Verb首席执行官Cyrus Beschloss表示，公开批评人工智能及其数据中心基础设施的人，往往仍在日常工作和生活中使用相关工具。随着人工智能应用扩大，技术需求与能源、就业、环境之间的矛盾，正从科技行业内部争论延伸至企业投资和地方基础设施决策。
Beschloss周三在一场围绕美国中期选举的商业活动上表示，那些“反对数据中心、总体上反对人工智能的人，也在使用人工智能”。他认为，如果社会必须在关闭数据中心和停止使用ChatGPT之间作出选择，决策不会轻松，“人们将面临一个非常关键的交叉点”。
Verb将个人数据交给AI买家定价
Verb运营一个数据交易平台，用户可以选择出售自己的专有信息，并自行决定愿意接受的最低价格；有数据需求的人工智能公司则可以决定是否购买。该模式试图把人工智能训练和应用所需的数据，转化为用户能够控制并获得收入的资产。
Verb称，其平台数据表明，在使用人工智能助手的人群中，大多数查询集中在学业、写作、商业活动和副业等场景。这意味着人工智能的使用已经覆盖日常生产和收入相关活动，而不只是实验性或娱乐用途。
数据中心成为争议的实体焦点
ChatGPT于2022年发布后，人工智能迅速进入大众市场。Meta、谷歌等科技公司持续投入模型和基础设施开发，希望将人工智能应用扩展至医疗、办公等领域。与此同时，批评者担心人工智能取代岗位、消耗能源、未经许可使用受版权保护的内容，并带来更广泛的社会风险。
数据中心是这些争议最直接的实体表现。支持者认为，新设施能够创造就业、带动地方经济，并提升关键技术基础设施能力；反对者则担心其增加电网压力、推高公用事业成本、损害环境并影响社区日常生活。
民调反映社区对数据中心的顾虑
一项于5月公布的盖洛普调查显示，七成受访美国人反对在自家附近建设数据中心。这个结果说明，人工智能公司的资本开支并不只取决于芯片、模型和软件需求，电力供应、土地使用以及社区接受度同样可能影响项目推进。
美国目前还在推进大规模人工智能基础设施建设。由OpenAI、甲骨文和软银支持的Stargate项目于2025年启动，规划投资5000亿美元建设相关基础设施。对Verb而言，人工智能使用者不断增加，有助于扩大数据交易需求；但围绕数据来源、个人控制权、能源消耗和数据中心选址的争议，仍是行业扩张过程中需要面对的具体问题。