深入学习AI并聚焦未解难题
MicroStrategy（現已更名為Strategy）創辦人邁克爾·賽勒在近期《CEO日記》訪談中提出，年輕人應積極投入人工智能技術的深度學習，特別關注那些現階段技術尚未觸及的難題。賽勒強調，真正的商機往往出現在技術曲線快速上升的起點階段。
賽勒表示：「不應只學習人工智能已能自動完成的工作，而要學會如何指引AI解決從未有過的問題。」此觀點指出，藉由AI創新產品或大幅降低服務成本，同時在專業領域累積深厚經驗，是抓住機會的核心。
技術成長曲線中的黃金起點
賽勒以技術發展常見的“S形曲線”為例，說明技術初期發展緩慢，但隨後會進入快速成長期，最終趨向飽和。他建議投資人和創業者應站立於此快速擴張階段的起點，才能捕捉潛在的市場機會。目前，人工智能及數字化技術正處於此催化的中期階段，市場呈現尚未明朗的成長空間。
領先布局仍面臨執行與資金挑戰
然而，Strategy 2026年的業績表現反映出，企業在推動前瞻性技術時仍需面對顯著的執行風險及資金壓力。新技術帶來的不確定性要求企業在創新速度與風險管理間找到平衡，避免過早投入導致成本消耗加劇和市場波動影響。
強調獨特價值與創新思維的培養
賽勒同時提醒，除了技術本身的學習，培養利用AI解決他人未能察覺問題的能力尤為重要。他反對與AI單純進行效率上的角逐，而倡導將人工智能視為放大創新的工具。正如他所言：「發現新的S曲線，就是抓住未來機會的起點，這對職業發展及投資決策都極具重要性。」
整體來看，邁克爾·賽勒的見解為關注人工智能紅利的市場人士提供了實務指引。但同時必須注意，前瞻布局帶來的執行壓力與時機掌握問題不容忽視。未來人工智能的投資走向仍關鍵於實際技術落地及市場反饋的持續觀察。