紐約人工智慧公司 Daytona 聯合創辦人兼 CEO Ivan Burazin 表示，能有效管理 AI 代理的員工，往往也具備管理人員的經驗。隨著企業把更多程式碼撰寫與產品開發工作交給 AI 代理，如何下達任務、檢查結果，以及控制團隊協作方式，正成為影響新創公司效率與組織規模的重要因素。
Burazin 表示，Daytona 目前約有 30 名員工，分布在美國與歐洲。過去幾個月，公司持續推動員工增加 AI 代理的使用，目前 16 名工程師平均每人運行 5 個 AI 代理，團隊已不再由員工親自撰寫程式碼。
Daytona 讓工程師同時管理多個 AI 代理
Burazin 觀察到，曾經管理過其他人的員工，更容易讓 AI 代理準確理解任務。他指出，這類員工通常知道如何區分「輸入」與「輸出」，也會清楚說明希望取得的結果，以及應採取何種方式完成工作。
相較之下，即使技術能力很強、但缺乏人員管理經驗的工程師，也可能仍以個人貢獻者的方式思考。他們容易預設其他人，以及 AI 代理，能夠理解沒有明確說出的要求。當結果不符合預期時，這類員工可能感到壓力與挫折，卻沒有進一步拆解任務目標、執行路徑與交付標準。
在 Burazin 看來，向 AI 代理下達指令，本質上仍是一種管理工作。使用者需要交代目標、限制條件與預期成果，而不是只提出一項模糊要求。
Burazin：技術能力不能由傳統管理經驗取代
不過，Burazin 並不認為人員管理經驗可以取代技術能力。他表示，缺乏相關技術知識的管理者，無論在市場部門或工程部門，都難以為團隊提供足夠協助；公司員工仍應親自參與實際工作，而不是只負責分派任務與監督進度。
Daytona 由 Burazin、Vedran Jukić 與 Goran Draganić 於 2023 年創立，主要為企業提供安全沙盒基礎設施，讓企業能在隔離環境中運行 AI 代理與 AI 生成的程式碼。公司近期完成 4,800 萬美元 B 輪融資。
AI 代理正在改變科技公司的管理架構
Burazin 的看法，也反映科技業管理職位近年的變化。Meta、亞馬遜與 Google 等公司過去曾削減中階管理職位，以減少組織層級、提升效率。隨著 AI 工具進入軟體開發流程，更多科技公司負責人開始同時參與程式設計、產品開發與員工管理。
對 Daytona 而言，讓一名工程師同時運行多個 AI 代理，有助於維持較小的人力團隊規模。Burazin 表示，公司招聘速度「非常慢」，因為每增加一名員工，就會帶來新的溝通關係與管理複雜度。
他認為，AI 代理可以讓企業以更小的人力團隊完成更多工作。人員數量減少後，溝通鏈條也會縮短，公司得以在控制組織複雜度的同時維持推進速度。
目前 Daytona 的做法顯示，AI 代理帶來的變化不只是減少重複性程式設計工作，也正在重新界定員工需要具備的管理能力。對企業而言，員工能否清楚表達目標、拆分任務並評估交付結果，可能直接影響 AI 工具能否轉化為實際生產力。