Google DeepMind अब उम्मीदवारों के लगातार सीखते रहने, अलग-अलग क्षेत्रों में अनुभव हासिल करने और अनिश्चित परिस्थितियों में सहयोग करने की क्षमता पर अधिक ध्यान दे रहा है। सितंबर में मीडिया लंच के दौरान कंपनी की Chief AI Readiness Officer लिला इब्राहिम ने कहा कि रिज्यूमे में डिग्री अब भी महत्वपूर्ण है, लेकिन शोधकर्ताओं, इंजीनियरों और अन्य भूमिकाओं के लिए भर्ती के फैसलों में इन व्यापक क्षमताओं का महत्व बढ़ रहा है।
इब्राहिम के अनुसार, एक डिग्री आम तौर पर यह बताती है कि उम्मीदवार ने क्या पढ़ा है। इसके विपरीत, कई योग्यताएं, अतिरिक्त पाठ्यक्रम और कक्षा के बाहर हासिल किया गया अनुभव यह संकेत दे सकते हैं कि कोई व्यक्ति आगे भी सीखने के लिए कितना इच्छुक और सक्षम है। उन्होंने कहा कि हाल के स्नातक अब औपचारिक शिक्षा के बाहर पूरे किए गए प्रोजेक्ट भी अपने रिज्यूमे में तेजी से शामिल कर रहे हैं। इनमें अकादमिक और पेशेवर अनुभव के साथ विकसित की गईं अतिरिक्त क्षमताएं भी शामिल हैं।
कई सीखने के रास्ते देते हैं बेहतर संकेत
इब्राहिम के मुताबिक, भर्तीकर्ता केवल स्क्रीनिंग प्रक्रिया में अधिक प्रमाणपत्र जोड़ने की कोशिश नहीं कर रहे हैं। वे जिज्ञासा और लगातार बदलती सीखने की जरूरतों के अनुरूप ढलने की क्षमता के ठोस संकेत तलाश रहे हैं। एआई टूल्स ने जानकारी हासिल करना और सामग्री तैयार करना आसान बना दिया है, इसलिए अच्छे सवाल पूछने की क्षमता अब पहले से दुर्लभ होती जा रही है।
इब्राहिम ने कहा, "बहुत से लोग स्कूल में यह नहीं सीखते कि सवाल कैसे पूछे जाएं, अच्छे सवाल कैसे पूछे जाएं या यह पूछते कैसे रहें कि कोई चीज जिस तरह है, वैसी क्यों है।" एआई जब जानकारी जुटाने और सामग्री तैयार करने से जुड़े अधिक काम संभाल रहा है, तब समस्या को समझने और स्पष्ट रूप से परिभाषित करने, फिर मिले जवाब की जांच करने की क्षमता यह तय करने में अधिक महत्वपूर्ण हो सकती है कि लोग इन टूल्स के साथ कितनी प्रभावी तरह काम करते हैं।
Google DeepMind जिन गुणों को महत्व देता है, उनमें जिज्ञासा, अपरिचित और अनिश्चित काम संभालने का आत्मविश्वास, बदलते माहौल में काम करने की क्षमता और सहयोग की इच्छा शामिल हैं। ये मानदंड केवल तकनीकी पदों तक सीमित नहीं हैं। इनका संबंध शोध, उत्पाद विकास और संगठनात्मक क्रियान्वयन को जोड़ने वाली भूमिकाओं से भी है।
डीपमाइंड तकनीक को मानविकी से जोड़ रहा है
इब्राहिम 2018 में Google DeepMind की Chief Operating Officer बनी थीं और 2026 की शुरुआत में उन्होंने Chief AI Readiness Officer की भूमिका संभाली। उन्होंने कहा कि यह पद एक बढ़ती खाई को संबोधित करने के लिए बनाया गया है। एआई का विकास समाज, कारोबार और कर्मचारियों की उसे अपनाने की क्षमता से तेज गति से आगे बढ़ रहा है।
Google DeepMind के संस्थापक डेमिस हासाबिस पहले कह चुके हैं कि कंप्यूटर विज्ञान और अन्य STEM विषय अब भी महत्वपूर्ण हैं। हालांकि, एआई विकास के अगले चरण में दर्शनशास्त्र, अर्थशास्त्र और नैतिकता जैसे क्षेत्रों का योगदान भी जरूरी होगा। इब्राहिम ने कहा कि न्यूरोसाइंटिस्ट, नैतिकताविदों और जीवविज्ञानियों के बीच सहयोग ने DeepMind के कुछ तकनीकी काम को आगे बढ़ाने में पहले ही मदद की है।
उन्होंने यह भी बताया कि कंपनी ने कई दार्शनिकों को नियुक्त किया है। हालांकि, उनके विचारों को ऐसे परिचालन कर्मचारियों के साथ जोड़ना जरूरी है जो अवधारणाओं को अमल तक पहुंचा सकें। तभी वे विचार वास्तविक काम में बदल पाएंगे।
इब्राहिम के अनुसार, ब्रिटेन फिलहाल इस तरह की बहुविषयक प्रतिभा हासिल करने की बेहतर स्थिति में है। 30 साल से अधिक पहले सिलिकॉन वैली में काम करने के अपने अनुभव की तुलना करते हुए उन्होंने कहा कि ब्रिटेन में दर्शनशास्त्र, राजनीति और उनसे जुड़ी क्षमताओं को अधिक महत्व दिया जाता है। इससे पेशेवर पृष्ठभूमियों का मिश्रण भी अधिक विविध बनता है।
एआई अपनाने की रफ्तार प्रशिक्षण से आगे
भर्ती पर हुई चर्चा में कंपनियों द्वारा एआई अपनाने और कर्मचारियों की तैयारी के बीच का अंतर भी सामने आया। एआई रोजमर्रा के काम का हिस्सा बन रहा है। बड़े पैमाने पर नौकरियां जाने की चिंता कुछ हद तक कम हुई है, लेकिन अब ध्यान इस बात पर है कि भूमिकाएं किस तरह बदलेंगी और कंपनियां तथा मानव संसाधन टीमें मानवीय क्षमताओं को एआई कौशल के साथ कैसे जोड़ेंगी।
Coursera और Udemy पर पंजीकृत 30 करोड़ से अधिक शिक्षार्थियों को शामिल करने वाले एक अध्ययन में पाया गया कि कंपनियां कर्मचारियों के प्रभावी एआई उपयोग सीखने की गति से तेज गति से इन तकनीकों को अपना रही हैं। करीब 75% संगठनों ने संबंधित तकनीकों को लागू कर दिया है या उनका परीक्षण कर रहे हैं। इसके बावजूद, केवल 18% संगठनों ने कहा कि पिछले वर्ष उनके अधिकांश कर्मचारियों ने एआई अपस्किलिंग या री-स्किलिंग कार्यक्रमों में हिस्सा लिया।
Google DeepMind के लिए यह अंतर भर्ती मानकों और आंतरिक प्रशिक्षण, दोनों में बदलाव की ओर इशारा करता है। डिग्री अब भी क्षमता का एक प्रारंभिक संकेत देती है, लेकिन लगातार सीखने का रिकॉर्ड, अलग-अलग क्षेत्रों में काम करने का अनुभव और स्पष्ट तथा प्रभावी सवाल तैयार करने की क्षमता अब इस बात का आकलन करने में अधिक इस्तेमाल की जा रही है कि उम्मीदवार एआई-आधारित कार्यस्थल में कितना प्रभावी योगदान दे सकता है।