AI产业扩张正在推高训练数据和高性能计算设备的需求。Grayscale研究主管Zach Pandl在10月23日发布的研究报告中指出，DATA Network（DATA）、USD.AI（CHIP）和Pearl（PEARL）分别尝试切入AI基础设施的不同环节。不过，从近期价格表现看，这三种代币并未呈现一致走势，项目基本面与市场定价之间仍存在明显差异。
DATA Network：围绕AI训练数据建立授权机制
AI模型需要大量图像、视频和语音资料进行训练。DATA Network的业务方向，是在获得许可的前提下收集这类数据，并将其授权给AI开发者，同时向数据贡献者提供奖励。该模式试图把数据采集、授权和代币激励连接起来。
10月12日，Sui Foundation宣布向该网络投资3000万美元。DATA还计划迁移至Sui区块链，现有代币将按照一比一的比例进行转移。该安排为项目提供了资金和新的链上基础设施支持，但代币价格尚未因此明显改善。
截至报道发布时，DATA报0.15243美元，90日内下跌42.07%，过去一个月跌幅为34.65%。价格表现显示，投资者目前仍在评估资金投入、链迁移与实际数据业务之间能否形成持续的价值支撑。
USD.AI：用区块链贷款支持GPU采购
AI训练和推理需要大量图形处理器（GPU），而GPU价格高、更新速度快，计算服务商往往需要较大规模的融资。USD.AI的定位，是让计算企业以相关硬件及未来收入作为基础，通过基于区块链的借贷池获得资金。
8月，Bullish宣布设立一项1亿美元融资机制，为USD.AI的GPU贷款提供支持。该安排把数字资产融资工具与AI算力设备的资本需求联系起来，也使CHIP代币的市场表现受到关注。
CHIP报0.04386美元，90日内上涨47.98%。不过，该代币仍较4月高点低约69%。这意味着近期涨幅并未完全扭转此前的回撤，市场对GPU抵押贷款规模、资产质量以及项目收入能力的评估仍会影响其价格波动。
Pearl：将代币与算力收入联系起来
Grayscale列出的第三个项目是Pearl（PEARL）。与DATA侧重训练数据、USD.AI侧重GPU融资不同，Pearl被归入通过计算能力获得收入的方向，试图从AI对算力的需求增长中获取链上经济活动。
目前披露的信息显示，三种代币分别对应数据供给、硬件融资和计算收入三个环节。它们都与AI基础设施有关，但业务模式并不相同，价格走势也已出现分化。对于市场参与者而言，项目能否将AI需求转化为可验证的数据授权、贷款业务或算力收入，将是判断其实际进展的重要依据；仅凭AI概念本身，尚不足以解释代币之间的表现差异。