一項按比特幣存續時間推算長期價格趨勢的幂律模型，估計2033年趨勢價約為100萬美元。物理學家喬瓦尼·桑托斯塔西提出的模型認為，比特幣價格仍可能隨時間上升，但網絡逐漸成熟後，增長速度會放緩。研究者提醒，模型能貼合歷史走勢，不代表未來價格也會遵循相同規律；這項估算並非可靠的價格目標。
幂律模型如何推算比特幣趨勢
幂律描述兩個量之間按固定指數變化的數學關係，廣泛應用於自然科學、物理學與經濟學，相關研究已有數百年歷史，早期例子包括天文學家約翰內斯·克卜勒的研究。桑托斯塔西觀察到，比特幣早期價格走勢似乎也呈現類似模式：資產持續增值，但隨著存續時間拉長，增長幅度逐步下降。
按照模型的估算，比特幣存續時間每增加一倍，長期趨勢價格約升至原來的50倍。舉例來說，若某資產在存續10年時的趨勢價為1,000美元，20年時將達50,000美元，40年時則為250萬美元。後一段50倍增長需要20年，前一段只需10年，反映模型所描述的增長放緩。
模型的一種解釋是網絡效應：採用者增加，可能提升比特幣網絡的價值，並體現在長期價格曲線上。不過，網絡擴張與價格之間是否存在穩定且持續的因果關係，仍是判斷這套模型能否用於推算未來的關鍵。
96%歷史擬合度不代表預測準確率
桑托斯塔西與斯蒂芬·佩倫諾於2026年發表一項同儕審查研究，探討網絡採用與比特幣價格的關係。研究採用2010年7月至2026年2月的5,696筆比特幣日價格資料，模型解釋了歷史對數價格變動約96%的差異。
這項統計數字衡量的是模型與既有資料的吻合程度，不表示價格預測準確率達到96%。歷史資料能顯示某條曲線如何描述過去，卻無法單憑自身證明未來也會沿著相同規律變化。
來自葡萄牙大學的獨立研究人員也發現，在他們測試的模型中，簡單幂律模型對未來12至24個月價格的預測表現較佳。但研究人員同時質疑，這種數學關係是否穩定、是否具有根本性。換言之，模型在短期預測測試中的相對優勢，不能直接證明這項規律適用於更長時間尺度。
牛市高點與趨勢線差距收窄
幂律趨勢線並未涵蓋比特幣歷次牛市的全部波動。過去週期高點曾大幅高於模型趨勢價：2013年峰值接近趨勢價的11倍；到2025年，這一比例約為1.2倍。
差距縮小可能反映比特幣市場逐漸成熟、價格波動收斂；也可能表示模型開始高估未來增長。單憑這些歷史差異，尚無法判定哪一種解釋更貼切。
因此，2033年約100萬美元的估算，是以幂律關係持續成立為前提得出的數學結果。這套模型主要提供觀察長期趨勢的參照，並非確定的價格目標。若比特幣未來的採用路徑、市場結構或增長規律改變，這項推算也可能不再適用。