Halloween còn chưa bước vào mùa thu, nhưng các doanh nghiệp kẹo và trang phục đã khởi động kế hoạch hàng hóa từ mùa hè. Mars, công ty sở hữu các thương hiệu như M&M's, Twix và Skittles, nhận thấy người tiêu dùng đang mua sản phẩm Halloween từ tháng 7. Xu hướng này buộc nhà sản xuất và nhà bán lẻ phải điều chỉnh khung thời gian bán hàng truyền thống. Ramesh Kollepara, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách mảng đồ ăn nhẹ kiêm Giám đốc công nghệ toàn cầu của Mars, cho biết doanh nghiệp không chỉ phải ước tính quy mô nhu cầu, mà còn phải dự báo nhu cầu bắt đầu từ khi nào, xuất hiện ở khu vực nào và cơ cấu sản phẩm được ưa chuộng có thay đổi hay không.
Người tiêu dùng mua sớm, cửa sổ bổ sung hàng thu hẹp
Với chuỗi cung ứng kẹo và trang phục, Halloween là một thị trường mùa vụ có thời hạn rất rõ ràng. Benjamin Bond, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách chiến lược và thành công khách hàng tại Simbe, cho biết hàng hóa phải đến cửa hàng đúng thời điểm trước ngày lễ, trong khi nhập quá nhiều có thể dẫn đến lãng phí sau mùa cao điểm. Các nhà bán lẻ thường chỉ có khoảng 10 ngày trước và sau thời điểm nhu cầu đạt đỉnh để bổ sung hàng, đưa sản phẩm lên kệ và điều chỉnh tồn kho.
Madhav Durbha, Phó chủ tịch phụ trách nhóm chiến lược ngành sản xuất của RELEX Solutions, cho biết trước đây nhân sự lập kế hoạch chuỗi cung ứng thường phải điều chỉnh các tham số bằng tay, khiến quá trình dự báo phụ thuộc nhiều vào thử và sai. Hiện nay, AI có thể tự động cập nhật các thiết lập liên quan, giảm số lần nhân sự phải điều chỉnh thuật toán.
Mars dùng AI để phân bổ kẹo theo từng khu vực
Mars đang sử dụng AI để theo dõi biến động nhu cầu đối với kẹo Halloween, đồng thời đưa xu hướng mua sớm, lượng tồn kho hiện có, năng lực sản xuất và yêu cầu của khách hàng vào cùng một hệ thống lập kế hoạch. Theo Kollepara, hệ thống kết nối sản xuất với phân phối quanh bốn câu hỏi: người tiêu dùng muốn mua gì, Mars cần sản xuất sản phẩm nào, hàng tồn kho nên được đưa đến đâu và người tiêu dùng sẽ cần những sản phẩm đó vào thời điểm nào.
Nghiên cứu nội bộ của Mars cho thấy người tiêu dùng ở miền Tây nước Mỹ có xu hướng chuộng các loại kẹo đặc trưng theo chủ đề Halloween, trong khi người tiêu dùng ở miền Nam nước Mỹ ưa thích kẹo dẻo. Doanh nghiệp có thể dựa trên dữ liệu này để điều chỉnh hướng phân bổ hàng, thay vì chuẩn bị một cơ cấu sản phẩm giống nhau trên toàn quốc. Cách phân bổ theo khu vực ảnh hưởng không chỉ đến khả năng sản phẩm lễ hội được đưa lên kệ đúng lúc, mà còn đến chi phí sản xuất, vận chuyển và xử lý hàng phải giảm giá.
Walmart đưa dữ liệu bán hàng vào quyết định đặt hàng
Indira Uppuluri, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách công nghệ chuỗi cung ứng của Walmart, cho biết hệ thống chuỗi cung ứng bằng AI của nhà bán lẻ bắt đầu từ việc dự báo nhu cầu. Hệ thống kết hợp dữ liệu bán Halloween của năm trước, các sản phẩm kẹo mới ra mắt và xu hướng trên mạng xã hội, sau đó phân tích số lượng cũng như nhịp độ đặt hàng với nhà cung cấp.
Trong khâu phân phối, Walmart dùng AI để kiểm tra hướng di chuyển của hàng hóa trong các mạng lưới giao nhận. Hệ thống xem xét hàng hóa trên từng xe moóc, đối chiếu với lượng tồn kho hiện tại tại các cửa hàng, rồi đánh dấu xe nào cần dỡ hàng ngay và xe nào có thể xử lý sau. Với lượng hàng liên tục nhập và xuất trong mùa cao điểm, cách sắp xếp này giúp hạn chế tình trạng một số cửa hàng hết hàng, đồng thời giảm ùn tắc không cần thiết tại kho.
Pallet chuẩn bị sẵn và thẻ nhận diện rút ngắn thời gian lên kệ
Hàng đến trung tâm phân phối chưa có nghĩa là chuỗi cung ứng đã hoàn tất. Walmart vẫn phải chuyển hàng từ khu vực kho phía sau cửa hàng lên kệ bán hàng và điều chỉnh nhịp độ bổ sung theo diễn biến nhu cầu. Khi kẹo và trang phục được đưa vào trung tâm phân phối, thiết bị tự động sẽ phân loại hàng theo vị trí kệ của từng cửa hàng và xếp vào các pallet khác nhau, giúp nhân viên cửa hàng dỡ hàng và đưa lên kệ nhanh hơn.
Walmart lắp ráp trước các pallet hàng theo mùa rồi tạm lưu tại trung tâm phân phối, qua đó tránh chiếm dụng không gian vốn hạn chế ở khu vực kho phía sau cửa hàng. Khi một cửa hàng phát sinh nhu cầu, pallet đã chuẩn bị sẵn có thể được chuyển đi ngay. Các pallet này đồng thời được gắn thẻ Internet vạn vật (IoT) và thẻ RFID, giúp Walmart xác định chính xác cửa hàng cần nhận hàng.
Uppuluri cho biết hệ thống sẽ tiếp tục nhận diện dấu hiệu tồn kho thừa hoặc thiếu trong suốt mùa bán hàng và điều chỉnh kế hoạch trên đường phân phối. Chẳng hạn, khi kẹo chưa bán được bắt đầu tồn đọng, hệ thống có thể đề xuất nhà cung cấp tạm dừng giao hàng. Với doanh nghiệp, tiêu chí đánh giá hiệu quả của các thuật toán vẫn rất cụ thể: người tiêu dùng có mua được loại kẹo và trang phục họ muốn đúng lúc cần hay không.