近日，DeepSeek正式發佈其最新AIGC（人工智能生成內容）模型——Janus Pro。該模型憑藉高精度、卓越性能以及優化的生成能力，迅速引起行業關注。
Janus Pro：突破性統一架構，提升文生圖能力
Janus Pro首次採用統一的Transformer架構，突破了傳統AIGC模型依賴多路徑視覺編碼的限制，使其能夠同時支持理解與生成任務。通過優化訓練策略和擴大模型規模，Janus Pro在文本生成、文生圖等方面展現出更強的穩定性和性能提升。
目前，Janus Pro提供10億參數和70億參數兩個版本，進一步增強其在不同應用場景下的適配能力，爲行業提供更精確、更高效的AI內容生成解決方案。
英特爾Gaudi 2D AI加速器優化，提升計算效率
2月2日，英特爾方面宣佈，英特爾® Gaudi 2D AI加速器已針對Janus Pro進行了優化。該加速器通過高帶寬（2.45TB/秒）與96GB HBM大容量內存，大幅提升文生圖任務的吞吐量，減少對計算硬件算力的依賴。
結合英特爾Optimum-Habana框架的優化，Janus Pro僅需約10秒即可生成16張高質量圖片，相比傳統模型大幅提升了任務處理效率，同時降低了部署成本。
AI生態建設：推動技術普及
除了Janus Pro，DeepSeek的蒸餾模型也獲得了至強（Xeon）與Gaudi平臺的支持，使AI模型在保證高精度的同時降低能耗和運營成本（TCO）。
目前，英特爾已針對超過500個開源AI模型（包括DeepSeek、Llama 3.1、通義千問等）提供優化支持，並持續推動AI開放生態系統建設，以助力企業級AI應用的落地和推廣。
隨着Janus Pro的推出及英特爾Gaudi 2D AI加速器的優化，AIGC領域的計算效率和內容生成能力正在迎來新突破，爲AI行業帶來更多可能性。
