할로윈 시즌이 시작되기 전인 여름부터 사탕과 의류업체들이 재고 확보에 들어가고 있다. M&M's, Twix, Skittles 등을 보유한 Mars는 소비자들의 할로윈 상품 구매 시점이 7월로 앞당겨지면서 제조·유통업체의 전통적인 판매 일정도 다시 짜야 하는 상황에 놓였다. Mars 스낵 사업 부문 수석부사장이자 글로벌 최고기술책임자(CTO)인 라메시 콜레파라(Ramesh Kollepara)는 기업들이 수요 규모뿐 아니라 수요가 언제 시작되고 어느 지역에서 발생하는지, 소비자가 선호하는 상품 구성이 달라지는지도 예측해야 한다고 설명했다.
10일 안팎의 판매 창구에 맞춘 재고 계획
사탕과 의류 공급망에서 할로윈은 판매 마감 시점이 분명한 계절성 시장이다. Simbe의 고객전략·성공 부문 수석부사장 벤저민 본드(Benjamin Bond)는 상품이 행사 전에 매장에 도착해야 하지만, 과잉 비축은 시즌이 끝난 뒤 폐기나 할인 판매로 이어질 수 있다고 말했다. 소매업체가 보충 발주와 진열, 재고 조정을 마칠 수 있는 기간은 통상 수요가 정점에 이르기 전후 약 10일에 불과하다.
RELEX Solutions 제조업 부문 산업전략그룹 부사장 마다브 두르바(Madhav Durbha)는 과거 공급망 기획 담당자들이 매개변수를 수작업으로 조정했고, 예측 과정도 시행착오에 크게 의존했다고 밝혔다. 현재는 AI가 관련 설정을 자동으로 갱신하면서 기획 인력이 알고리즘을 반복적으로 조정해야 하는 부담을 줄이고 있다.
Mars, 지역별 선호와 재고를 AI로 연결
Mars는 AI를 활용해 할로윈 사탕 수요 변화를 추적하고 있다. 소비자의 구매 시점이 빨라진 흐름, 현재 재고, 생산능력, 고객사의 요구를 하나의 계획 체계에 반영하는 방식이다. 콜레파라는 이 시스템이 생산과 배송을 연결하는 과정에서 네 가지 질문을 중심으로 작동한다고 설명했다. 소비자가 무엇을 원하는지, Mars가 무엇을 생산해야 하는지, 재고를 어디에 배치할지, 소비자가 언제 상품을 필요로 하는지를 함께 판단하는 것이다.
Mars의 내부 조사에 따르면 미국 서부 소비자는 할로윈 테마의 특색 있는 사탕을 더 선호하는 반면, 미국 남부 소비자는 젤리류를 더 많이 찾는 경향이 있다. 기업은 이 정보를 바탕으로 전국에 동일한 상품 구성을 배치하는 대신 지역별로 재고 흐름을 조정할 수 있다. 이는 시즌 상품의 적기 진열 여부뿐 아니라 생산·운송 비용과 시즌 후 할인 처리 비용에도 영향을 준다.
월마트, 판매 데이터를 발주와 배송에 반영
월마트 공급망 기술 부문 수석부사장 인디라 우풀루리(Indira Uppuluri)는 소매업체의 AI 공급망 시스템이 우선 수요 예측에서 출발한다고 밝혔다. 시스템은 전년도 할로윈 판매 데이터, 새로 출시된 사탕 제품, 소셜미디어 동향을 결합해 공급업체에 발주할 물량과 발주 시점을 분석한다.
배송 단계에서는 AI가 여러 물류 네트워크를 통과하는 상품의 흐름을 점검한다. 각 트레일러에 어떤 상품이 실려 있는지 확인한 뒤 매장별 현재 재고와 비교하고, 즉시 하역해야 하는 트레일러와 나중에 처리해도 되는 트레일러를 구분한다. 할로윈 성수기처럼 상품이 물류센터로 빠르게 들어오고 나가는 시기에는 일부 매장의 품절을 줄이는 동시에 불필요한 창고 혼잡도 완화할 수 있다.
사전 조립 팔레트와 RFID로 매장 진열 단축
상품이 물류센터에 도착했다고 해서 공급망 업무가 끝나는 것은 아니다. 월마트는 매장 후방 창고의 물품을 판매 진열대로 옮기고, 수요 변화에 맞춰 보충 속도도 조정해야 한다. 사탕과 의류가 물류센터에 들어오면 자동화 장비가 매장 내 진열 위치에 따라 상품을 여러 팔레트로 분류한다. 이에 따라 매장 직원은 하역과 진열을 더 빠르게 진행할 수 있다.
월마트는 계절 상품 팔레트를 미리 조립해 물류센터에 보관한다. 공간이 제한된 매장 후방 창고를 과도하게 점유하지 않기 위해서다. 매장에서 수요가 발생하면 준비된 팔레트를 바로 출고할 수 있다. 팔레트에는 사물인터넷(IoT) 태그와 RFID 태그도 부착해 상품이 어느 매장으로 배송돼야 하는지 확인한다.
우풀루리는 판매 기간 내내 시스템이 과잉 재고와 재고 부족 징후를 찾아내고 물류 이동 과정에서 계획을 조정한다고 말했다. 예를 들어 판매되지 않은 사탕이 쌓이면 공급업체에 출하를 일시 중단하라는 신호를 보낼 수 있다. 기업이 알고리즘의 성과를 판단하는 기준은 결국 단순하다. 소비자가 필요한 시점에 원하는 사탕과 의류를 매장에서 구매할 수 있는지 여부다.