AI產業擴張持續推高訓練資料與高效能運算設備的需求。Grayscale研究主管Zach Pandl在10月23日發布的研究報告中指出，DATA Network（DATA）、USD.AI（CHIP）與Pearl（PEARL）分別切入AI基礎設施的不同環節。不過，從近期價格表現來看，三種代幣並未呈現一致走勢，專案基本面與市場定價之間仍存在明顯落差。
DATA Network：以AI訓練資料授權為核心
AI模型需要大量圖像、影片與語音資料進行訓練。DATA Network的業務方向，是在取得授權的前提下收集這類資料，再授權給AI開發商使用，同時向資料貢獻者提供獎勵。這種模式試圖把資料蒐集、授權與代幣激勵串連起來。
10月12日，Sui Foundation宣布向該網路投資3,000萬美元。DATA也計劃遷移至Sui區塊鏈，現有代幣將按照一比一比例轉移。這項安排為專案帶來資金及新的鏈上基礎設施支援，但代幣價格尚未因此明顯改善。
截至報告發布時，DATA報0.15243美元，90日內下跌42.07%，過去一個月跌幅則為34.65%。價格表現顯示，投資者目前仍在評估資金投入、鏈遷移與實際資料業務之間，能否形成持續的價值支撐。
USD.AI：以區塊鏈借貸支援GPU採購
AI訓練與推論需要大量圖形處理器（GPU）。由於GPU價格高、更新速度快，運算服務商往往需要大額融資。USD.AI的定位，是讓運算企業以相關硬體及未來收入作為基礎，透過以區塊鏈為基礎的借貸池取得資金。
8月，Bullish宣布設立一項1億美元融資機制，為USD.AI的GPU貸款提供支援。這項安排把數位資產融資工具與AI算力設備的資本需求連結起來，也使CHIP代幣的市場表現受到關注。
CHIP報0.04386美元，90日內上漲47.98%。不過，該代幣目前仍較4月高點低約69%。這表示近期漲幅尚未完全扭轉先前的回撤，市場對GPU抵押貸款規模、資產品質及專案收入能力的評估，仍將影響其價格波動。
Pearl：把代幣與算力收入連結
Grayscale列出的第三個專案是Pearl（PEARL）。與DATA著重訓練資料、USD.AI聚焦GPU融資不同，Pearl被歸入透過運算能力取得收入的方向，試圖從AI對算力需求的增加中，獲取鏈上經濟活動。
目前披露的資訊顯示，三種代幣分別對應資料供給、硬體融資與運算收入三個環節。三者都與AI基礎設施有關，但業務模式並不相同，價格走勢也已出現分化。對市場參與者而言，專案能否將AI需求轉化為可驗證的資料授權、貸款業務或算力收入，將是評估實際進展的重要依據；僅靠AI概念本身，尚不足以解釋不同代幣之間的表現差異。