अमेरिका के कई समुदायों में नए डेटा सेंटरों पर पाबंदियों को मतदाताओं का समर्थन मिल रहा है। इससे पहले से बिजली क्षमता और साइट रखने वाली बिटकॉइन माइनिंग कंपनियों को AI इंफ्रास्ट्रक्चर के ठेके हासिल करने में बढ़त मिल सकती है। हालांकि, माइनिंग सुविधा को AI डेटा सेंटर में बदलने के लिए कूलिंग, नेटवर्किंग और बिजली आपूर्ति की विश्वसनीयता पर बड़ा निवेश करना पड़ता है। डेटा सेंटरों की बढ़ती मांग के बीच ग्रिड अपग्रेड का खर्च कौन उठाएगा, इस पर भी बहस तेज हो रही है।
41 में से 40 स्थानीय मतदानों में पाबंदियों का समर्थन
3 नवंबर को अमेरिकी मध्यावधि चुनावों के दौरान कई जगहों पर कांग्रेस चुनावों के साथ डेटा सेंटर से जुड़े प्रस्तावों पर भी मतदान हुआ। Ballotpedia ने जिन 41 स्थानीय मतपत्रों पर नजर रखी, उनमें 40 में प्रतिबंधों के पक्ष में वोट पड़े। मतदाताओं की चिंताओं में बिजली बिल बढ़ने, पानी के इस्तेमाल और आसपास के समुदायों पर सुविधाओं के असर जैसे मुद्दे शामिल थे।
प्रस्तावों के स्वरूप अलग-अलग थे: कहीं पूरे शहर में प्रतिबंध, कहीं बड़े केंद्रों पर सीमा, नए प्रोजेक्ट पर अस्थायी रोक, तो कहीं कुछ विकास योजनाओं के लिए मतदाताओं की मंजूरी जरूरी करने की मांग थी। Ballotpedia के मुताबिक, नए डेटा सेंटरों को सीमित करने या उनका विरोध करने वाले 27 प्रस्ताव पारित हुए, जिनमें पांच पूर्ण प्रतिबंध थे। मेन के तीन कस्बों ने नई परियोजनाओं पर छह महीने की रोक को भी मंजूरी दी।
ओहायो के ग्रोव सिटी में मतदाताओं ने ऐसा नियम मंजूर किया जिसके तहत 20 मेगावाट से अधिक बिजली इस्तेमाल करने वाली बड़ी परियोजनाओं के लिए जनता की मंजूरी और अन्य शर्तें जरूरी होंगी। ज़ोनिंग और निर्माण परमिट पर स्थानीय नियंत्रण का मतलब है कि साइट और बिजली उपलब्ध होने के बावजूद कंपनियों को विस्तार या बुनियादी ढांचे के उन्नयन में अड़चनों का सामना करना पड़ सकता है।
Kresus में रणनीतिक एकीकरण प्रमुख Jordan Knecht ने कहा कि स्थानीय पाबंदियों से डेटा सेंटर परियोजनाओं को आगे बढ़ाना कठिन हो सकता है। AI क्षेत्र में कदम रखने वाले माइनर्स के लिए स्थानीय मंजूरियों, बिजली तक पहुंच और विकास संबंधी शर्तों को समझना संघीय नीति पर नजर रखने जितना ही जरूरी हो सकता है।
AI ठेके बढ़े, लेकिन सुविधा बदलने की लागत ऊंची
बिटकॉइन माइनिंग कंपनियां पहले से AI इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर बढ़ रही हैं। CoinShares ने अपनी 2026 की पहली तिमाही की रिपोर्ट में कहा कि सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध माइनर्स ने 2025 से 2026 की शुरुआत तक AI और हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग के लिए 70 अरब डॉलर से अधिक के ठेकों की घोषणा की।
मौजूदा बिजली कनेक्शन इस बदलाव की सिर्फ शुरुआत है। CoinShares की 2026 की एक रिपोर्ट के अनुमान के अनुसार, AI के लिए तैयार सुविधा बनाने में प्रति मेगावाट करीब 80 लाख से 1.5 करोड़ डॉलर लगते हैं। इसके मुकाबले, सामान्य माइनिंग सुविधा की लागत प्रति मेगावाट लगभग 7 लाख से 10 लाख डॉलर है। यह अंतर AI डेटा सेंटरों की अधिक कठिन कूलिंग, नेटवर्किंग और संचालन संबंधी विश्वसनीयता की जरूरतों, और उन्हें पूरा करने के लिए जरूरी पूंजी को दर्शाता है।
क्रिप्टो एक्सचेंजों और ट्रेडिंग फर्मों के सर्वर होस्ट करने वाली Global Kiwi Labs के CEO Jamie Brown ने कहा कि स्थानीय विकास प्रतिबंध उन माइनर्स के लिए AI में बदलाव को अधिक आकर्षक बना सकते हैं जिन्होंने अभी तक अपने बिजली अनुबंधों और सुविधाओं का इस्तेमाल AI के लिए शुरू नहीं किया है। Brown के मुताबिक, AI से माइनिंग के मुकाबले बेहतर रिटर्न मिल सकता है, लेकिन किसी परियोजना की व्यवहार्यता अपग्रेड की लागत और उससे होने वाली आय पर निर्भर करेगी।
SBSB Fintech Lawyers की संस्थापक Yuliya Barabash ने कहा कि माइनिंग और AI डेटा सेंटर बिजली का इस्तेमाल अलग-अलग तरह से करते हैं। बिजली की कीमत बढ़ने पर बिटकॉइन माइनर्स आम तौर पर खपत घटा सकते हैं, जबकि AI डेटा सेंटरों को आमतौर पर लगातार और स्थिर बिजली आपूर्ति चाहिए। बिजली की ऊंची लागत या अतिरिक्त नियामकीय शर्तें कुछ परियोजनाओं का मुनाफा घटा सकती हैं या उनकी शुरुआत टाल सकती हैं।
बढ़ती मांग से ग्रिड अपग्रेड के खर्च पर बहस
अंतरराष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (IEA) का अनुमान है कि डेटा सेंटरों ने 2025 में 224 टेरावाट-घंटे बिजली इस्तेमाल की। 2030 तक यह आंकड़ा लगभग दोगुना होकर 426 टेरावाट-घंटे हो सकता है। अनुमानित बढ़ोतरी के चलते ग्रिड विस्तार और उससे जुड़े खर्च के बंटवारे पर नीतिगत चर्चा तेज हो रही है।
आगामी डेमोक्रेटिक-नियंत्रित कांग्रेस इस बात की जांच कर सकती है कि बड़े डेटा सेंटरों को मंजूरी कैसे मिलती है और उनकी बिजली की जरूरतें उपभोक्ताओं की लागत को कैसे प्रभावित करती हैं। Knecht ने कहा कि सांसद बड़े ऑपरेटरों से बुनियादी ढांचे के खर्च का उचित हिस्सा उठाने को कह सकते हैं, बजाय इसके कि वह लागत आम ग्राहकों पर डाल दी जाए। Barabash को भी उम्मीद है कि तकनीकी कंपनियों को अपनी सुविधाओं के लिए जरूरी नए बिजली बुनियादी ढांचे का खर्च उठाना चाहिए या नहीं, इस पर ध्यान दिया जाएगा।
जांच-पड़ताल बढ़ने का अर्थ यह जरूरी नहीं कि कांग्रेस डेटा सेंटर निर्माण रोक देगी। Knecht ने कहा कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर अमेरिकी अर्थव्यवस्था के लिए अधिक अहम होता जा रहा है, जिससे देश में कंप्यूटिंग क्षमता में निवेश को समर्थन मिलता रहेगा। माइनर्स के लिए मुख्य सवाल यही है कि क्या AI से होने वाली आय कूलिंग, नेटवर्किंग और बिजली प्रणालियों के अपग्रेड का खर्च निकाल पाएगी। मौजूदा बिजली संसाधन शुरुआत में बढ़त दे सकते हैं, लेकिन केवल उनसे यह तय नहीं होता कि सुविधा को AI के लिए बदलना लाभदायक होगा।