Daytona के सह-संस्थापक और CEO इवान बुराज़िन का कहना है कि जिन कर्मचारियों को लोगों का प्रबंधन करने का अनुभव है, वे अक्सर AI एजेंट्स को भी अधिक प्रभावी ढंग से संभाल पाते हैं। कंपनियां कोडिंग और उत्पाद विकास का बढ़ता हिस्सा स्वायत्त टूल्स को सौंप रही हैं। ऐसे में कार्य बांटना, नतीजों की समीक्षा करना और सहयोग की दिशा तय करना उन स्टार्टअप्स के लिए परिचालन का अहम मुद्दा बन रहा है, जो संगठन का आकार तेजी से बढ़ाए बिना उत्पादकता सुधारना चाहते हैं।
Daytona में फिलहाल अमेरिका और यूरोप में करीब 30 कर्मचारी हैं। पिछले कुछ महीनों में कंपनी ने अपने कर्मचारियों को AI एजेंट्स का इस्तेमाल बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित किया है। कंपनी के 16 इंजीनियर अब औसतन पांच-पांच एजेंट चलाते हैं और टीम अब पूरी तरह हाथ से कोड नहीं लिखती।
Daytona के इंजीनियर एक साथ कई AI एजेंट चलाते हैं
बुराज़िन के अनुसार, पहले दूसरे लोगों का प्रबंधन कर चुके कर्मचारी AI एजेंट्स को अपेक्षाकृत स्पष्ट निर्देश देते हैं। वे जरूरी इनपुट और अपेक्षित आउटपुट को अलग-अलग परिभाषित करने, वांछित नतीजा तय करने और काम पूरा करने की प्रक्रिया समझाने में अधिक सहज होते हैं।
मजबूत तकनीकी कौशल रखने वाले, लेकिन लोगों को प्रबंधित करने का अनुभव न रखने वाले इंजीनियर काम को अब भी व्यक्तिगत योगदानकर्ता के नजरिए से देख सकते हैं। वे यह मान सकते हैं कि सहकर्मी या AI एजेंट उन जरूरतों को खुद समझ लेंगे, जिन्हें स्पष्ट रूप से बताया नहीं गया है। नतीजा उम्मीद के मुताबिक न आने पर वे निर्देशों को उद्देश्य, प्रक्रिया और डिलीवरी मानकों में बांटने के बजाय केवल निराश हो सकते हैं।
बुराज़िन के विचार में AI एजेंट को निर्देश देना भी प्रबंधन का ही एक रूप है। उपयोगकर्ता को लक्ष्य, सीमाएं और अपेक्षित परिणाम स्पष्ट करने होते हैं; केवल व्यापक अनुरोध देकर बाकी विवरण एजेंट पर छोड़ना पर्याप्त नहीं है।
बुराज़िन केवल पारंपरिक प्रबंधकों पर निर्भरता के पक्ष में नहीं
बुराज़िन प्रबंधन के अनुभव को तकनीकी विशेषज्ञता का विकल्प नहीं मानते। मार्केटिंग या इंजीनियरिंग, किसी भी क्षेत्र में पर्याप्त तकनीकी समझ न रखने वाले प्रबंधकों के लिए अपनी टीम को व्यावहारिक मदद देना मुश्किल हो सकता है। कर्मचारियों को केवल काम सौंपने और प्रगति पर नजर रखने के बजाय वास्तविक कार्य में भी शामिल रहना पड़ता है।
बुराज़िन ने 2023 में वेद्रान जुकीच और गोरान ड्रागानिच के साथ Daytona की स्थापना की थी। कंपनी ऐसा सुरक्षित सैंडबॉक्स इंफ्रास्ट्रक्चर उपलब्ध कराती है, जिसमें व्यवसाय AI एजेंट्स और AI से तैयार कोड को अलग-थलग वातावरण में चला सकते हैं। Daytona ने हाल ही में सीरीज B फंडिंग दौर में 4.8 करोड़ डॉलर जुटाए हैं।
AI एजेंट्स बदल रहे हैं टेक कंपनियों का संगठनात्मक ढांचा
बुराज़िन की यह राय ऐसे समय में आई है जब टेक कंपनियां प्रबंधन की भूमिका पर दोबारा विचार कर रही हैं। Meta, Amazon और Google पहले ही संगठन को सरल बनाने और दक्षता बढ़ाने के लिए मध्य-स्तरीय प्रबंधन की कई परतें कम कर चुके हैं। AI टूल्स के सॉफ्टवेयर विकास की प्रक्रियाओं में गहराई से शामिल होने के साथ, अधिक टेक अधिकारी कर्मचारियों के प्रबंधन के अलावा कोडिंग और उत्पाद विकास में भी सीधे हिस्सा ले रहे हैं।
Daytona के लिए एक इंजीनियर को कई AI एजेंट संचालित करने देना अपेक्षाकृत छोटी मानव टीम के साथ काम जारी रखने का तरीका है। बुराज़िन का कहना है कि कंपनी में भर्ती बहुत धीमी गति से हो रही है, क्योंकि हर नया कर्मचारी संचार की नई कड़ियां जोड़ता है और प्रबंधन की जटिलता बढ़ाता है।
उनके अनुसार, AI एजेंट्स कंपनियों को छोटी टीमों के साथ अधिक काम पूरा करने में मदद कर सकते हैं। कर्मचारियों की संख्या कम होने पर संचार श्रृंखला छोटी रहती है। इससे कारोबार संगठनात्मक जटिलता को सीमित रखते हुए काम की गति बनाए रख सकते हैं।
Daytona का अनुभव दिखाता है कि AI एजेंट्स का असर केवल दोहराव वाले कोडिंग कार्यों को घटाने तक सीमित नहीं है। ये टूल्स कर्मचारियों से अपेक्षित प्रबंधन कौशल को भी बदल रहे हैं। व्यवसायों के लिए उद्देश्यों को स्पष्ट रूप से बताना, काम को संभालने योग्य हिस्सों में बांटना और अंतिम परिणाम का आकलन करना यह तय कर सकता है कि AI सॉफ्टवेयर रोजमर्रा के संचालन में मापने योग्य सुधार ला पाता है या नहीं।