Сооснователь и президент Cognition Рассел Каплан полагает, что конкуренция в сфере ИИ-инструментов для разработки смещается от наращивания возможностей моделей к скорости и стоимости их работы. Для всё большего числа задач важнее становится не небольшое преимущество в качестве, а то, насколько быстро и экономично инструмент справляется с работой.
В комментарии, опубликованном 19 октября, Каплан назвал это состояние «насыщением интеллектом»: несколько моделей уже достаточно надёжно решают одну и ту же задачу, поэтому небольшая разница в их возможностях перестаёт быть решающим фактором. Разработчики и компании чаще сравнивают расходы на использование, время ответа и общую эффективность выполнения работы.
Данные отрасли отражают похожую динамику. Преимущество модели в 10 процентных пунктов по уровню интеллекта сейчас связано примерно с 20-процентным перевесом в трафике разработчиков. В конце 2025 года аналогичный разрыв соответствовал приросту трафика почти на 69%. Это может указывать на то, что пользователи становятся менее чувствительными к улучшениям возможностей модели сами по себе.
Cognition оценивает стоимость работы Devin
Cognition разрабатывает Devin — ИИ-инструмент для инженерных задач, включая написание кода и другие этапы разработки. Каплан заявил, что наблюдаемая тенденция «в целом соответствует» внутренним наблюдениям компании, но не привёл данных о клиентах, выручке или использовании продукта.
Если несколько моделей справляются с типовыми задачами разработки, конкуренция уже не сводится к тому, какая из них решает самые сложные проблемы. Для компаний также важны стоимость и время выполнения каждой задачи, а также возможность масштабировать использование инструмента. Эти параметры влияют на корпоративные бюджеты и на то, продолжат ли разработчики пользоваться продуктом.
Крупные ИИ-компании продвигают инструменты для кодинга
OpenAI, Anthropic, Meta и Google, а также другие ИИ-компании активно развивают возможности программирования, чтобы привлекать разработчиков и заключать корпоративные контракты. Ключевыми аргументами в пользу продуктов оставались качество генерации кода, отладки и решения сложных инженерных задач.
По мере того как ИИ-агенты лучше справляются с повторяющейся и типовой работой, пользователи могут пересматривать ценность более мощной модели. Если более дешёвая и быстрая система выполняет ту же задачу, клиентам может быть сложнее обосновать более высокую плату или ожидание ради ограниченного улучшения результата.
Это не означает, что гонка за более способными моделями завершена. Качество рассуждений по-прежнему может иметь значение при проектировании сложной архитектуры, длительных рабочих процессах и разработке, где цена ошибки высока. Комментарий Каплана касается задач, с которыми уже справляются несколько моделей, и сам по себе не доказывает, что весь рынок ИИ-кодинга будет одинаково двигаться к снижению цен или сокращению времени ответа. Cognition не сообщала, планирует ли менять цены Devin, набор доступных моделей или корпоративные услуги.