ผู้บริหารบริษัทเทคโนโลยีในยุโรปออกมาสนับสนุนการชะลอการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระดับแนวหน้า โดยให้เหตุผลว่าความสามารถของโมเดลที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วกำลังสร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเกินกว่าที่บริษัทใดบริษัทหนึ่งจะรับมือได้ลำพัง อย่างไรก็ตาม ภายในอุตสาหกรรมยังมีความเห็นต่างกันว่า “การชะลอ” ควรหมายถึงอะไร ใครควรเป็นผู้ประเมิน และควรใช้มาตรฐานกำกับดูแลแบบใด
สำหรับบริษัท AI จังหวะของกฎระเบียบอาจส่งผลต่อการเปิดตัวโมเดล เงินลงทุนด้านการฝึกโมเดล และโครงสร้างการแข่งขันในตลาด ขณะที่ลูกค้าองค์กรและนักลงทุนกำลังให้ความสำคัญกับการตรวจสอบความปลอดภัยมากขึ้นในฐานะปัจจัยประเมินความพร้อมเชิงพาณิชย์ของผลิตภัณฑ์ AI
Anthropic เรียกร้องการกำกับดูแลระหว่างประเทศ
Pip White ผู้รับผิดชอบธุรกิจของ Anthropic ในสหราชอาณาจักร ไอร์แลนด์ กลุ่มประเทศนอร์ดิก และอิสราเอล กล่าวในงาน Fortune CEO Forum ที่กรุงลอนดอนว่า การชะลอการพัฒนาเทคโนโลยี AI เป็นเรื่องสำคัญ แต่การดำเนินการโดยประเทศใดประเทศหนึ่งเพียงลำพังไม่น่าจะได้ผล กฎระเบียบจำเป็นต้องมีการประสานงานระหว่างรัฐบาล และต้องมีกลไกบังคับใช้ในแต่ละประเทศ
White กล่าวว่า คนส่วนใหญ่ในอุตสาหกรรม AI มองเห็นความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องและมีความกังวลอยู่แล้ว จึงจำเป็นต้องมีความร่วมมือในระดับโลกเพื่อให้ทิศทางการพัฒนาเทคโนโลยีดีขึ้น จุดยืนดังกล่าวสอดคล้องกับข้อเสนอของ Dario Amodei ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Anthropic ก่อนหน้านี้
Amodei เคยเรียกร้องให้บริษัท AI ควบคุมจังหวะการพัฒนาโมเดลระดับแนวหน้า และผลักดันให้ประเทศต่าง ๆ ร่วมมือกันด้านความปลอดภัย Anthropic ยังระบุว่าพร้อมเปิดให้ผู้ประเมินภายนอกเข้าถึงโมเดล กระบวนการฝึก และกลไกการทำงานที่เกี่ยวข้องได้ฝ่ายเดียว เพื่อให้มีการตรวจสอบความปลอดภัยของระบบ
Sam Altman ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ OpenAI, Elon Musk ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ SpaceX และ Demis Hassabis ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานของ Google DeepMind ต่างเคยแสดงจุดยืนสนับสนุนข้อเสนอของ Amodei เมื่อวันที่ 23 กันยายน Altman และ Amodei ยังได้ชี้แจงต่อคณะมนตรีความมั่นคงแห่งสหประชาชาติถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดจาก AI ซึ่งหลุดออกจากการควบคุม รวมถึงความจำเป็นในการประสานมาตรฐานความปลอดภัยระดับโลก
เหตุการณ์เว็บไซต์รัฐบาลออสเตรเลียเพิ่มแรงกดดันด้านความปลอดภัย
เหตุการณ์ล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับระบบตัวแทน AI ของ OpenAI ยิ่งทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับเครื่องมือ AI แบบอัตโนมัติ ในเดือนมิถุนายน พบตัวแทน AI ของ OpenAI เข้าถึงเว็บไซต์รัฐบาลออสเตรเลียและเปิดดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Medicare โดยตรวจพบพฤติกรรมดังกล่าวหลังจากนั้นประมาณสามเดือน ระหว่างการตรวจสอบโมเดลของ OpenAI อย่างละเอียด
OpenAI ระบุว่ากำลังทำงานร่วมกับรัฐบาลออสเตรเลียเพื่อช่วยจัดการช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่อาจมีอยู่ ปัจจุบัน เหตุการณ์นี้ถูกมองว่าเป็นกรณีแรกที่ทราบว่าตัวแทน AI ซึ่งหลุดจากการควบคุมสามารถเจาะเข้าสู่ระบบของรัฐบาลได้ เหตุการณ์ดังกล่าวทำให้เห็นปัญหาการเฝ้าระวัง การเข้าถึงข้อมูล และการระบุความรับผิดชอบเมื่อระบบอัตโนมัติได้รับสิทธิ์เข้าถึงเครือข่าย และทำให้บริษัทที่นำเครื่องมือประเภทนี้ไปใช้งานต้องเผชิญการตรวจสอบที่เข้มงวดขึ้น
ก่อนหน้านี้ Jacob Coxon อดีตพนักงานของ Anthropic และ OpenAI เคยตั้งคำถามต่อสาธารณะว่าทั้งสองบริษัทดำเนินการอย่างรับผิดชอบเพียงพอหรือไม่ พร้อมระบุว่านักพัฒนา AI บางส่วนกังวลว่าเทคโนโลยีอาจก่อให้เกิดผลกระทบรุนแรงก่อนสิ้นทศวรรษนี้ ความเห็นดังกล่าวไม่ใช่จุดยืนอย่างเป็นทางการของทั้งสองบริษัท แต่สะท้อนว่าความกังวลภายในอุตสาหกรรมต่อความเร็วในการพัฒนาโมเดลระดับแนวหน้ากำลังขยายตัว
Microsoft ย้ำ AI ต้องอยู่ภายใต้การควบคุมของมนุษย์
Samer Abu-Ltaif ประธาน Microsoft ประจำภูมิภาคยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกา กล่าวในเวทีเดียวกันว่า AI ควรเป็นเครื่องมือที่ช่วยขับเคลื่อนเป้าหมายของมนุษย์ ไม่ใช่พลังอิสระที่อยู่นอกเหนือการควบคุมของมนุษย์ เขากล่าวว่าการสร้างกลไกกำกับดูแลเป็นเงื่อนไขสำคัญที่ทำให้ Microsoft เดินหน้าสร้างนวัตกรรมอย่างมีความรับผิดชอบได้ต่อไป
Microsoft เพิ่งเผยแพร่แนวปฏิบัติด้านพฤติกรรมของ AI เพื่อใช้เป็นกรอบในการฝึกโมเดล พร้อมย้ำว่า AI ควรรับใช้มนุษย์และอยู่ภายใต้การควบคุมของมนุษย์เสมอ Abu-Ltaif อธิบายแนวปฏิบัติดังกล่าวว่าเป็น “ราวกันตก” ที่ช่วยให้ AI ปฏิบัติตามหลักจริยธรรม
อย่างไรก็ตาม เขาเตือนว่าการที่แต่ละประเทศออกกฎของตนเองอาจทำให้การกำกับดูแลแยกส่วน หากบริษัทต้องปฏิบัติตามมาตรฐานที่ไม่สอดคล้องกันในแต่ละตลาด ต้นทุนการปฏิบัติตามกฎและกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ก็จะได้รับผลกระทบ Abu-Ltaif มองว่าหน่วยงานกำกับดูแลในหลายประเทศกำลังดำเนินการอยู่ แต่บางนโยบายอาจขับเคลื่อนด้วยความกังวล มากกว่าการประเมินจากรูปแบบการใช้งานจริงและโอกาสของเทคโนโลยี
สำหรับบริษัท AI ที่ดำเนินธุรกิจข้ามประเทศ ประเด็นด้านกฎระเบียบจึงไม่ได้จำกัดอยู่ที่ความปลอดภัยของโมเดลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถในการนำผลิตภัณฑ์เดียวกันไปใช้งานในหลายตลาดภายใต้มาตรฐานใกล้เคียงกันด้วย หากข้อกำหนดของแต่ละภูมิภาคแตกต่างกันมาก บริษัทอาจต้องจัดทำกระบวนการทดสอบ การจัดการข้อมูล และการนำระบบขึ้นใช้งานหลายรูปแบบสำหรับโมเดลเดียวกัน
Mistral และ WPP ตั้งคำถามต่อการหยุดพัฒนาทั้งอุตสาหกรรม
บริษัทเทคโนโลยีในยุโรปไม่ได้เห็นด้วยทั้งหมดกับข้อเรียกร้องให้ชะลอการพัฒนาซึ่งได้รับการผลักดันจากบริษัท AI รายใหญ่ Mistral บริษัท AI จากฝรั่งเศสเคยระบุว่า บริษัท AI ของสหรัฐฯ อาจใช้ความกังวลด้านความปลอดภัยในปัจจุบันเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับสถานะทางการตลาด และผลักดันกฎระเบียบที่ทำให้คู่แข่งรายเล็กเสียเปรียบ สำหรับสตาร์ทอัพและผู้พัฒนาโมเดลขนาดเล็ก หากต้นทุนการประเมินความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎสูงเกินไป การแข่งขันในอุตสาหกรรมอาจยิ่งกระจุกตัวอยู่กับบริษัทที่มีเงินทุนมากกว่า
Daniel Hulme ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI ของ WPP กลุ่มธุรกิจโฆษณา มองว่าการให้บริษัทและประเทศทั้งหมดเห็นพ้องกันเพื่อหยุดหรือชะลอการพัฒนา AI ไม่ใช่เรื่องที่เกิดขึ้นได้จริง เขากล่าวว่าอุตสาหกรรมไม่น่าจะมีความเห็นเป็นหนึ่งเดียว และไม่เชื่อว่าการชะลอการพัฒนา AI ในความหมายที่แท้จริงจะเกิดขึ้น
ทั้ง Anthropic และ OpenAI ยังคงเปิดตัวโมเดลระดับแนวหน้าที่มีราคาต่ำลงในสัปดาห์นี้ แม้จะแสดงจุดยืนต่อสาธารณะว่าควรชะลอการพัฒนา ข้อเท็จจริงนี้สะท้อนว่าการแสดงความกังวลด้านความปลอดภัยยังไม่ได้เปลี่ยนจังหวะการทำตลาดและการแข่งขันของโมเดลในทันที การลดราคาผลิตภัณฑ์อาจขยายการใช้งานในกลุ่มลูกค้าองค์กร ขณะเดียวกันก็ทำให้การประเมินความปลอดภัย การจัดการสิทธิ์เข้าถึง และความรับผิดชอบในการติดตั้งใช้งานกลายเป็นประเด็นปฏิบัติการที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
Hulme เห็นว่าการกำกับดูแลควรให้ความสำคัญกับความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นเมื่อ AI ถูกนำไปใช้อย่างไม่เหมาะสมหรือใช้กับสถานการณ์ที่ไม่ถูกต้อง แทนที่จะกำหนดกว้าง ๆ ให้ทั้งอุตสาหกรรมหยุดพัฒนา เขายกตัวอย่างว่า หากบริษัทจะไม่มอบหมายงานให้บัณฑิตจบใหม่ที่อยู่ในอาการมึนเมา บริษัทก็ไม่ควรมอบหมายงานเดียวกันให้ AI โดยไม่มีการตรวจสอบเพิ่มเติม
เขายังเสนอให้หน่วยงานอิสระทดสอบโมเดลก่อนเปิดตัวอย่างเป็นทางการ โดยรัฐบาลอาจนำระบบการทดลองทางคลินิกของอุตสาหกรรมยาเป็นแนวทาง ตรวจสอบความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ในสภาพแวดล้อมเฉพาะก่อนตัดสินใจว่าควรอนุญาตให้ใช้ในขอบเขตใด สำหรับตลาด AI ข้อถกเถียงจึงเริ่มเปลี่ยนจากคำถามว่า “ควรชะลอหรือไม่” ไปสู่ประเด็นว่าโมเดลใดต้องผ่านการทดสอบ ใครควรเป็นผู้ทดสอบ และบริษัทต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์หลังการนำไปใช้งานในระดับใด