Pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Daytona, Ivan Burazin, berkata pekerja yang cekap mengurus agen kecerdasan buatan (AI) biasanya mempunyai pengalaman mengurus manusia. Ketika syarikat semakin menyerahkan kerja pengekodan dan pembangunan produk kepada agen AI, cara tugasan diberikan, hasil diperiksa dan kerjasama dikawal menjadi faktor yang mempengaruhi kecekapan serta saiz organisasi syarikat pemula.
Burazin berkata Daytona kini mempunyai kira-kira 30 pekerja yang berpangkalan di Amerika Syarikat dan Eropah. Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, syarikat itu menggalakkan pekerja meningkatkan penggunaan agen AI. Seramai 16 jurutera kini menjalankan purata lima agen AI setiap seorang, manakala pasukan tersebut tidak lagi menulis kod secara manual seperti sebelum ini.
Jurutera Daytona mengendalikan beberapa agen AI serentak
Menurut pemerhatian Burazin, pekerja yang pernah mengurus orang lain lebih mudah memastikan agen AI memahami tugasan dengan tepat. Mereka lazimnya tahu membezakan antara “input” dan “output”, selain dapat menjelaskan hasil yang diperlukan serta kaedah pelaksanaannya.
Sebaliknya, jurutera yang mempunyai kemahiran teknikal tinggi tetapi tidak pernah mengurus pekerja mungkin masih berfikir seperti penyumbang individu. Mereka cenderung menganggap orang lain — termasuk agen AI — akan memahami keperluan yang tidak dinyatakan secara jelas. Apabila hasilnya tidak menepati jangkaan, pekerja mungkin berasa tertekan atau kecewa tanpa memecahkan semula matlamat tugasan, langkah pelaksanaan dan piawaian penghantaran.
Bagi Burazin, memberi arahan kepada agen AI pada asasnya ialah satu bentuk kerja pengurusan. Pengguna perlu menerangkan matlamat, batasan dan hasil yang dijangka, bukan sekadar memberikan permintaan yang kabur.
Burazin tidak mahu syarikat bergantung pada pengurus tradisional sahaja
Bagaimanapun, Burazin tidak menganggap pengalaman mengurus manusia boleh menggantikan kemahiran teknikal. Katanya, pengurus tanpa pengetahuan teknikal yang berkaitan, sama ada dalam jabatan pemasaran atau kejuruteraan, sukar memberikan bantuan yang mencukupi kepada pasukan. Pekerja syarikat juga perlu terlibat sendiri dalam kerja sebenar, bukannya hanya mengagihkan tugasan dan memantau kemajuan.
Daytona diasaskan pada 2023 oleh Burazin, Vedran Jukić dan Goran Draganić. Syarikat itu menyediakan infrastruktur kotak pasir yang selamat untuk perusahaan, membolehkan agen AI dan kod yang dijana AI dijalankan dalam persekitaran yang diasingkan. Daytona baru-baru ini melengkapkan pembiayaan Siri B berjumlah AS$48 juta.
Agen AI mengubah struktur pengurusan syarikat teknologi
Pandangan Burazin sejajar dengan perubahan dalam peranan pengurusan di sektor teknologi sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Meta, Amazon dan Google sebelum ini mengurangkan sebahagian jawatan pengurusan pertengahan bagi mengecilkan hierarki organisasi dan meningkatkan kecekapan. Apabila alat AI semakin digunakan dalam proses pembangunan perisian, lebih ramai pemimpin syarikat teknologi turut terlibat dalam pengekodan, pembangunan produk dan pengurusan pekerja.
Bagi Daytona, seorang jurutera yang menjalankan beberapa agen AI serentak membantu syarikat mengekalkan saiz pasukan manusia yang kecil. Burazin berkata kadar pengambilan pekerja syarikat itu “sangat perlahan” kerana setiap pekerja baharu menambah hubungan komunikasi dan kerumitan pengurusan.
Pada pandangan beliau, agen AI membolehkan syarikat kecil menyelesaikan lebih banyak kerja. Apabila bilangan pekerja berkurangan, rantaian komunikasi turut menjadi lebih pendek, sekali gus membantu syarikat mengawal kerumitan organisasi sambil mengekalkan kelajuan pelaksanaan.
Pendekatan Daytona menunjukkan bahawa kesan agen AI bukan hanya berkaitan pengurangan kerja pengekodan berulang. Ia turut mengubah kemahiran pengurusan yang diperlukan pekerja. Bagi perusahaan, keupayaan untuk menyatakan matlamat dengan jelas, memecahkan tugasan dan menilai hasil kerja boleh menentukan sejauh mana alat AI dapat diterjemahkan kepada produktiviti sebenar.