В документах для публичного размещения Anthropic сообщила, что в апреле стоимость использования Claude сотрудниками, рассчитанная по тарифам для клиентов, превысила месячные расходы компании на оплату труда. К сентябрю внутреннее использование модели выросло более чем в 250 раз по сравнению с январём. Это сравнение не означает, что реальные затраты Anthropic на ИИ превысили фонд оплаты труда: оно показывает, как быстро сотрудники стали использовать модели и насколько глубоко ИИ вошёл в рабочие процессы, включая разработку программного обеспечения.
В апреле оценка использования Claude превысила расходы на зарплаты
Anthropic рассчитала стоимость внутреннего использования Claude по ценам, которые компания устанавливает для клиентов. По этой методике апрельский показатель оказался выше расходов на компенсацию труда сотрудников за месяц. В расчёт компенсаций не включены акции, предоставленные сотрудникам.
Речь идёт о внутреннем потреблении, оценённом по розничным тарифам, а не о фактических денежных расходах Anthropic. Из раскрытых данных не следует, что реальные затраты компании на использование ИИ превысили фонд оплаты труда. Это различие важно для корректной интерпретации цифр.
К сентябрю внутреннее использование выросло более чем в 250 раз
С января по сентябрь объём использования Claude внутри Anthropic увеличился более чем в 250 раз. Компания также сообщила, что в сентябре модель написала свыше 90% нового программного кода. Выручка росла значительно быстрее, чем численность персонала, однако в этом контексте документы не уточняют темпы роста ни одного из этих показателей.
Эти данные связывают использование модели с повседневной исследовательской и инженерной работой Anthropic. По мере того как ИИ создаёт всё большую долю кода, объём использования моделей может стать более важным показателем производственных ресурсов и организации труда. Технологические компании также начали обсуждать, могут ли токены — единицы измерения потребления моделей — стать частью вознаграждения сотрудников наряду с зарплатой, бонусами и акциями. Раскрытые Anthropic цифры дают представление о масштабе этого вопроса.
Стоимость использования не доказывает замещение труда
Данные о внутреннем использовании при CEO Дарио Амодеи показывают, насколько широко ИИ применяется в разработке программного обеспечения Anthropic. Однако оценка использования по клиентским тарифам напрямую несопоставима с денежными расходами на оплату труда. Сами по себе эти цифры не показывают, сколько рабочих мест заменил ИИ и насколько сократились затраты компании.
Документы фиксируют резкий рост использования Claude внутри компании за несколько месяцев и его участие в создании подавляющего большинства нового кода. На фоне того, что выручка Anthropic растёт быстрее штата, инвесторы, оценивающие операционную эффективность, могут следить за соотношением использования ИИ, объёма написанного кода и численности сотрудников.