샘 올트먼 OpenAI 최고경영자(CEO)가 샌프란시스코에서 열린 개발자 행사에서 회사의 사업 확장 전략을 공개했다. 핵심은 경쟁력 있는 모델을 제공하고, 개발자가 애플리케이션을 만들기 쉽게 한 뒤, OpenAI를 기업 고객과 파트너를 연결하는 플랫폼으로 키우는 3단계 구상이다. ChatGPT 사용자가 늘어나는 가운데, 모델 역량을 개발자와 기업 대상 사업으로 전환하려는 움직임으로 풀이된다.
올트먼은 행사에서 ChatGPT와 관련 제품 업데이트를 발표하며 전략을 ‘모델·구축·유통’으로 요약했다. OpenAI와 경쟁사 Anthropic은 높은 기업가치를 장기적인 매출 성장으로 뒷받침해야 하는 과제에 직면해 있다. Google, Meta, SpaceXAI와 중국계 모델 업체들도 기술 역량과 고객 확보를 놓고 경쟁하고 있다.
GPT-6.1 Sol로 가격대별 수요 공략
올트먼은 모델을 OpenAI 사업의 출발점으로 제시했다. 연구 중심의 회사로 출발한 OpenAI는 이제 경쟁사들이 모델 성능을 높이는 동시에 가격 경쟁을 벌이는 시장에서 우위를 유지해야 하는 상황이다.
그는 행사에서 GPT-6.1 Sol을 공개하고, 최신 Astra 모델보다 가격 부담이 낮은 선택지로 소개했다. OpenAI는 이와 함께 더 빠른 속도의 모델 이용을 제공하는 Ultrafast 서비스도 출시했다. 다만 Ultrafast는 일반적인 이용 방식보다 가격이 상당히 높다. 올트먼은 시장의 각 가격대에서 지능 수준과 기능을 함께 충족하는 제품을 제공하는 것이 목표라고 설명했다.
이는 OpenAI가 모델 종류와 이용 방식을 다양화해 더 많은 사용 사례를 확보하려는 시도로 볼 수 있다. 다만 모델 시장의 경쟁은 여전히 성능과 비용을 동시에 둘러싸고 진행되고 있다. Anthropic을 비롯한 경쟁 업체들도 제품 개선을 이어가고 있다.
Codex 클라우드 확장과 신규 에이전트 API
두 번째 축은 개발자가 OpenAI 기술을 기반으로 제품을 만들기 쉽게 하는 것이다. 올트먼은 OpenAI가 내부에서 사용해온 도구를 개발자에게도 제공하고 싶다고 밝혔다.
OpenAI는 코딩 도구 Codex를 클라우드로 확장한다고 발표했다. 이에 따라 개발자는 여러 기기에서 Codex를 이용할 수 있게 된다. 고객이 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)도 공개했으며, 신속한 의사결정에 초점을 맞춘 별도 API도 선보였다. 후자의 발표에는 행사 참석자들이 큰 반응을 보였고, TypeSafe AI의 Jev 모델도 유사한 기능을 제공한다.
올트먼은 이 방향을 개발자를 위한 원스톱 구축 플랫폼으로 설명했다. OpenAI 입장에서는 도구와 API가 모델 사용 범위를 넓히는 동시에 기업과 개발자가 기존 제품 및 업무 흐름에 OpenAI 기술을 접목하는 경로를 확대할 수 있다.
주간 사용자 12억 명, 기업 플랫폼의 기반
세 번째 축은 제품 유통과 연결 기능의 확대다. OpenAI에 따르면 ChatGPT의 주간 사용자는 12억 명을 넘어섰다. 이는 기업과 파트너를 대상으로 사업을 확장할 수 있는 대규모 사용자 기반이다. 동시에 더 많은 기업이 OpenAI 기술을 자사 서비스에 연결하거나, OpenAI 제품을 통해 이용자에게 접근하려 하고 있다.
올트먼은 기업 고객이 기존에 OpenAI에 약정한 사용 한도의 일부를 파트너 제품 구매에 사용할 수 있다고 말했다. 이용자는 다른 AI 제품에서 ‘ChatGPT로 로그인’을 선택하고, 자신의 계정에 포함된 토큰 한도의 일부를 사용할 수도 있다. 이런 방식이 자리 잡으면 OpenAI는 단순한 모델 공급자를 넘어 기업 서비스와 제품 유통을 연결하는 중간 플랫폼 역할까지 맡게 된다.
기조연설 후 이어진 질의응답에서 올트먼은 클라우드 서비스 제공업체를 사례로 들며 OpenAI가 더 넓은 생태계를 지원하는 방식을 설명했다. OpenAI가 고객과 제품의 연결을 돕고, 사용자와 매출, 고객의 흐름을 파트너에게 확장해 보다 폭넓은 생태계를 만들고 싶다는 취지다.
이번 구상은 모델 경쟁, 개발 도구, 고객 유통을 하나의 사업 구조로 묶었다. 기업 매출과 파트너 사업을 실제로 확대할 수 있을지는 고객 도입 속도와 함께, OpenAI가 모델 가격과 성능, 서비스 범위에서 서로 다른 수요를 얼마나 지속적으로 충족하느냐에 달려 있다.