OpenAI lanzó recientemente una nueva herramienta de inteligencia artificial llamada "Deep Research", diseñada para ayudar a los usuarios a completar eficientemente varias tareas de investigación en línea, abarcando desde complejos temas científicos hasta recomendaciones de automóviles. Esta herramienta bucea profundamente en los recursos de internet para ofrecer informes detallados, mejorando significativamente la eficiencia de la investigación.
En comparación con los asistentes de inteligencia artificial tradicionales, Deep Research puede completar tareas en tan solo 5 a 30 minutos. Los usuarios pueden dejar que la IA complete las tareas mientras se ocupan de otras cosas. El resultado final se presenta en forma de informe, y pronto incluirá imágenes incrustadas, visualización de datos y otros resultados analíticos para mejorar la claridad y legibilidad del informe.
En el desafío "El último examen del ser humano" de OpenAI, Deep Research tuvo un rendimiento sobresaliente, logrando una sorprendente tasa de precisión del 26.6%, superando con creces a su competidor DeepSeek R1, que tuvo un 10% de precisión. Este logro resalta la optimización iterativa y la poderosa capacidad integrada de Deep Research en el dinámico campo de la inteligencia artificial, demostrando que, aunque algunas tareas requieren tiempo, la inteligencia artificial muestra un enorme potencial para resolverlas.
OpenAI anunció en su blog oficial que la función Deep Research estará disponible para ciertos clientes pagos a través de ChatGPT. Los usuarios pueden solicitar que la IA realice búsquedas de texto en línea, imágenes, archivos PDF y documentos cargados para generar informes detallados. OpenAI compara esta función con la de un analista de investigación profesional, destacando que la herramienta puede completar en "decenas de minutos" tareas que normalmente tomarían horas de trabajo manual.
Sin embargo, OpenAI también advierte a los usuarios que Deep Research todavía está en una fase temprana y puede enfrentar desafíos para identificar información falsa y diferenciar claramente los rumores. Además, dado que la herramienta consume muchos recursos computacionales, en las etapas iniciales los usuarios solo podrán realizar un máximo de 100 consultas al mes.
