ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในหลายพื้นที่ของสหรัฐฯ สนับสนุนมาตรการจำกัดการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์แห่งใหม่ ซึ่งอาจเพิ่มความได้เปรียบให้บริษัทขุดบิตคอยน์ที่มีพื้นที่และกำลังไฟฟ้าพร้อมอยู่แล้วในการหันไปรับงานด้าน AI อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนเหมืองให้เป็นศูนย์ข้อมูล AI ต้องลงทุนเพิ่มเติมทั้งระบบหล่อเย็น เครือข่าย และความมั่นคงของแหล่งจ่ายไฟ ขณะที่ประเด็นว่าใครจะรับภาระค่าใช้จ่ายจากความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นก็ได้รับความสนใจมากขึ้น
40 จาก 41 มติท้องถิ่นหนุนจำกัดการพัฒนา
ในการเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐฯ วันที่ 3 พฤศจิกายน หลายพื้นที่นำมาตรการเกี่ยวกับการพัฒนาดาต้าเซ็นเตอร์ให้ประชาชนลงคะแนนควบคู่กับการเลือกตั้งสภาคองเกรส ผลติดตามการลงคะแนนระดับท้องถิ่น 41 รายการโดย Ballotpedia พบว่า 40 รายการมีผลสนับสนุนการจำกัดการพัฒนา ประเด็นที่ผู้มีสิทธิเลือกตั้งกังวล ได้แก่ ค่าไฟที่อาจสูงขึ้น การใช้น้ำ และผลกระทบต่อชุมชนโดยรอบ
มาตรการมีหลายรูปแบบ ตั้งแต่ห้ามก่อสร้างทั่วเมือง จำกัดสิ่งปลูกสร้างขนาดใหญ่ ระงับโครงการใหม่ชั่วคราว ไปจนถึงกำหนดให้โครงการบางประเภทต้องได้รับความเห็นชอบจากผู้มีสิทธิเลือกตั้งก่อน Ballotpedia ระบุว่า ในการเลือกตั้งมีมาตรการ 27 รายการที่ได้รับเสียงสนับสนุนให้จำกัดหรือคัดค้านการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ใหม่ โดยในจำนวนนี้มีมาตรการห้ามก่อสร้างทั้งหมด 5 รายการ นอกจากนี้ เมืองสามแห่งในรัฐเมนยังอนุมัติการพักโครงการใหม่เป็นเวลา 6 เดือน
ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในเมืองโกรฟ รัฐโอไฮโอ อนุมัติกฎที่กำหนดให้โครงการขนาดใหญ่ซึ่งใช้ไฟฟ้าเกิน 20 เมกะวัตต์ต้องได้รับความเห็นชอบจากประชาชนและปฏิบัติตามเงื่อนไขอื่น ๆ ด้วย แม้บริษัทจะหาที่ดินและจัดหาไฟฟ้าได้แล้ว อำนาจท้องถิ่นด้านผังเมืองและใบอนุญาตก่อสร้างก็ยังอาจจำกัดการขยายโครงการหรือการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน
Jordan Knecht หัวหน้าฝ่ายบูรณาการเชิงกลยุทธ์ของ Kresus กล่าวว่า ข้อจำกัดในระดับท้องถิ่นอาจทำให้การผลักดันโครงการดาต้าเซ็นเตอร์ยากขึ้น สำหรับบริษัทขุดบิตคอยน์ที่กำลังวางแผนเข้าสู่ธุรกิจ AI การทำความเข้าใจกระบวนการอนุมัติ เงื่อนไขการเชื่อมต่อไฟฟ้า และข้อกำหนดด้านการพัฒนาในแต่ละพื้นที่สำคัญไม่แพ้การติดตามนโยบายระดับรัฐบาลกลาง
สัญญา AI มีมูลค่าสูง แต่ต้นทุนปรับเหมืองก็เพิ่มตาม
การขยับจากธุรกิจขุดบิตคอยน์สู่โครงสร้างพื้นฐาน AI เริ่มเกิดขึ้นแล้ว CoinShares ระบุในรายงานไตรมาสแรกปี 2026 ว่า บริษัทขุดบิตคอยน์จดทะเบียนประกาศสัญญาด้าน AI และคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง (HPC) รวมมูลค่ากว่า 70,000 ล้านดอลลาร์ ตั้งแต่ปี 2025 จนถึงช่วงต้นปี 2026
อย่างไรก็ดี การมีไฟฟ้าเข้าถึงเป็นเพียงจุดเริ่มต้น CoinShares ประเมินในรายงานปี 2026 ว่าการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลที่รองรับงาน AI มีต้นทุนราว 8–15 ล้านดอลลาร์ต่อเมกะวัตต์ เทียบกับประมาณ 700,000–1 ล้านดอลลาร์ต่อเมกะวัตต์สำหรับสถานที่ขุดแบบดั้งเดิม ช่องว่างดังกล่าวสะท้อนข้อกำหนดด้านระบบหล่อเย็น เครือข่าย และความเสถียรในการดำเนินงานที่สูงกว่า ทำให้บริษัทขุดต้องใช้เงินลงทุนจำนวนมากเพื่อปรับปรุงสถานที่
Jamie Brown ซีอีโอของ Global Kiwi Labs ซึ่งให้บริการโฮสต์เซิร์ฟเวอร์แก่แพลตฟอร์มซื้อขายคริปโทฯ และบริษัทเทรด มองว่า หากบริษัทขุดยังไม่ได้ปรับสัญญาไฟฟ้าและสถานที่จริงให้รองรับงาน AI ข้อจำกัดด้านการพัฒนาในท้องถิ่นก็อาจทำให้การเปลี่ยนผ่านน่าสนใจขึ้น Brown ประเมินว่าผลตอบแทนจากธุรกิจ AI อาจดีกว่าการขุด แต่ความคุ้มค่าของโครงการยังขึ้นอยู่กับเงินลงทุนในการปรับปรุงและรายได้ที่ทำได้จริง
Yuliya Barabash ผู้ก่อตั้ง SBSB Fintech Lawyers ชี้ว่า รูปแบบการใช้ไฟฟ้าของเหมืองขุดกับดาต้าเซ็นเตอร์ AI แตกต่างกัน โดยนักขุดบิตคอยน์มักลดการใช้ไฟได้เมื่อราคาไฟฟ้าสูงขึ้น ส่วนศูนย์ข้อมูล AI โดยทั่วไปต้องการไฟฟ้าที่ต่อเนื่องและมีเสถียรภาพ หากค่าไฟเพิ่มหรือมีข้อกำกับใหม่ ความสามารถในการทำกำไรของบางโครงการอาจลดลง หรือกำหนดเริ่มโครงการอาจล่าช้า
ความต้องการไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์จุดประเด็นค่าโครงข่าย
สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) ประเมินว่า ดาต้าเซ็นเตอร์ใช้ไฟฟ้า 224 เทราวัตต์ชั่วโมงในปี 2025 และตัวเลขอาจเพิ่มเกือบเท่าตัวเป็น 426 เทราวัตต์ชั่วโมงภายในปี 2030 การใช้ไฟฟ้าที่สูงขึ้นทำให้การขยายโครงข่ายและการแบ่งรับค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกลายเป็นประเด็นนโยบายสำคัญ
สภาคองเกรสที่พรรคเดโมแครตเตรียมเข้าควบคุมอาจตรวจสอบเพิ่มเติมว่าโครงการดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ได้รับอนุมัติอย่างไร และความต้องการไฟฟ้าของโครงการส่งผลต่อต้นทุนของผู้บริโภคหรือไม่ Knecht กล่าวว่า สมาชิกสภาอาจเรียกร้องให้ผู้ประกอบการรายใหญ่รับผิดชอบค่าโครงสร้างพื้นฐานอย่างเป็นธรรมมากขึ้น เพื่อไม่ให้ภาระตกกับผู้ใช้ไฟทั่วไป Barabash คาดเช่นกันว่า ประเด็นที่บริษัทเทคโนโลยีควรรับผิดชอบค่าระบบไฟฟ้าเพิ่มเติมซึ่งจำเป็นต่อการเดินเครื่องของสถานประกอบการหรือไม่ จะได้รับการพิจารณา
การตรวจสอบที่เข้มงวดขึ้นไม่ได้หมายความว่าสภาคองเกรสจะขัดขวางการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์เสมอไป Knecht ระบุว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI มีความสำคัญต่อเศรษฐกิจสหรัฐฯ มากขึ้น และยังมีแรงสนับสนุนให้ลงทุนเพิ่มขีดความสามารถด้านคอมพิวเตอร์ภายในประเทศ สำหรับบริษัทขุด ประเด็นสำคัญคือรายได้จาก AI จะครอบคลุมค่าอัปเกรดระบบหล่อเย็น เครือข่าย และไฟฟ้าได้หรือไม่ การมีแหล่งจ่ายไฟพร้อมอาจช่วยให้เริ่มต้นได้เปรียบ แต่ยังไม่เพียงพอที่จะยืนยันว่าการเปลี่ยนผ่านจะทำกำไร