ฮวง เจินซุน กล่าวว่าความแตกต่างของความเร็วในการพัฒนา AI ระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกานั้นมีมาก

ฮวง เหรินซุน เน้นย้ำว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเข้าสู่ขั้นตอนยุทธศาสตร์

ซีอีโอของ NVIDIA ฮวง เหรินซุน ได้กล่าวในโอกาสการสนทนาสาธารณะครั้งหนึ่งว่า อุตสาหกรรม AI ทั่วโลกกำลังอยู่ในช่วงหน้าต่างสำคัญของการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งความแตกต่างระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนในด้านความเร็วในการสร้าง ความสามารถด้านพลังงาน และวิธีการจัดการโครงการ กำลังส่งผลต่อโครงสร้างการแข่งขันพลังการคำนวณในอนาคต เขาใช้ตัวอย่างการเปรียบเทียบระยะเวลาการสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ระหว่างสหรัฐอเมริกาและประสิทธิภาพของจีนในการผลักดันโครงการ โดยเตือนให้ผู้ในวงการและผู้กำหนดนโยบายตระหนักถึงแรงกดดันจากการแข่งขันที่อาจเกิดขึ้น

ผู้เชี่ยวชาญในวงการเห็นว่าคำพูดของฮวงไม่เพียงสะท้อนถึงความท้าทายด้านเทคโนโลยี แต่ยังเปิดเผยถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของความสามารถในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานต่อการแข่งขัน AI

วงจรการสร้างของสหรัฐค่อนข้างยาวนาน ในขณะที่จีนมีความได้เปรียบในเรื่องความเร็วในการดำเนินการ

ฮวง เหรินซุน ชี้ให้เห็นว่าสหรัฐอเมริกามักใช้เวลาหลายปีกว่าจะสร้างศูนย์ข้อมูลที่มีขนาดกำลังการคำนวณ AI ได้สำเร็จ ไม่ว่าจะเป็นจากการพัฒนาแผ่นดิน ขั้นตอนการอนุมัติไปจนถึงการจัดสรรพลังงาน ซึ่งทั้งหมดนี้ใช้เวลามาก เขาเน้นว่าวิธีการดำเนินการที่ยาวนานนี้จะจำกัดความสามารถของบริษัทในการแปลงศักยภาพนวัตกรรมให้กลายเป็นประสิทธิภาพในการผลิตจริง ทำให้การจัดหาแรงผลิตล่าช้ากว่าความเร็วของการพัฒนาเทคโนโลยี AI

ในทางตรงกันข้าม จีนยังคงมีความได้เปรียบที่ชัดเจนในด้านประสิทธิภาพการสร้างโครงการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ เขายกตัวอย่างเชิงสุดขั้วถึง "โรงพยาบาลสร้างเสร็จในสุดสัปดาห์" เพื่อเน้นถึงความเร็วในการจัดการโครงการของจีน ทั้งการประสานงานโครงการ การอนุมัติที่ดิน ทำให้สามารถเสร็จสิ้นแผนงานขนาดใหญ่ในช่วงเวลาสั้น ๆ หากความสามารถนี้ถูกนำไปใช้กับโครงสร้างพื้นฐาน AI จะช่วยเสริมสร้างศักยภาพในการขยายขนาดกำลังการคำนวณของจีน

นักวิเคราะห์ตั้งข้อสังเกตว่าประสิทธิภาพในการดำเนินการของจีนไม่เพียงแต่เกิดจากความได้เปรียบทางระบบ แต่ยังมาจากความครบถ้วนของห่วงโซ่อุปทาน ความหนาแน่นของอุตสาหกรรม และความสามารถในความร่วมมือของพื้นที่ต่าง ๆ ที่เป็นปัจจัยโครงสร้าง

ความสำคัญของพลังงานต่อการสร้าง AI กำลังเพิ่มมากขึ้น

นอกจากความเร็วของการดำเนินการแล้ว ฮวง เหรินซุนยังได้กล่าวถึงความสำคัญของการจัดหาพลังงานที่มีผลกระทบต่อการพัฒนา AI ซึ่งเป็นอีกตัวแปรสำคัญ เขาระบุว่ากำลังการผลิตพลังงานของจีนมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง ในการสนับสนุนการฝึกอบรม AI ขนาดใหญ่ การดำเนินการศูนย์ข้อมูล เป็นต้น ซึ่งมีความสามารถในการจัดหาที่สูงกว่า ขณะที่ความเร็วของการผลิตพลังงานของสหรัฐค่อนข้างคงที่ อาจเป็นข้อจำกัดในอนาคตต่อการขยายขนาดแรงผลิต

ศูนย์ข้อมูลมีความต้องการไฟฟ้าสูง โดยเฉพาะในบริบทที่ขนาดของโมเดล AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ต้นทุนพลังงานและความเสถียรของการจัดหากลายเป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อราคากำลังการคำนวณ ฮวง เหรินซุน เตือนว่าสหรัฐไม่ควรมองข้ามความสำคัญของยุทธศาสตร์พลังงาน มิฉะนั้นอาจสูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขันโครงสร้างพื้นฐาน AI

ผู้เชี่ยวชาญในวงการชี้ให้เห็นว่า การแข่งขันในอุตสาหกรรม AI ในอนาคตไม่เพียงแค่การพัฒนาชิปและอัลกอริธึมของโมเดล แต่ยังมีการสร้างโครงสร้างพลังงาน กำลังการคำนวณ และข้อมูล ซึ่งสหรัฐกำลังเผชิญกับแรงกดดันในการตามทัน

แม้ว่า NVIDIA จะยังคงรักษาความเป็นผู้นำทางเทคนิค แต่ควรระวังการแข่งขันที่ตี

ถึงแม้ว่าจะยกย่องความสามารถของจีนในด้านโครงสร้างพื้นฐาน แต่ฮวง เหรินซุนยังคงย้ำว่า NVIDIA ยังรักษาความเป็นผู้นำในด้านการออกแบบและประสิทธิภาพชิป AI เขาระบุว่า NVIDIA ยังคงมีระบบนิเวศ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก แต่ความเป็นผู้นำนั้นไม่ได้คงทนถาวร "การประเมินคู่แข่งต่ำเกินไปจะเป็นความผิดพลาดด้านยุทธศาสตร์"

เขากล่าวเสริมว่าระบบอุตสาหกรรมของจีนมีความสามารถในการผลิตที่ทรงพลัง ไม่ว่าจะเป็นในด้านการทดสอบและบรรจุภัณฑ์ของเซมิคอนดักเตอร์ ห่วงโซ่อุปทานด้านฮาร์ดแวร์ หรือความสามารถในการดำเนินโครงการ ต่างก็มีฐานที่แข็งแกร่งในการตามทันและแม้กระทั่งแซงหน้าได้ เขาเตือนอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและรัฐบาลอเมริกันว่า ควรพิจารณาความสามารถในการแข่งขันของจีนในระบบ AI อย่างจริงจัง ไม่ใช่เพียงจากการวัดศักยภาพของชิปเดียว

การแข่งขันระดับโลกในยุค AI ได้ขยายจากเทคโนโลยีไปสู่โครงสร้างพื้นฐาน

คำพูดของฮวง เหรินซุน ได้ก่อให้เกิดการถกเถียงในวงการเทคโนโลยีทั่วโลก นักวิเคราะห์มองว่านี่เป็นสัญญาณว่า การแข่งขัน AI ได้ขยายจากการฝึกอบรมโมเดล การพัฒนาอัลกอริธึม มาเป็น "การต่อสู้ทางโครงสร้างพื้นฐานและขีดความสามารถด้านพลังงาน" ความเร็วและขนาดของการสร้างกำลังการคำนวณในอนาคต จะเป็นปัจจัยใหญ่ในการกำหนดความสามารถในการแข่งขันของบริษัท AI ระดับโลก

ด้วยการที่ประเทศต่าง ๆ กำลังเร่งการวางแผนศูนย์ข้อมูล การเปลี่ยนแปลงระบบพลังงาน การแข่งขันโครงสร้างพื้นฐาน AI ของโลก อาจเข้าสู่ช่วงที่มีความเข้มข้นสูงขึ้น คำเตือนของฮวง ถูกมองว่าเป็นการเตือนให้วงการเทคโนโลยีของสหรัฐมองเห็นความจริงใหม่ของโครงสร้างการแข่งขัน