美國職場AI使用普及但整體應用依舊淺顯
近期由范德堡大學、哈佛大學以及聖路易斯聯邦儲備銀行共同發表的研究報告指出，人工智能在美國職場的覆蓋範圍廣闊，卻多為較淺層次的應用。研究發現，約有五分之一的職業中，至少20%的員工在日常工作中利用AI輔助，但只有約六分之一職業中，超過70%的員工頻繁使用該技術。
經濟學家亞當·布蘭丁（Adam Blandin）解釋說，雖然AI的採用有所成長，但整體市場的發展尚有很大空間，目前AI的應用猶如一片淺水區，許多員工仍能在未使用AI輔助的區域自由操作。
洗衣工與建築設備操作員的AI使用率顯著高於模型預測
報告中特別提到，某些工作崗位的AI使用率顯著超出學術模型的預期。例如，建築設備操作員中有60.7%的人表示在工作中使用AI，而模型僅預測其比例為19.5%；洗衣及乾洗工的AI使用率接近49%，遠高於預估的20.6%。同時，部分技術維修類職位如電腦與辦公設備及工業電氣電子維修工，其AI使用率均高於70%，明顯領先模型預測水平。
布蘭丁分析，儘管這些崗位以手工操作為主，但工作中包含大量資訊檢索及技術支援需求，而AI在這類任務中具備優勢。例如，建築設備操作人員可能借助AI查詢安全規範或機械裝配流程，洗衣店員則可能利用AI優化管理和決策程序。
行政與醫療類職位AI養成緩慢
相較之下，行政助理、資料輸入員及接待員等傳統資訊處理職位的AI實際使用率低於預期。接待員中僅7.6%員工表示使用AI，而模型預估應介於46%至54%。此外，醫療秘書與行政助理的AI應用也明顯不足，約只有17%工作者報告使用AI相關工具。
研究指出，法規限制及法律責任是行政與醫療領域AI發展放緩的主因。尤其在醫療範疇，隱私保護法令使得AI整合面臨較大阻礙；另部分崗位的專業累積與判斷力亦難以被目前AI替代。
市場不確定因素與監管政策影響AI擴散進程
市場對AI可能導致的職位變動普遍存有疑慮。微軟共同創辦人比爾·蓋茲曾警告，AI將對就業市場帶來顯著衝擊，尚未來臨的人類專屬崗位將成為新焦點；而Meta執行長馬克·扎克伯格則認為，AI會催生新型態職業，雖可能導致企業規模縮減。
研究強調，儘管AI技術迅速推廣，但在各職務和具體工作層面的深入應用尚未大規模形成，政策環境與實際業務需求在很大程度上左右AI的滲透深度與速度。
整體來看，美國職場的人工智能應用呈現出多維度且分散的特徵。洗衣及建築相關領域的AI應用率超出預期，行政與醫療行業則受制於法規與行業特性。未來AI在職場的更普及應用仍將仰賴技術成熟度、行業需求與監管框架的動態平衡。