AI 산업이 확대되면서 모델 학습에 필요한 데이터와 고성능 컴퓨팅 장비 수요도 커지고 있다. 그레이스케일 연구 책임자 Zach Pandl은 10월 23일 발표한 연구에서 DATA Network(DATA), USD.AI(CHIP), Pearl(PEARL)을 AI 인프라의 서로 다른 영역에 접근하는 프로젝트로 제시했다. 다만 최근 가격 흐름은 세 토큰 사이에서 뚜렷하게 엇갈렸다. AI 관련 사업이라는 공통점만으로는 프로젝트의 기초여건과 시장 평가 간 차이를 설명하기 어려운 상황이다.
DATA Network, AI 학습 데이터 라이선스에 초점
AI 모델을 학습시키려면 이미지, 영상, 음성 등 방대한 자료가 필요하다. DATA Network는 이러한 데이터를 적법한 사용 허가를 전제로 수집한 뒤 AI 개발자에게 라이선스를 제공하고, 데이터 기여자에게 보상을 지급하는 구조를 추진하고 있다. 데이터 수집과 이용 허가, 토큰 보상을 하나의 체계로 연결하려는 방식이다.
10월 12일 Sui Foundation은 DATA Network에 3,000만달러를 투자한다고 발표했다. DATA는 Sui 블록체인으로 이전할 계획이며, 기존 토큰은 1대 1 비율로 전환된다. 투자금과 새로운 온체인 인프라를 확보하게 됐지만, 이 소식이 토큰 가격의 뚜렷한 회복으로 이어지지는 않았다.
기사 작성 시점 기준 DATA 가격은 0.15243달러다. 최근 90일 동안 42.07% 하락했으며, 한 달 기준 하락률은 34.65%에 달했다. 시장은 자금 유입과 체인 이전이 실제 데이터 사업에서 지속적인 가치 창출로 연결될 수 있을지를 아직 평가하고 있는 것으로 보인다.
USD.AI, GPU 구매를 위한 블록체인 대출
AI 모델의 학습과 추론에는 대규모 그래픽처리장치(GPU)가 필요하다. GPU는 가격이 높고 세대교체도 빠르기 때문에 컴퓨팅 서비스 업체는 장비 확보를 위해 상당한 자금을 조달해야 하는 경우가 많다. USD.AI는 관련 하드웨어와 향후 수익을 기반으로 컴퓨팅 기업이 블록체인 기반 대출 풀에서 자금을 확보하도록 하는 모델을 내세우고 있다.
8월에는 Bullish가 USD.AI의 GPU 대출을 지원하기 위해 1억달러 규모의 금융 장치를 마련한다고 밝혔다. 디지털자산 기반 금융 수단을 AI 연산 장비에 필요한 자본 수요와 연결한 구조로, CHIP 토큰의 시장 흐름에도 관심이 쏠렸다.
CHIP 가격은 0.04386달러로, 최근 90일 동안 47.98% 상승했다. 그러나 4월 고점과 비교하면 여전히 약 69% 낮은 수준이다. 최근 반등이 이전 하락분을 모두 회복한 것은 아닌 만큼, GPU 담보대출의 규모와 자산 건전성, 프로젝트의 수익 창출 능력에 대한 시장 평가가 향후 가격 변동에 영향을 줄 수 있다.
Pearl, 컴퓨팅 수익과 토큰을 연결
그레이스케일이 세 번째로 제시한 프로젝트는 Pearl(PEARL)이다. 학습 데이터에 초점을 맞춘 DATA, GPU 금융을 겨냥한 USD.AI와 달리 Pearl은 컴퓨팅 능력을 통해 수익을 창출하는 영역에 속한다. AI의 연산 수요 증가를 온체인 경제활동으로 연결하려는 접근이다.
현재 공개된 내용상 세 토큰은 각각 데이터 공급, 하드웨어 금융, 컴퓨팅 수익이라는 서로 다른 단계에 대응한다. 모두 AI 인프라와 연관돼 있지만 사업 모델은 동일하지 않으며, 가격 흐름도 이미 차이를 보이고 있다.
시장 참여자들이 확인해야 할 핵심은 각 프로젝트가 AI 수요를 검증 가능한 데이터 라이선스, 대출 사업 또는 컴퓨팅 수익으로 전환할 수 있는지 여부다. AI라는 테마만으로는 세 토큰의 성과 차이를 충분히 설명하기 어렵다.