Russell Kaplan, presidente e cofundador da Cognition, afirma que a concorrência na programação com inteligência artificial está a mudar: em muitas tarefas, quando vários modelos já produzem resultados fiáveis, o custo e a rapidez podem pesar mais do que pequenos ganhos de capacidade. A evolução pode influenciar as ferramentas escolhidas por programadores e empresas.
Numa publicação de 19 de outubro, Kaplan disse que muitas tarefas de engenharia de software atingiram o que designou por «saturação de inteligência». Quando vários modelos executam bem o mesmo trabalho, diferenças marginais de desempenho tendem a perder importância face ao custo de utilização, ao tempo de resposta e à eficiência na entrega.
Os dados recentes do setor apontam na mesma direção. Uma vantagem de 10 pontos percentuais na inteligência do modelo está agora associada a cerca de 20% mais tráfego entre programadores. No final de 2025, uma vantagem equivalente correspondia a um aumento de tráfego próximo de 69%. Os números sugerem que os utilizadores poderão estar menos sensíveis a melhorias de capacidade, por si só.
A Cognition acompanha custos e execução do Devin
A Cognition desenvolve o Devin, uma ferramenta de engenharia com IA concebida para executar partes do processo de desenvolvimento de software, incluindo programação e tarefas relacionadas. Kaplan afirmou que a tendência é «coerente, em termos gerais», com o que a empresa observa internamente, mas não divulgou dados sobre clientes, receitas ou utilização.
Se vários modelos conseguem tratar tarefas rotineiras de software, a concorrência deixa de se centrar apenas na capacidade de resolver os problemas mais complexos. O custo e o tempo por tarefa, bem como a possibilidade de implementar a ferramenta em larga escala, também contam. Estes fatores podem influenciar os orçamentos das empresas e a continuidade da utilização pelos programadores.
As capacidades de programação continuam a atrair clientes
OpenAI, Anthropic, Meta e Google, juntamente com um número crescente de laboratórios de IA, têm promovido as capacidades de programação dos seus modelos para captar programadores e conquistar contratos empresariais. A geração de código, a depuração e a resposta a desafios de engenharia complexos têm sido argumentos de venda importantes.
À medida que os agentes de IA melhoram na execução de tarefas repetitivas e rotineiras, os utilizadores poderão reavaliar o valor adicional de um modelo mais capaz. Se um sistema mais barato e rápido realizar o mesmo trabalho, os clientes poderão mostrar menor disponibilidade para pagar mais ou esperar mais tempo por uma melhoria limitada de desempenho.
Isso não significa que tenha terminado a corrida por modelos mais capazes. A qualidade do raciocínio pode continuar a ser decisiva em arquitetura complexa, fluxos de trabalho prolongados e projetos de software que exigem baixas taxas de erro. Os comentários de Kaplan referem-se a tarefas que vários modelos já executam bem e não demonstram que todo o mercado de programação com IA vá privilegiar preços mais baixos ou respostas mais rápidas. A Cognition não indicou se pretende alterar os preços do Devin, a oferta de modelos ou os serviços empresariais.