Anthropic अगले सप्ताह Nasdaq पर अपना IPO लॉन्च करने की योजना बना रही है। शेयरों में कारोबार गुरुवार से टिकर “ANT” के तहत शुरू होने का लक्ष्य है। कंपनी ने प्रति शेयर $70–$78 का मूल्य दायरा तय किया है, जिससे उसका मूल्यांकन करीब $1.4 ट्रिलियन तक पहुंच सकता है। AI क्षेत्र की सबसे चर्चित लिस्टिंग में से एक यह पेशकश हालिया उतार-चढ़ाव के बीच निवेशकों की मांग को परखेगी।
IPO से $64.4 अरब तक जुटाने का लक्ष्य
Anthropic ने इस सप्ताह कहा कि वह $70–$78 प्रति शेयर की दर से 82.5 करोड़ शेयर पेश करेगी। ऊपरी मूल्य पर IPO से करीब $64.4 अरब जुट सकते हैं। इसके अलावा, निजी प्लेसमेंट से $26 अरब और मिलने की उम्मीद है। कंपनी ने गुरुवार को पेशकश का समय-निर्धारण अपडेट किया।
पेशकश का आकार और इससे जुड़ा मूल्यांकन सार्वजनिक बाजार में अग्रणी AI कंपनी की मांग की अहम परीक्षा होंगे। निवेशक यह देखेंगे कि बाजार इस मूल्यांकन को स्वीकार करता है या नहीं, और क्या लिस्टिंग के बाद कारोबार निजी फंडिंग दौरों में फ्रंटियर AI कंपनियों से जुड़ी ऊंची उम्मीदों पर खरा उतरता है।
Morningstar का उचित मूल्य अनुमान $1.7 ट्रिलियन
Morningstar के विश्लेषक Malik Ahmed Khan ने इस सप्ताह ग्राहकों के लिए जारी रिपोर्ट में Anthropic का उचित मूल्य $92 प्रति शेयर आंका। इसके आधार पर कंपनी का मूल्यांकन करीब $1.7 ट्रिलियन बैठता है—जो प्रस्तावित IPO मूल्य दायरे से ऊपर है। यह अनुमान कंपनी के कारोबार में आगे विस्तार की गुंजाइश को दर्शाता है।
Khan के आधार पर अगले पांच वर्षों में कंपनी का राजस्व सालाना औसतन 47% की चक्रवृद्धि दर से बढ़ सकता है। उन्होंने कहा कि Claude मॉडल का कुल प्रदर्शन Anthropic को तेजी से राजस्व बढ़ाने की स्थिति में रखता है। उनके मुताबिक, कंपनी की तकनीक प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखने में भी मदद कर सकती है।
मॉडल की समानता और कंप्यूटिंग लागत पर नजर
निवेशकों को चिंता है कि AI मॉडल तेजी से एक-दूसरे जैसे हो सकते हैं। इससे कंपनियों के लिए मॉडल की क्षमताओं को लंबे समय तक टिकने वाली मूल्य-निर्धारण शक्ति और राजस्व वृद्धि में बदलना कठिन हो सकता है। Khan ने इस जोखिम को स्वीकार किया, लेकिन Morningstar का मानना है कि Anthropic अपनी तकनीकी बढ़त बरकरार रख सकती है। मॉडल में लगातार सुधार से कंप्यूटिंग लागत बढ़ने के बावजूद मांग के नए स्रोत भी बन सकते हैं।
Anthropic ने एक दशक से अधिक समय में किए जाने वाले कंप्यूटिंग खर्चों के लिए $850 अरब से ज्यादा की प्रतिबद्धता जताई है। Khan के अनुसार, इस खर्च की लंबी अवधि कंपनी की लागत संरचना का आकलन करते समय अहम है। उनका यह भी मानना है कि फ्रंटियर AI लैब समय के साथ ऐसे कारोबार खड़े कर सकती हैं जो टिकाऊ मुक्त नकदी प्रवाह पैदा करें।
IPO में निवेशकों के लिए मुख्य सवाल यह होगा कि क्या राजस्व वृद्धि बढ़ती कंप्यूटिंग लागत की भरपाई कर सकती है, और क्या तकनीकी बढ़त लंबे समय तक व्यावसायिक मांग में बदलती है। पेशकश का मूल्य, निजी प्लेसमेंट का आकार और लिस्टिंग के बाद शेयर का कारोबार बाजार को शुरुआती संकेत देंगे।