AI उद्योग के विस्तार के साथ प्रशिक्षण डेटा और हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग हार्डवेयर की मांग बढ़ रही है। 23 अक्टूबर को प्रकाशित एक शोध रिपोर्ट में Grayscale के शोध प्रमुख Zach Pandl ने DATA Network (DATA), USD.AI (CHIP) और Pearl (PEARL) को AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के अलग-अलग हिस्सों पर केंद्रित प्रोजेक्ट के रूप में चिन्हित किया। हालांकि, हाल के महीनों में इन तीनों टोकनों की कीमतों में अलग-अलग दिशा देखने को मिली है। इससे प्रोजेक्ट के बुनियादी कारोबार और बाजार मूल्यांकन के बीच अंतर साफ होता है।
DATA Network AI प्रशिक्षण डेटा के लिए लाइसेंसिंग मॉडल बना रहा है
AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में तस्वीरों, वीडियो और आवाज की रिकॉर्डिंग की जरूरत होती है। DATA Network का लक्ष्य आवश्यक अनुमतियों के साथ इस सामग्री को जुटाना, AI डेवलपर्स को लाइसेंस देना और डेटा उपलब्ध कराने वाले लोगों को पुरस्कृत करना है। इसका मॉडल डेटा संग्रह और लाइसेंसिंग को टोकन-आधारित प्रोत्साहनों से जोड़ने की कोशिश करता है।
12 अक्टूबर को Sui Foundation ने नेटवर्क में 30 मिलियन डॉलर के निवेश की घोषणा की। DATA ने Sui ब्लॉकचेन पर माइग्रेट करने की भी योजना बनाई है। इस प्रक्रिया में मौजूदा टोकनों को एक-के-बदले-एक के अनुपात में स्थानांतरित किया जाएगा। इस कदम से प्रोजेक्ट को अतिरिक्त फंडिंग और नई ऑन-चेन इन्फ्रास्ट्रक्चर मिलती है, लेकिन अब तक टोकन की कीमत में स्पष्ट सुधार नहीं दिखा है।
रिपोर्ट के समय DATA की कीमत 0.15243 डॉलर थी। पिछले 90 दिनों में इसमें 42.07% और पिछले एक महीने में 34.65% की गिरावट आई थी। यह प्रदर्शन बताता है कि निवेशक अभी यह परख रहे हैं कि फंडिंग, ब्लॉकचेन माइग्रेशन और डेटा कारोबार टोकन के मूल्य को लंबे समय तक समर्थन दे पाएंगे या नहीं।
USD.AI ने ब्लॉकचेन लेंडिंग को GPU खरीद से जोड़ा
AI मॉडल के प्रशिक्षण और संचालन के लिए बड़ी संख्या में ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट यानी GPU की जरूरत होती है। यह हार्डवेयर महंगा होता है और तेजी से पुराना भी पड़ सकता है, इसलिए कंप्यूटिंग प्रदाताओं को अक्सर पर्याप्त वित्तपोषण की आवश्यकता होती है। USD.AI का ढांचा कंप्यूटिंग कंपनियों को संबंधित हार्डवेयर और भविष्य के राजस्व से समर्थित ब्लॉकचेन-आधारित लेंडिंग पूल के जरिए पूंजी जुटाने की सुविधा देने के लिए बनाया गया है।
अगस्त में Bullish ने USD.AI के GPU लेंडिंग कारोबार को समर्थन देने के लिए 100 मिलियन डॉलर की वित्तपोषण सुविधा की घोषणा की। यह व्यवस्था डिजिटल-एसेट वित्तपोषण साधनों को AI कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर की पूंजीगत जरूरतों से जोड़ती है और इसके कारण CHIP टोकन के प्रदर्शन पर भी बाजार की नजर बनी हुई है।
CHIP की कीमत 0.04386 डॉलर थी और पिछले 90 दिनों में इसमें 47.98% की बढ़त दर्ज की गई। फिर भी यह अप्रैल के उच्च स्तर से करीब 69% नीचे था। इसलिए हाल की तेजी ने पहले की गिरावट को पूरी तरह नहीं पलटा है। आगे कीमतों में उतार-चढ़ाव इस बात पर निर्भर कर सकता है कि बाजार GPU-समर्थित लेंडिंग का आकार, परिसंपत्तियों की गुणवत्ता और प्रोजेक्ट की राजस्व पैदा करने की क्षमता को किस तरह आंकता है।
Pearl ने टोकन को कंप्यूटिंग राजस्व से जोड़ा
Grayscale द्वारा रेखांकित तीसरा प्रोजेक्ट Pearl (PEARL) है। DATA जहां प्रशिक्षण डेटा पर और USD.AI GPU वित्तपोषण पर केंद्रित है, वहीं Pearl का मॉडल कंप्यूटिंग क्षमता से राजस्व अर्जित करने पर आधारित है। इसका उद्देश्य AI कंप्यूटिंग शक्ति की मांग से पैदा होने वाली ऑन-चेन आर्थिक गतिविधि में हिस्सेदारी हासिल करना है।
अब तक सामने आई जानकारी के अनुसार, ये तीनों टोकन AI इन्फ्रास्ट्रक्चर श्रृंखला के अलग-अलग हिस्सों से जुड़े हैं: डेटा आपूर्ति, हार्डवेयर वित्तपोषण और कंप्यूटिंग राजस्व। तीनों का संबंध AI इन्फ्रास्ट्रक्चर से है, लेकिन इनके कारोबार के मॉडल अलग हैं और इनके टोकनों की कीमतें भी अलग-अलग दिशा में चली हैं।
बाजार प्रतिभागियों के लिए मुख्य सवाल यह है कि क्या प्रत्येक प्रोजेक्ट AI की मांग को सत्यापन योग्य डेटा-लाइसेंसिंग गतिविधि, लेंडिंग कारोबार या कंप्यूटिंग राजस्व में बदल पाता है। केवल AI से जुड़ा होना इन टोकनों के बाजार प्रदर्शन में आए अंतर को स्पष्ट नहीं करता।