美国国防高级研究计划局（DARPA）正在寻求利用人工智能排查美国电子市场规则中的隐蔽缺陷，并在漏洞被恶意行为者利用前提出修复方案。新项目覆盖股票、债券、能源和云计算资源等市场，重点不是传统网络入侵或数据窃取，而是市场机制本身可能被利用来制造混乱、造成经济损失，甚至影响军事保障。
“内生市场韧性”项目瞄准市场规则漏洞
DARPA将这项计划命名为“内生市场韧性”（Intrinsic Market Resilience，IMR）。该机构认为，电子市场提高了交易效率和运行速度，但市场之间日益紧密的关联，也扩大了扰动可能蔓延的范围。随着电子市场数量和参与者增加，一处机制缺陷可能带来更广泛的影响；人工智能等新技术的发展，也降低了恶意行为者采取行动的门槛。
IMR项目经理Matthew Wilding表示，自动推理和人工智能的进步为防御系统提供了新方法，也可能被用于攻击。该项目的目标是将这些技术用于分析市场设计，找出可能导致失败的反例，并提出改进方式，而不仅仅是对系统进行一般性测试。
加州能源市场与2010年“闪电崩盘”提供案例
DARPA在项目说明中提及两起过往事件。2000年代初，加州新近放松管制的能源市场存在机制漏洞，交易者利用这些弱点，相关混乱造成的损失据称达到400亿至450亿美元。DARPA指出，联邦政府当时不得不援引《国防生产法》，以确保军方设施获得天然气供应。这一事件显示，市场机制遭到操纵时，影响可能超出商业损失，波及军事准备工作。
另一案例是2010年美国股市“闪电崩盘”：市场在数分钟内急跌。调查人员后来认为，事件部分与一名个人的操纵性交易行为有关，同时还有其他问题。DARPA称，相关卖单利用市场设计中的特定机制，能够在不实际成交的情况下发挥作用，对实施者而言几乎没有成本；此后不少相关漏洞已得到修正。
大语言模型将规则文本转化为市场模型
DARPA希望项目参与方利用大语言模型，将监管文件和技术规范等材料转化为计算机模型，以呈现市场如何运行、不同市场如何相互作用。项目目标包括识别美国境内线上股票市场的设计缺陷，并提出修复建议，以降低市场设计弱点被利用的可能。
如果模型无法证明某一市场符合特定韧性标准，项目希望它能生成一个具体的失效示例，帮助分析人员定位问题并研究修复办法。Wilding表示，团队不仅要测试市场是否可靠，还要分析其在哪些方面具有韧性、哪些方面存在不足，以及如何改进。
项目关注制造扰乱，而非逐利型违规
DARPA强调，IMR并非针对监管机构通常追查的逐利型市场操纵，例如个人为获得经济利益而实施的违规行为。项目关注的对象是以扰乱市场、造成经济损害或制造不稳定为目的的行为者，以及现有法律和监管保障可能留下的空隙。
这项计划反映出美国国家安全领域对数字基础设施风险的关注：未来的攻击不一定表现为传统军事行动，也可能通过利用数字系统、供应链或市场的脆弱环节造成影响。对于金融市场而言，DARPA计划通过模型揭示潜在的机制性风险；具体哪些市场设计需要调整，仍需由后续分析和验证确定。