Anthropic在上市申報文件中指出，以向客戶收取的價格計算，員工4月內部使用Claude的價值已高於當月薪酬成本；到9月，內部用量較1月增加逾250倍。這並不表示公司實際支付的AI費用已超過薪酬支出，但反映Claude在公司內部的使用迅速擴大，並日益融入軟體開發等工作。
以客戶價格計算，4月用量價值高於薪酬
申報文件以Anthropic向客戶收取的價格，估算員工在公司內部使用Claude的價值。按這項口徑計算，4月的內部AI用量價值超過員工當月薪酬成本；薪酬數字不包括股票獎勵。
這項比較呈現的是內部用量按零售價格換算後的價值，並非Anthropic實際支付的現金成本。文件沒有表示公司使用AI的實際支出高於員工薪酬，解讀數字時須留意兩者的計算基礎不同。
9月內部用量較1月增加逾250倍
Anthropic員工使用Claude的規模從1月至9月增加逾250倍，顯示公司內部AI工具的採用速度加快。Anthropic同時披露，9月新增軟體程式碼中，超過90%由Claude編寫。公司營收增長也遠快於員工人數增長，但申報文件未列出這兩項指標在此處所指的具體增幅。
這些數據將模型使用情況與日常研發工作連結起來。若愈來愈多程式碼由AI生成，模型呼叫量可能成為企業衡量生產投入及員工工作方式時的一項指標。科技業也開始討論將AI token——衡量模型使用量的單位——納入員工報酬，與薪資、獎金及股票獎勵並列；Anthropic披露的用量，呈現了這類討論所涉及的實際規模。
AI用量價值不等於取代人力成本
由執行長Dario Amodei領導的Anthropic，透過內部使用數據呈現AI在軟體開發流程中的普及程度。不過，按零售價格估算的AI用量價值，不能直接視為薪酬現金支出，也不足以單獨證明AI取代了多少員工或降低多少成本。
目前較明確的是，Anthropic內部使用Claude的規模在數月間大幅攀升，Claude也參與編寫了絕大多數新增程式碼。隨著公司營收增長快於員工人數，投資者評估其營運效率時，AI用量、程式碼產出與人力規模之間的關係，可能成為值得留意的營運指標。