า การคำนวณของ AI ไม่ได้พึ่งพาชิปอเนกประสงค์เพียงอย่างเดียว แต่กำลังเข้าสู่ยุคของการคำนวณหลากหลาย (heterogeneous computing) เธอกล่าวว่า การทำงานของ AI ที่มีความหลากหลายตั้งแต่การฝึกฝนถึงการอนุมาน จากโมเดลขนาดใหญ่ไปยังโมเดลขนาดกลาง ถูกใช้ในหลายบริบทและต้องการทรัพยากรการคำนวณที่แตกต่างกัน
"ในขั้นถัดไปของโครงสร้างพื้นฐาน AI นั้น ไม่มีชิปเดียวที่สามารถทำทุกอย่างได้ดี มันเป็นโลกของความหลากหลาย" ดร.ลีซ่า ซู กล่าวว่าความหลากหลายของความต้องการในการคำนวณต้องการสถาปัตยกรรมและวิธีแก้ปัญหาของชิปที่ยืดหยุ่นมากขึ้น เธอเห็นว่า ASIC (วงจรรวมเฉพาะทาง) จะมีบทบาทในบางภารกิจการคำนวณ แต่ AMD จะพยายามหาสมดุลระหว่างความยืดหยุ่นและการปรับแต่งตามภารกิจเฉพาะ
ดร.ลีซ่า ซู ยังได้กล่าวถึงความร่วมมือระหว่าง AMD และ OpenAI ซึ่งเป็นตัวอย่างที่ดีในการแสดงศักยภาพในการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI เมื่อปีที่แล้ว AMD ได้ทำสัญญาจัดหากำลังการคำนวณขนาดใหญ่กับ OpenAI และ OpenAI ได้ซื้อหุ้นของ AMD ประมาณ 10% ในราคาต่ำ เมื่อเร็วๆ นี้ AMD ก็ได้ทำข้อตกลงลักษณะเดียวกันกับ Meta โดยการซื้อขายถึง 6 กิกะวัตต์ โดยมีมูลค่าหลักถึงหลายพันล้านดอลลาร์
ความร่วมมือกับ Meta: สิทธิ์ซื้อหุ้นเป็นแรงผลักดันให้เห็นการพัฒนาเชิงลึก
ในการอภิปรายถึงความร่วมมือกับ Meta ดร.ลีซ่า ซู เปิดเผยว่า AMD ได้เสริมสร้างความสัมพันธ์กับ Meta โดยการออกสิทธิ์ซื้อหุ้นตามผลการดำเนินงาน ซึ่งเป็นการสนับสนุนการซื้อในโครงการอย่างรวดเร็วและส่งเสริมการสร้างระบบเอกนามของ AMD “เราเห็นโอกาสที่กว้างขวาง และได้วางแผนสำหรับเส้นทางในอนาคตของโครงสร้างพื้นฐาน AI” เธอกล่าว ทั้งสองฝ่ายจะทำงานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายในเชิงผลการดำเนินงาน ซึ่งโมเดลการร่วมมือแบบนี้อาจถูกนำไปใช้กับลูกค้ารายอื่นในอนาคต แต่กับ OpenAI และ Meta เป็นการร่วมมือที่มีเอกลักษณ์และลึกซึ้ง
ปัญหาความตึงเครียดของ CPU และราคาหน่วยความจำที่สูงขึ้นต่อผลกระทบต่อตลาด
นอกจากความหลากหลายของโครงสร้างพื้นฐาน AI ดร.ลีซ่า ซู ยังกล่าวถึงปัญหาความตึงเครียดของการจัดหาซีพียูและการเพิ่มขึ้นของราคาหน่วยความจำที่ส่งผลต่อห่วงโซ่อุปทานล่าสุด เธอระบุว่า ความต้องการคำนวณของ AI ที่พุ่งสูงขึ้นทำให้ตลาดต้องการ CPU มากเกินกว่าที่คาดการณ์ไว้ โดยเฉพาะในกลุ่มบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ซึ่งการคาดการณ์ไม่สามารถครอบคลุมความต้องการได้ มูลค่าตลาดนั้นสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้เมื่อสามถึงหกเดือนที่แล้ว
ดร.ลีซ่า ซู เปิดเผยว่า ความร่วมมือของ AMD กับห่วงโซ่อุปทานอยู่ในตำแหน่งที่ดี และจะสามารถตอบสนองความต้องการส่วนใหญ่ของตลาดได้ โดยมีแผนที่จะขยายกำลังการจัดหาเพิ่มเติมในปี 2026 และ 2027 อย่างไรก็ตาม ราคาของหน่วยความจำ DDR4 และ DDR5 ที่สูงขึ้นกำลังกระทบกับการตั้งราคาของผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค คาดว่าแนวโน้มนี้จะทำให้ตลาดพีซีต้องเผชิญแรงกดดันต้นทุนสูงขึ้นอย่างมากในครึ่งหลังของปีนี้
ตลาดจีนมีการแข่งขันสูง AMD ยังคงให้ความสนใจในการพัฒนาชิปทั่วโลก
เมื่อพูดถึงตลาดจีน ดร.ลีซ่า ซู กล่าวว่าถึงแม้ตลาดจีนจะมีการแข่งขันที่รุนแรง แต่ AMD ยังคงมองโลกในตลาดนี้ในแง่ดี และยืนยันถึงความสำเร็จที่ซัพพลายเออร์ชิปในจีนได้บรรลุ เธอกล่าวว่า AMD จะยังคงให้ความสนใจในนวัตกรรมชิปทั่วโลก และจะพยายามให้ลูกค้าได้รับทางเลือกที่ดีที่สุดผ่านสายผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายและโซลูชั่นการคำนวณที่ยืดหยุ่น
