纽约人工智能公司Daytona的联合创始人兼CEO Ivan Burazin表示，能够有效管理AI代理的员工，往往也具备管理人员的经验。随着企业把更多代码编写和产品开发工作交给AI代理，如何下达任务、检查结果并控制团队协作方式，正成为影响创业公司效率和组织规模的重要问题。
Burazin介绍，Daytona目前约有30名员工，分布在美国和欧洲。近几个月，公司推动员工增加AI代理的使用，目前16名工程师平均每人运行5个AI代理，团队已经不再由员工亲自编写代码。
Daytona让工程师同时运行多个AI代理
Burazin观察到，曾经管理过他人的员工，更容易让AI代理准确理解任务。他说，这类员工通常知道如何区分“输入”和“输出”，也会明确说明希望得到什么结果，以及应当以什么方式完成工作。
相比之下，即使技术能力很强、但没有人员管理经验的工程师，也可能仍以个人贡献者的工作方式思考。他们容易默认别人——以及AI代理——能够理解没有被明确说出的要求。当结果不符合预期时，这类员工可能感到压力和挫败，却没有进一步拆解任务目标、执行路径和交付标准。
在Burazin看来，向AI代理发出指令，本质上仍然是一种管理工作：使用者需要说明目标、约束条件和预期成果，而不是只提出一个模糊要求。
Burazin不主张只依赖传统管理者
不过，Burazin并不认为人员管理经验可以替代技术能力。他表示，没有相关技术知识的管理者，无论是在市场部门还是工程部门，都难以为团队提供足够帮助；公司员工仍应亲自参与实际工作，而不是只负责分配任务和监督进度。
Daytona由Burazin、Vedran Jukić和Goran Draganić于2023年创立，主要为企业提供安全沙盒基础设施，用于在隔离环境中运行AI代理和AI生成的代码。公司近期完成4800万美元B轮融资。
AI代理正在改变科技公司的管理结构
Burazin的判断，也对应科技行业管理岗位近年的变化。Meta、亚马逊和谷歌等公司此前曾削减中层管理岗位，以减少组织层级、提高效率。随着AI工具进入软件开发流程，更多科技公司的负责人开始同时参与编程、产品开发和员工管理。
对Daytona而言，让一名工程师同时运行多个AI代理，有助于维持较小的人类团队规模。Burazin表示，公司招聘速度“非常慢”，因为每增加一名员工，都会带来新的沟通关系和管理复杂度。
他认为，AI代理可以让企业用更小的人员团队完成更多工作。人员数量减少后，沟通链条也会缩短，公司能够在控制组织复杂度的同时保持推进速度。
目前，Daytona的做法显示，AI代理带来的变化并不只是减少重复编码工作，也在重新定义员工需要具备的管理能力。对企业而言，人员能否清楚表达目标、拆分任务并评估交付结果，可能会直接影响AI工具能否转化为实际生产力。