Cognition總裁兼聯合創辦人Russell Kaplan表示，人工智慧程式設計領域的競爭焦點可能正在轉變。對愈來愈多的軟體工程任務而言，只要模型能夠穩定完成工作，進一步提升「智慧程度」的額外價值便可能下降；相較之下，使用成本、回應速度與實際交付效率將成為用戶選擇工具時的重要考量。
Kaplan於10月19日發表這項觀察指出，軟體工程中的許多任務已進入「智慧飽和」階段。依他的判斷，當不同模型都能夠相對順利地完成某項工作，模型之間細微的能力差距便不再是決定性因素。開發者與企業可能轉而關注模型調用價格、處理速度，以及工具在實際工作流程中的交付表現。
近期行業數據的變化也呈現相近方向。相關分析顯示，模型智慧程度領先10個百分點，目前帶來的開發者流量優勢約為20%；但在2025年末，同樣幅度的智慧優勢，曾對應接近69%的開發者流量增幅。這意味著，開發者對單純追求更強模型能力的敏感度可能正在下降。
Devin開發商Cognition重新聚焦競爭指標
Cognition是軟體工程平台Devin的開發商。Devin面向軟體開發流程提供人工智慧工程師工具，可處理部分程式編寫及相關任務。Kaplan身兼公司總裁與聯合創辦人，他表示，上述趨勢與Cognition內部觀察到的情況「方向一致」，但未進一步披露具體客戶數量、收入或使用量數據。
對Cognition而言，如果軟體開發中的常規任務已能由多種模型完成，平台競爭便不再只是比較哪個模型能處理更複雜的問題，也包括每項任務的執行成本、完成時間，以及大規模部署時的效率。這些指標將直接影響企業客戶的採購預算，也可能左右開發者是否持續使用相關工具。
OpenAI與Anthropic同樣面對成本速度取捨
OpenAI、Anthropic、Meta、Google以及其他持續增加的人工智慧實驗室，都把程式設計能力視為推廣模型及爭取企業合約的重要賣點。過去，模型在程式碼生成、除錯及複雜工程任務上的能力差異，往往被視為吸引開發者的核心因素。
隨著人工智慧代理在重複性及常規軟體任務上的表現改善，「模型更聰明」所帶來的額外價值可能需要重新評估。如果某個模型能以較低價格及更快速度完成相同任務，用戶未必願意為有限的能力提升支付更高費用，或接受更長等待時間。
這並不代表模型能力競爭已經結束。對複雜架構設計、長流程任務，以及對錯誤率要求較高的軟體項目而言，推理品質仍可能影響最終結果。Kaplan的觀點主要針對已能由多個模型妥善處理的任務，尚不足以判斷整個AI程式設計市場將一致轉向低價或高速模式。目前，Cognition將如何調整Devin的產品定價、模型組合及企業服務策略，仍未明朗。