ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนรูปแบบงานในซอฟต์แวร์ ข้อมูล การเงิน และการตลาด แต่ตลาดแรงงานไม่ได้สะท้อนผลกระทบในทิศทางเดียวกันทั้งหมด เพราะตำแหน่งที่มีโอกาสได้รับผลจาก AI สูงกลับมีเงินเดือนในประกาศรับสมัครเพิ่มขึ้นเร็วกว่า โดยข้อมูลของ Indeed Hiring Lab ระบุว่า เงินเดือนมัธยฐานของงานกลุ่มนี้เพิ่มขึ้น 46% นับจากปี 2021 ขณะที่งานที่มีความเสี่ยงจาก AI ต่ำเพิ่มขึ้น 25%
ข้อมูลดังกล่าวสะท้อนว่า AI ไม่ได้ส่งผลเพียงแค่ลดจำนวนตำแหน่งงาน แต่ยังเปลี่ยนทักษะที่นายจ้างยอมจ่ายค่าตอบแทนสูงขึ้นด้วย Jack Kennedy นักเศรษฐศาสตร์ กล่าวว่า AI กำลัง “ปรับโฉมทักษะที่ตลาดยินดีจ่ายเงินให้” มากกว่าจะเข้ามาแทนที่แรงงานที่มีความเชี่ยวชาญโดยตรง
งานซอฟต์แวร์ ข้อมูล และการเงินมีเงินเดือนเพิ่มเด่นสุด
Indeed Hiring Lab จัดให้ตำแหน่งที่มีแนวโน้มให้ AI ทำงานบางส่วน หรือมีขั้นตอนการทำงานที่ถูก AI เปลี่ยนแปลง อยู่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงจาก AI สูง ได้แก่ งานพัฒนาซอฟต์แวร์ ระบบไอทีและการสนับสนุนด้านเทคนิค งานข้อมูลและการวิเคราะห์ การตลาด รวมถึงธนาคารและการเงิน
ณ ปี 2026 เงินเดือนมัธยฐานที่ระบุในประกาศรับสมัครของตำแหน่งเหล่านี้สูงกว่าปี 2021 อยู่ 46% ขณะที่งานที่มีความเสี่ยงจาก AI ต่ำ เช่น พยาบาล การดูแลส่วนบุคคลและการดูแลสุขภาพที่บ้าน การเตรียมและให้บริการอาหาร งานทำความสะอาดและสุขอนามัย ตลอดจนการผลิตและอุตสาหกรรม มีเงินเดือนเพิ่มขึ้น 25% และอัตราการเพิ่มขึ้นชะลอลงจากปีก่อน
ช่องว่างของการปรับขึ้นเงินเดือนยังแตกต่างกันตามช่วงอาชีพ สำหรับตำแหน่งระดับเริ่มต้น ความแตกต่างระหว่างงานที่มีความเสี่ยงจาก AI สูงและต่ำยังไม่มากนัก แต่ในตำแหน่งระดับอาวุโส ช่องว่างดังกล่าวเห็นได้ชัดเจนกว่า ข้อมูลนี้บ่งชี้ว่า ผลกระทบของ AI อาจปรากฏเด่นในชุดทักษะ เนื้องาน และการกำหนดค่าตอบแทนของตำแหน่งที่มีประสบการณ์มากกว่า ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงที่ผู้หางานทุกกลุ่มรับรู้ในระดับเดียวกัน
ความต้องการรับสมัครงานกลุ่มเสี่ยงจาก AI สูงเริ่มฟื้นตัว
Kennedy ระบุว่า ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา โอกาสรับสมัครงานที่มีความเสี่ยงจาก AI สูงโดยรวมก็ฟื้นตัวเช่นกัน จำนวนประกาศงานเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ขณะที่ค่าจ้างยังปรับขึ้น สอดคล้องกับการที่ตลาดให้คุณค่ากับทักษะที่จำเป็นสำหรับตำแหน่งเหล่านี้มากขึ้น
สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ จัดทำประมาณการการจ้างงานระยะ 10 ปีสำหรับอาชีพหลายร้อยประเภทเป็นประจำทุกปี และในปี 2026 ยังได้นำงานวิจัยหลายชิ้นเกี่ยวกับ AI มาประกอบการจัดกลุ่มระดับผลกระทบที่อาชีพต่าง ๆ อาจได้รับ
ในอาชีพ 206 ประเภทที่ถูกจัดอยู่ในระดับความเสี่ยงจาก AI “สูงมาก” หลายตำแหน่งมีค่าจ้างค่อนข้างสูง และคาดว่าจำนวนผู้มีงานทำจะยังเพิ่มขึ้นในช่วงปี 2025-2035 ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิเคราะห์การจัดการ ขณะเดียวกัน ผู้ช่วยแพทย์และนักอนามัยทันตกรรมเป็นอาชีพที่มีค่าจ้างสูง ความเสี่ยงจาก AI ต่ำ และคาดว่าการจ้างงานจะเติบโตต่อเนื่องในอนาคต
ความกังวลเรื่องงานเพิ่มขึ้น ขณะที่การใช้งานยังขยายตัว
ความกังวลของประชาชนต่อผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานยังเพิ่มขึ้น ผลสำรวจของ Pew Research Center ระบุว่า ผู้ใหญ่ชาวอเมริกัน 71% เชื่อว่าในอีก 20 ปีข้างหน้า AI จะทำให้จำนวนงานที่สหรัฐฯ ต้องการลดลง เพิ่มจาก 64% ในปี 2024 รายงานยังระบุว่า ประเทศที่มีผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อหัวสูงมักมีประชาชนกังวลว่า AI จะลดตำแหน่งงานมากกว่า โดยสัดส่วนผู้ที่มีความเห็นเช่นนี้ในออสเตรเลียและเกาหลีใต้อยู่ที่ 76% เท่ากัน
ภายในอุตสาหกรรม AI เองก็มีมุมมองที่รุนแรงกว่า Jacob Coxon ซึ่งเคยทำงานที่ OpenAI และ Anthropic โพสต์บน X ในเดือนนี้ว่า เขาลาออกจาก Anthropic แล้ว และกล่าวว่าผู้ที่พัฒนา AI อย่างจริงจังเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้อาจนำไปสู่การสูญสิ้นของมนุษยชาติทั้งหมดก่อนสิ้นทศวรรษนี้ ความเห็นดังกล่าวเป็นมุมมองส่วนบุคคลและไม่ใช่ฉันทามติของอุตสาหกรรม แต่สะท้อนว่าข้อถกเถียงเกี่ยวกับขีดจำกัดและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ยังคงดำเนินต่อไป
ในอีกด้านหนึ่ง บริษัทและบุคคลทั่วไปยังไม่ได้หยุดใช้ AI พนักงานจำนวนมากขึ้นนำ AI มาใช้ทำงานซ้ำ ๆ ให้เป็นอัตโนมัติและเร่งกระบวนการทำงาน ขณะที่บางคนใช้เป็นเครื่องมือขอคำปรึกษาในชีวิตประจำวัน ตัวแทน AI ส่วนบุคคลของ Meta เพิ่งขึ้นเป็นแอปฟรีอันดับหนึ่งบน Apple App Store ในสหรัฐฯ และผู้ใช้บางส่วนเริ่มใช้แชตบอต AI เพื่อขอความช่วยเหลือด้านความสัมพันธ์และอารมณ์
ข้อมูลในขณะนี้สะท้อนแนวโน้มสองด้านที่เกิดขึ้นพร้อมกัน ด้านหนึ่ง เงินเดือนและความต้องการรับสมัครงานในตำแหน่งที่มีความเสี่ยงจาก AI สูงกำลังเพิ่มขึ้น แสดงให้เห็นว่าตลาดกำลังปรับการประเมินมูลค่าทักษะ อีกด้านหนึ่ง ความกังวลของประชาชนต่อผลกระทบระยะยาวต่อการจ้างงานก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ผลกระทบที่เกิดขึ้นจริงต่ออาชีพต่าง ๆ จะขึ้นอยู่กับการจัดสรรงานใหม่ของบริษัท จำนวนตำแหน่งงานที่เปลี่ยนแปลง และความสามารถของแรงงานในการพัฒนาทักษะให้สอดคล้องกับเครื่องมือใหม่