Anthropic, OpenAI, SpaceXAI और Google पर AI विकास की गति धीमी करने के लिए आपसी समन्वय का आरोप लगाते हुए अमेरिका में नया एंटीट्रस्ट मुकदमा दायर किया गया है। शिकायत में कहा गया है कि प्रतिस्पर्धात्मक दबाव सामान्य स्तर से कम रहने पर ChatGPT, Claude, Grok और Gemini जैसी सशुल्क सेवाओं का मूल्य ग्राहकों के लिए घट सकता है।
यह मामला 18 सितंबर को अमेरिका के उत्तरी कैलिफोर्निया जिला न्यायालय में चार ऐसे उपयोगकर्ताओं ने दायर किया, जो शिकायत में शामिल सेवाओं की सदस्यता लेते हैं। वे पूरे देश के अन्य भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं की ओर से प्रस्तावित सामूहिक मुकदमा चलाने की मांग कर रहे हैं। अदालत ने अभी यह तय नहीं किया है कि मामला सामूहिक कार्रवाई के रूप में आगे बढ़ सकता है या नहीं।
चार कंपनियों के सार्वजनिक बयानों पर टिका आरोप
शिकायत में 12 सितंबर को कथित समन्वय की अहम तारीख बताया गया है। उस दिन Anthropic के CEO डारियो अमोदेई ने एक लेख प्रकाशित कर AI उद्योग से तकनीकी प्रगति की गति सामूहिक रूप से धीमी करने और सुरक्षा उपायों के लिए अधिक संसाधन लगाने का आह्वान किया था। इसके बाद OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन, SpaceXAI के CEO एलन मस्क और Google DeepMind के सह-संस्थापक एवं चेयरमैन डेमिस हसाबिस ने सार्वजनिक रूप से प्रतिक्रिया दी और अमोदेई द्वारा रखी गई दिशा के प्रति समर्थन जताया।
वादी पक्ष का तर्क है कि कई प्रमुख प्रतिस्पर्धी कंपनियों का सार्वजनिक रूप से ऐसी AI विकास गति का समर्थन करना, जो सामान्य बाजार प्रतिस्पर्धा में उभरने वाली गति से कम हो, समन्वित प्रतिस्पर्धा-रोधक व्यवहार माना जा सकता है। उनके अनुसार, इससे मॉडल अपडेट की गति, उत्पाद क्षमताओं में सुधार और सदस्यता शुल्क चुकाने वाले उपयोगकर्ताओं को मिलने वाले मूल्य पर असर पड़ सकता है।
वादियों का प्रतिनिधित्व कर रहे प्रमुख वकील निक रोली ने कहा कि यदि AI सुरक्षा मानकों और उनसे जुड़े समझौतों को कुछ लाभ-उन्मुख प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच निजी व्यवस्थाओं से नियंत्रित किया जाता है, तो उपभोक्ताओं को ऐसे परिणामों का सामना करना पड़ सकता है जिनका आकलन वे आसानी से नहीं कर पाएंगे। उन्होंने AI प्रणालियों के मानव नियंत्रण से बाहर जाने के जोखिम को कंपनियों के बीच समन्वय से भी जोड़ा है। हालांकि, ये बातें मुकदमे में लगाए गए आरोप हैं और अदालत ने इन्हें तथ्य के रूप में स्थापित नहीं किया है।
19 सितंबर तक Anthropic, OpenAI, Google और SpaceXAI ने टिप्पणी के अनुरोधों का तत्काल जवाब नहीं दिया था। अदालत ने भी आरोपों की merits पर कोई निर्णय नहीं दिया था।
अमोदेई ने सरकारी भूमिका की संभावना उठाई
विकास धीमा करने की अपील वाले अपने लेख में अमोदेई ने माना था कि इस तरह का सहयोग एंटीट्रस्ट चिंताएं पैदा कर सकता है। उनका कहना था कि अमेरिकी सरकार अलग-अलग AI प्रयोगशालाओं के बीच सुरक्षा संबंधी चर्चाओं का समन्वय कर सकती है या कम से कम कुछ प्रकार के सुरक्षा-संबंधी संवाद को सुगम बना सकती है। उनके अनुसार, सरकार को हर चर्चा में शामिल होने की जरूरत नहीं होगी, लेकिन वह सीमित और स्पष्ट रूप से परिभाषित सुरक्षा मुद्दों के लिए छूट दे सकती है।
बाद में ऑल्टमैन ने कहा कि OpenAI ऐसे संघीय ढांचे का समर्थन करता है, जिसमें सुरक्षा संबंधी आवश्यकताएं एक समान हों। उन्होंने यह भी कहा कि सार्वजनिक भरोसा कायम करने के लिए कदम उठाने से पहले कंपनी को एंटीट्रस्ट छूट या नए कानून का इंतजार करना जरूरी नहीं लगता।
यह विवाद ऐसे समय सामने आया है जब AI कंपनियां और शोधकर्ता तेजी से यह परख रहे हैं कि क्या उन्नत मॉडल मानव नियंत्रण से बाहर काम कर सकते हैं। समान सुरक्षा मानकों, साझा परीक्षण पद्धतियों और सुरक्षा अनुभव के आदान-प्रदान पर चर्चा सितंबर से शुरू नहीं हुई थी। लेकिन जब प्रतिस्पर्धी कंपनियों के बयानों को एक ही समयरेखा में देखा जाता है, तो वैध सुरक्षा सहयोग और प्रतिस्पर्धा-विरोधी समन्वय के बीच की सीमा भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं और नियामकों, दोनों के लिए महत्वपूर्ण हो जाती है।
वादियों ने कहा, आपत्ति नियमन पर नहीं है
वादियों ने स्पष्ट किया है कि वे Anthropic, OpenAI, SpaceXAI या Google द्वारा कांग्रेस, व्हाइट हाउस अथवा अन्य सरकारी संस्थानों को AI नीति संबंधी सुझाव देने का विरोध नहीं कर रहे हैं। वे कंपनियों द्वारा एंटीट्रस्ट छूट मांगने पर भी आपत्ति नहीं जता रहे। उनका सवाल यह है कि क्या कंपनियां किसी स्पष्ट सरकारी ढांचे के बिना आपस में समन्वय कर उत्पाद और तकनीकी प्रतिस्पर्धा को धीमा कर सकती हैं।
अमेरिकी सरकार में AI नियमन के उचित तरीके को लेकर अभी मतभेद बने हुए हैं। संघीय स्तर पर नीति-निर्माताओं ने अमेरिकी AI प्रयोगशालाओं की तकनीकी प्रतिस्पर्धा बनाए रखने के प्रयासों को बढ़ावा दिया है। वहीं, कुछ सांसदों ने चेतावनी दी है कि उद्योग की सबसे प्रभावशाली कंपनियां सुरक्षा सहयोग का इस्तेमाल एंटीट्रस्ट संरक्षण हासिल करने और सामूहिक रूप से प्रतिस्पर्धा सीमित करने के लिए नहीं कर सकतीं। नीति पर चर्चा जारी है और कंपनियों के बीच सुरक्षा संवाद की सीमाएं तय करने वाला कोई अंतिम ढांचा अभी घोषित नहीं हुआ है।
बाजार के लिए यह मामला केवल इस सवाल तक सीमित नहीं है कि कंपनियां AI सुरक्षा पर चर्चा कर सकती हैं या नहीं। इससे उत्पाद अपडेट की गति और सशुल्क AI सेवाओं की प्रतिस्पर्धात्मक संरचना पर भी सवाल उठते हैं। यदि धीमा विकास अंततः मॉडल क्षमताओं में कम सुधार का कारण बनता है, तो ग्राहक यह पूछ सकते हैं कि सदस्यता की कीमतें उन्हें मिलने वाली सेवाओं के अनुरूप बनी हुई हैं या नहीं। दूसरी ओर, सुरक्षा संबंधी जानकारी साझा करने पर पूरी तरह रोक लगाने से मॉडल तैनात करते समय अतिरिक्त जोखिम पैदा हो सकते हैं, यदि कंपनियों को वास्तव में ऐसी जानकारी का आदान-प्रदान करना जरूरी हो। इन मुद्दों का आकलन कंपनियों की फाइलिंग, वास्तविक उत्पाद बदलावों और आगे की अदालती कार्यवाही के साथ करना होगा; मुकदमे में लगाए गए आरोप अभी न्यायिक रूप से साबित नहीं हुए हैं।