万圣节尚未进入秋季，糖果和服装企业已经在夏季启动备货。Mars旗下拥有M&M's、Twix和Skittles等品牌，消费者购买万圣节商品的时间正在提前至7月，迫使制造商和零售商重新安排传统销售窗口。Mars零食业务高级副总裁兼全球首席技术官Ramesh Kollepara表示，企业不仅要判断需求规模，还要预测需求何时开始、在哪些地区出现，以及消费者偏好的商品组合是否发生变化。
提前消费压缩万圣节备货窗口
对糖果和服装供应链而言，万圣节是一个具有明确截止时间的季节性市场。Simbe客户战略与成功部门高级副总裁Benjamin Bond表示，商品必须在节日前及时抵达门店，而备货过多又可能造成季后浪费。零售商通常只有高峰需求前后约10天的窗口来完成补货、上架和库存调整。
RELEX Solutions制造业行业战略集团副总裁Madhav Durbha表示，过去供应链规划人员往往依靠人工调整参数，预测过程也带有较强的试错性质。如今，AI可以自动更新相关设置，减少规划人员反复调整算法的工作量。
Mars用AI匹配地区需求与库存
Mars正在利用AI跟踪万圣节糖果的需求变化，并把消费者提前购买的趋势、现有库存、生产能力和客户要求放入同一套规划体系。Kollepara表示，系统围绕四个问题连接生产与配送：消费者想买什么、Mars应生产什么、库存应投放到哪里，以及消费者将在何时需要这些商品。
Mars的内部研究显示，美国西部消费者更偏好万圣节主题的特色糖果，而美国南部消费者更喜欢软糖。企业可以据此调整库存流向，而不是以全国统一的商品结构进行备货。这种区域化安排既关系到节日商品能否及时上架，也影响生产、运输和折扣处理的成本。
沃尔玛把销售数据接入订货决策
沃尔玛供应链技术高级副总裁Indira Uppuluri表示，零售商的AI供应链系统首先从需求预测开始。系统会结合上一年度的万圣节销售数据、新推出的糖果产品以及社交媒体趋势，再据此分析向供应商下单的数量和节奏。
在配送环节，沃尔玛利用AI检查各个配送网络中的货物流向。系统会查看每辆拖车装载的商品，并将其与门店当前库存进行比较，再标记哪些拖车需要立即卸货，哪些可以稍后处理。对于节日高峰期不断进出库的商品，这种安排有助于避免某些门店缺货，同时减少不必要的仓库拥堵。
预组托盘与标签帮助商品快速上架
商品抵达配送中心并不意味着供应链任务结束。沃尔玛还需要把货物从门店后仓转移到销售货架，并根据需求变化及时调整补货节奏。糖果和服装进入配送中心后，自动化设备会按照门店货架位置将商品分拣到不同托盘，门店员工可以更快完成卸货和上架。
沃尔玛会提前组装季节性商品托盘，并将其暂存在配送中心，以避免占用空间有限的门店后仓。门店出现需求时，准备好的托盘可以直接发出。托盘同时配备物联网标签和RFID标签，帮助沃尔玛确认货物应送达的具体门店。
Uppuluri表示，系统会在销售季持续识别库存过多或不足的迹象，并沿途调整计划。例如，当未售出的糖果积压时，系统可能提示供应商暂停发货。对企业而言，衡量这些算法是否有效的标准仍然直接：消费者能否在需要的时候买到想要的糖果和服装。