Halloween steht noch bevor, doch Süßwaren- und Kostümhersteller bereiten sich bereits im Sommer auf das Saisongeschäft vor. Mars, zu dessen Marken M&M's, Twix und Skittles gehören, beobachtet, dass Verbraucher Halloween-Produkte teilweise schon im Juli kaufen. Hersteller und Händler müssen deshalb das traditionelle Verkaufsfenster neu kalkulieren. Ramesh Kollepara, Senior Vice President für das Snackgeschäft von Mars und globaler Chief Technology Officer, zufolge geht es nicht mehr nur darum, die Höhe der Nachfrage zu bestimmen. Unternehmen müssen auch einschätzen, wann sie einsetzt, in welchen Regionen sie entsteht und ob sich der bevorzugte Produktmix der Verbraucher verändert.
Frühere Käufe verkürzen das Zeitfenster für Nachschub
Der Halloween-Markt folgt einem festen Termin, der die Lieferketten für Süßwaren und Kostüme unter Zeitdruck setzt. Die Produkte müssen rechtzeitig in den Filialen verfügbar sein. Gleichzeitig kann überschüssige Ware nach dem Saisonende zu Abschriften oder Abfall führen. Benjamin Bond, Senior Vice President für Kundenstrategie und Kundenerfolg bei Simbe, sagte, Händlern stehe rund um den Nachfragehöhepunkt typischerweise nur ein Zeitfenster von etwa zehn Tagen zur Verfügung, um Regale aufzufüllen, saisonale Ware zu präsentieren und Bestände neu auszubalancieren.
Madhav Durbha, Vice President der Industry Strategy Group für den Fertigungsbereich bei RELEX Solutions, erklärte, Planer hätten sich früher stark auf manuelle Anpassungen von Parametern verlassen. Die Prognosen seien dadurch teilweise von Versuch und Irrtum geprägt gewesen. KI kann diese Einstellungen inzwischen automatisch aktualisieren und den wiederholten Aufwand für die Anpassung der Prognosealgorithmen verringern.
Mars richtet Bestände an regionaler Nachfrage aus
Mars nutzt KI, um Veränderungen bei der Nachfrage nach Halloween-Süßwaren zu verfolgen und frühe Kauftrends, vorhandene Bestände, Produktionskapazitäten sowie Kundenanforderungen in einem einheitlichen Planungssystem zusammenzuführen. Nach Angaben von Kollepara verknüpft das System Produktion und Distribution anhand von vier Fragen: Welche Produkte wollen Verbraucher kaufen, was soll Mars produzieren, wo müssen die Bestände liegen und wann werden sie benötigt?
Interne Untersuchungen von Mars zeigen, dass Verbraucher im Westen der USA eine stärkere Vorliebe für spezielle Halloween-Süßwaren haben. Im Süden sind dagegen Gummibonbons gefragter. Das Unternehmen kann seine Bestände deshalb regional steuern, anstatt in allen Landesteilen denselben Produktmix vorzuhalten. Diese Planung beeinflusst nicht nur, ob saisonale Waren rechtzeitig in den Regalen liegen. Sie wirkt sich auch auf Produktions-, Transport- und Abschreibungskosten aus.
Walmart verbindet Verkaufsdaten mit der Bestellplanung
Indira Uppuluri, Senior Vice President für Lieferkettentechnologie bei Walmart, sagte, das KI-System des Einzelhändlers beginne mit der Nachfrageprognose. Es kombiniert die Halloween-Umsätze des Vorjahres mit neu eingeführten Süßwaren und Trends in sozialen Medien. Daraus wird abgeleitet, welche Mengen bei Lieferanten bestellt werden sollten und wann die Bestellungen auszulösen sind.
Auch in der Distribution setzt Walmart auf KI, um die Warenbewegungen im eigenen Netzwerk zu analysieren. Das System prüft, welche Produkte auf jedem Trailer geladen sind, und vergleicht diese Informationen mit den aktuellen Beständen in den Filialen. Anschließend markiert es, welche Trailer sofort entladen werden müssen und welche zunächst warten können. Während der Feiertagssaison, in der Waren fortlaufend in die Verteilzentren hinein- und aus ihnen herausbewegt werden, soll dieses Verfahren Fehlbestände in einzelnen Filialen verringern und zugleich unnötige Engpässe in den Lagern begrenzen.
Vorbereitete Paletten beschleunigen die Auffüllung
Die Steuerung der Lieferkette endet nicht mit der Ankunft der Produkte im Verteilzentrum. Walmart muss die Ware weiterhin aus den Lagerräumen der Filialen auf die Verkaufsflächen bringen und die Nachversorgung an die Nachfrage anpassen. Sobald Süßwaren und Kostüme im Verteilzentrum eintreffen, sortiert automatisierte Technik sie auf unterschiedliche Paletten. Maßgeblich sind dabei die jeweiligen Stellplätze in den Filialen. Mitarbeiter können die Lieferungen dadurch schneller entladen und einräumen.
Walmart stellt saisonale Paletten bereits im Voraus zusammen und lagert sie in den Verteilzentren. So müssen die begrenzten Lagerflächen in den Filialen nicht frühzeitig belegt werden. Wird der Bestand in einer Filiale benötigt, kann eine vorbereitete Palette direkt dorthin geschickt werden. Die Paletten tragen außerdem Tags für das Internet der Dinge und RFID-Kennzeichnungen. Damit kann Walmart überprüfen, für welche konkrete Filiale die jeweilige Lieferung bestimmt ist.
Uppuluri zufolge sucht das System während der gesamten Verkaufssaison weiter nach Anzeichen für Über- oder Unterbestände und passt die Planung an, während sich die Waren durch das Netzwerk bewegen. Beginnen sich etwa nicht verkaufte Süßwaren zu stapeln, kann das System Lieferanten dazu veranlassen, weitere Sendungen vorübergehend auszusetzen.
Für die beteiligten Unternehmen bleibt der Maßstab für den Erfolg der Algorithmen letztlich einfach: Verbraucher sollen die gewünschten Süßwaren und Kostüme dann vorfinden, wenn sie sie kaufen wollen.