- La encuesta del segundo trimestre de Citibank dirigida a 100 responsables de decisiones de TI muestra una mejora marginal en los presupuestos tecnológicos empresariales. Se espera que el crecimiento general del presupuesto para los próximos 12 meses aumente del 2.6% del trimestre anterior al 3.3%, superando el promedio histórico de siete años en 0.8 puntos porcentuales. La inteligencia artificial y el análisis de datos continúan ganando terreno sobre el gasto en software y hardware tradicionales, manteniéndose como la principal inversión.
- Microsoft (MSFT:US) se mantiene como el principal proveedor de inteligencia artificial en esta encuesta, seguido por Amazon (AMZN:US) y Google (GOOGL:US), lo que demuestra el fuerte poder monopolístico de los gigantes de la nube en el ecosistema subyacente de modelos empresariales y su aplicación. La concentración de fondos en los líderes está obligando a las empresas a reducir sus presupuestos para hardware tradicional y ciertos proveedores de servicios SaaS.
- El efecto de sustitución de la inteligencia artificial en el mercado laboral de cuello blanco está entrando rápidamente en una fase sustancial. Hasta un 50% de los directores de información (CIO) esperan reducir el personal de la empresa en los próximos 6 a 12 meses debido a la implementación de inteligencia artificial, un aumento respecto al 47% de la encuesta del trimestre anterior, lo que destaca el cambio de las empresas de la experimentación tecnológica inicial hacia una estricta orientación de reducción de costos y aumento de eficiencia.
Capital concentrado en líderes nativos de la nube
Microsoft y Amazon, entre otros proveedores de servicios en la nube a gran escala, continúan ampliando su ventaja inicial en el gasto empresarial en inteligencia artificial. Los datos de Citibank muestran que actualmente la inteligencia artificial representa aproximadamente el 6.5% del presupuesto total de TI de las empresas. Aunque el 69% de estos fondos aún depende de asignaciones nuevas o adicionales, este porcentaje ya es inferior al 73% anterior. A medida que las empresas comienzan a inclinar sus presupuestos existentes hacia la inteligencia artificial, los proveedores tradicionales de software y hardware que carecen de capacidad de integración nativa de modelos grandes enfrentan el riesgo de perder pedidos.
Presión sobre el gasto en hardware periférico y algunos sistemas de integración
En el contexto de la reconfiguración del presupuesto, Cisco Systems (CSCO:US), Dell (DELL:US), IBM (IBM:US) y ServiceNow (NOW:US) son mencionados con mayor frecuencia por los CIO encuestados como víctimas de recortes presupuestarios. Esta división indica que, aunque algunos fabricantes de hardware se benefician a corto plazo de la construcción de centros de datos, en el nivel de aplicación empresarial final, los responsables de TI tienden a pausar o reducir las asignaciones para el ciclo de actualización de la infraestructura tradicional para liberar fondos y enfrentar los altos costos de invocación de modelos grandes y capacidad de cómputo.
Amenazas a la seguridad web generan nuevos incrementos
Con el aumento del tráfico de Internet impulsado por agentes inteligentes (Agentic AI) y robots automatizados, junto con la continua expansión de la exposición de las interfaces de programación de aplicaciones (API), la seguridad web en el ámbito de la ciberseguridad ha escalado significativamente a la categoría de máxima prioridad en esta encuesta. Las empresas se ven obligadas a aumentar sus inversiones en la defensa contra el tráfico malicioso en la red y en la revisión de cumplimiento de agentes inteligentes, convirtiendo el gasto en seguridad en el segundo bloque de inversión tecnológica más seguro después de la inteligencia artificial.
Reducción de costos y aumento de eficiencia superan la experimentación tecnológica
El cambio significativo hacia la reducción de personal previsto por la mitad de las empresas en la encuesta indica que la evaluación del retorno de la inversión (ROI) de la inteligencia artificial se ha orientado completamente hacia la simplificación de los costos laborales. Aunque el despliegue inicial de tecnología ha provocado un aumento en el gasto de capital, a medida que la eficacia de los modelos se infiltra en los procesos comerciales diarios, los CIO están tratando de cumplir con la promesa de mejorar los márgenes de beneficio mediante la automatización de puestos redundantes, lo que también significa que los cambios marginales en la inversión tecnológica empresarial estarán estrechamente vinculados a la reestructuración del mercado laboral de cuello blanco.