赛勒强调深度学习AI并寻找未被解决的问题
MicroStrategy（现更名为Strategy）创始人迈克尔·赛勒近日在《CEO日记》访谈中提出，年轻人应当抓住人工智能发展大潮，深入学习AI技术，重点关注那些尚未被技术解决的难题。他认为，真正的机会往往出现在技术“S曲线”刚开始迅速上升的阶段。
赛勒表示：“你不应该花时间学习AI已经能自动完成的任务，而是要学会如何指挥AI去做那些以前从未被做过的事情。”这意味着利用AI创造新产品或大幅降低现有服务成本，同时依然需要在某一专业领域积累深厚的经验。
把握技术“S曲线”初期机遇
赛勒以技术发展曲线的“S形”比喻，技术早期发展缓慢，随后进入快速扩张期，最终趋于成熟。他建议投资者和创业者应站在该快速增长阶段的起点，捕捉市场新机遇。当前，人工智能及其他数字技术正处于这样的催化期，给予投资者未知的增长潜力。
现实挑战与执行风险
不过，赛勒旗下Strategy 2026年的表现显示，领先布局仍面临执行和资金压力。新技术应用带来的不确定性，需要企业在创新与风险管理间寻求平衡。如何避免过早介入带来的资金消耗和市场波动，成为业界关注的焦点。
建议聚焦独特价值与创新思维
赛勒同时提醒，除了学习技术本身，更需培养用AI解决别人未想到问题的能力。避免与人工智能展开“效率竞赛”，而是借助AI成为创新的放大器。正如他所言：“找到新的S曲线，意味着站在未来机会的起点，这对职业发展与投资都极为关键。”
总之，迈克尔·赛勒的观点为追求AI红利的市场参与者提供了思路。但市场反馈也告诉我们，前瞻性布局固然重要，合理评估执行风险与时机，同样不能忽视。未来AI领域的投资走向，仍需持续观察实际落地情况和技术进步节奏。